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主數據驅動的數據治理:原理、技術與實踐
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“數據”已成為企業(yè)的一項寶貴的戰(zhàn)略資產。為了使龐大的數據發(fā)揮更大的價值,企業(yè)必須著眼于數據治理和綜合利用。主數據驅動的數據治理是指從企業(yè)雜亂的數據中捕捉具有高業(yè)務價值、被企業(yè)內各業(yè)務部門重復使用的關鍵數據進行管理,構建單一、準確、權威的數據來源,從而提高企業(yè)的整體數據質量,提升數據資產價值,推動業(yè)務創(chuàng)新,全面增強企業(yè)競爭力。本書編者將近10年在數據治理咨詢工作中積累的經驗和知識進行總結,通過對數據治理的原理、技術、案例、發(fā)展趨勢等內容的介紹,為讀者進行數據治理、主數據管理實踐提供重要的參考。全書分為4篇,共14章。第一篇數據治理概念(第1~3章),面向數據治理組織管理者,從數據治理的必要性、可行性、應用效果等進行展開,回答管理者關心的數據治理的核心問題;第二篇數據治理實施(第4~8章),面向數據治理團隊成員,介紹數據治理工作的前期準備、工作步驟、治理過程、后期運維等內容;第三篇數據治理技術(第9~13章),面向IT工程技術人員,從技術視角展開數據治理的系統(tǒng)架構與模型、數據治理質量評估、數據安全保護、數據集成服務等內容;第四篇數據治理前景(第14章),對數據治理應用前景進行展望。本書可作為從事信息化建設的管理者、數據治理團隊、IT咨詢從業(yè)者、IT工程技術人員、相關專業(yè)在校師生的參考讀物。

王兆君 曹朝輝 王鉞 ·自動化 ·29.6萬字

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