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Applied Deep Learning and Computer Vision for Self/Driving Cars
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Exploreself-drivingcartechnologyusingdeeplearningandartificialintelligencetechniquesandlibrariessuchasTensorFlow,Keras,andOpenCVKeyFeatures*Buildandtrainpowerfulneuralnetworkmodelstobuildanautonomouscar*Implementcomputervision,deeplearning,andAItechniquestocreateautomotivealgorithms*OvercomethechallengesfacedwhileautomatingdifferentaspectsofdrivingusingmodernPythonlibrariesandarchitecturesBookDescriptionThankstoanumberofrecentbreakthroughs,self-drivingcartechnologyisnowanemergingsubjectinthefieldofartificialintelligenceandhasshifteddatascientists'focustobuildingautonomouscarsthatwilltransformtheautomotiveindustry.Thisbookisacomprehensiveguidetousedeeplearningandcomputervisiontechniquestodevelopautonomouscars.Startingwiththebasicsofself-drivingcars(SDCs),thisbookwilltakeyouthroughthedeepneuralnetworktechniquesrequiredtogetupandrunningwithbuildingyourautonomousvehicle.Onceyouarecomfortablewiththebasics,you'lldelveintoadvancedcomputervisiontechniquesandlearnhowtousedeeplearningmethodstoperformavarietyofcomputervisiontaskssuchasfindinglanelines,improvingimageclassification,andsoon.Youwillexplorethebasicstructureandworkingofasemanticsegmentationmodelandgettogripswithdetectingcarsusingsemanticsegmentation.Thebookalsocoversadvancedapplicationssuchasbehavior-cloningandvehicledetectionusingOpenCV,transferlearning,anddeeplearningmethodologiestotrainSDCstomimichumandriving.Bytheendofthisbook,you'llhavelearnedhowtoimplementavarietyofneuralnetworkstodevelopyourownautonomousvehicleusingmodernPythonlibraries.Whatyouwilllearn*ImplementdeepneuralnetworkfromscratchusingtheKeraslibrary*Understandtheimportanceofdeeplearninginself-drivingcars*GettogripswithfeatureextractiontechniquesinimageprocessingusingtheOpenCVlibrary*Designasoftwarepipelinethatdetectslanelinesinvideos*Implementaconvolutionalneuralnetwork(CNN)imageclassifierfortrafficsignalsigns*Trainandtestneuralnetworksforbehavioral-cloningbydrivingacarinavirtualsimulator*Discovervariousstate-of-the-artsemanticsegmentationandobjectdetectionarchitecturesWhothisbookisforIfyouareadeeplearningengineer,AIresearcher,oranyonelookingtoimplementdeeplearningandcomputervisiontechniquestobuildself-drivingblueprintsolutions,thisbookisforyou.Anyonewhowantstolearnhowvariousautomotive-relatedalgorithmsarebuilt,willalsofindthisbookuseful.Pythonprogrammingexperience,alongwithabasicunderstandingofdeeplearning,isnecessarytogetthemostofthisbook.

Sumit Ranjan;Dr. S. Senthamilarasu ·專用軟件 ·5.4萬字

Photoshop CC 服裝設計經典實例教程
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《PhotoshopCC服裝設計經典實例教程》介紹了PhotoshopCC軟件在服裝設計領域中的應用。作者結合二十余年的服裝設計和教學經驗,將大量服裝設計師及服裝設計專業學生在工作和學習過程中最常用到的設計案例呈現于書中,給讀者最直觀的參考。全書共分為六章,包括AdobePhotoshopCC軟件介紹、服飾圖案的繪制、服裝面料的繪制、服飾配件、服裝款式圖的繪制、時裝效果圖的繪制等內容。尤其是在Photoshop軟件繪制服裝款式圖、服裝參賽效果圖及路徑在繪制服裝設計圖方面的技法介紹,是本書在寫作本書過程中作者重點考慮的,并做了詳細而又全面的講解。本書隨書附贈網絡教學資源,將書中每一個實例做了全程視頻講解,直觀而清晰,使讀者學習起來更為輕松、便捷。本書內容全面,實例時尚且豐富,可作為高等院校服裝設計專業學生的教材,也可作為服裝設計師及時尚設計愛好者的參考用書。《PhotoshopCC服裝設計經典實例教程》介紹了PhotoshopCC軟件在服裝設計領域中的應用。作者結合二十余年的服裝設計和教學經驗,將大量服裝設計師及服裝設計專業學生在工作和學習過程中最常用到的設計案例呈現于書中,給讀者最直觀的參考。全書共分為六章,包括AdobePhotoshopCC軟件介紹、服飾圖案的繪制、服裝面料的繪制、服飾配件、服裝款式圖的繪制、時裝效果圖的繪制等內容。尤其是在Photoshop軟件繪制服裝款式圖、服裝參賽效果圖及路徑在繪制服裝設計圖方面的技法介紹,是本書在寫作本書過程中作者重點考慮的,并做了詳細而又全面的講解。本書隨書附贈網絡教學資源,將書中每一個實例做了全程視頻講解,直觀而清晰,使讀者學習起來更為輕松、便捷。本書內容全面,實例時尚且豐富,可作為高等院校服裝設計專業學生的教材,也可作為服裝設計師及時尚設計愛好者的參考用書。

張記光 ·專用軟件 ·8.8萬字

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