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大話統計學(溢彩實訓版):基于R語言+中文統計工具
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“統計學”是兼具數學計算與圖形可視化的課程,也是大數據、運籌學、數據挖掘、數據科學、統計計算、統計學習、機器學習、深度學習和人工智能等技術的基礎學科。目前學習統計學的難點在于先學理論還是先學統計工具。統計學的理論體系龐雜而精密,學習起來枯燥艱辛;而如果從統計工具應用上手,則會有其他問題出現,所有的統計軟件(如SPSS),并非計算機輔助教學(CAI),它們并非“教你學會統計”,而是應該在“學會了統計”以后,再來用它。針對這個矛盾,《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》將從零開始接觸統計學,利用自行開發的統計小工具配合理論學習,將其真正應用到工作中,穩步跟進大數據時代。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》內容前后連貫——從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導圖、階層圖、分類圖、關聯圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》因圖表和數據可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統計圖表細節,更讓《大話統計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統計工具》的各類流程圖、思維導圖等學習圖譜更精準易讀。

陳文賢 ·程序設計 ·13.3萬字

Effective Debugging:軟件和系統調試的66個有效方法
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本書所要講解的調試知識,包括與調試有關的策略、工具及方法。我們當前在開發并運作一款復雜的計算系統時,可能會遇到各種問題,而這些調試知識,則使大家能夠應對這些問題。過去我們所說的調試,主要是指檢測并修復程序錯誤,而當前卻很少有哪個程序會孤立地運作,即便是一個很小的程序,也會與外部的程序庫相鏈接(通常是動態鏈接)。更為復雜的程序會運行在應用程序服務器中,會調用Web服務,會使用關系型數據庫及NoSQL數據庫,會從目錄服務器上獲取數據,會運行外部的程序,會利用其他的中間件,也會納入很多第三方的軟件包。于是,要想令整個系統及服務正常地運作,就必須確保其中的組件不會發生故障,這些組件可能是由公司內部人員所開發的,也可能是由第三方所提供的,它們所在的主機或許分布在全球各地。為了應對這種局面,軟件開發行業開始重視DevOps規程,這套規程旨在同時強調開發者和其他IT專業人員所應擔負的職責。與之類似,本書想使讀者在面對故障時也能夠具備這樣一種全面的觀念,因為在面對一些極為困難的問題時,我們通常無法立刻判斷出該問題到底是由哪一個軟件組件所引發的。

(希)迪歐米迪斯·斯賓奈里斯 ·程序設計 ·13萬字

WebRTC音視頻實時互動技術:原理、實戰與源碼分析
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本書分為三部分,共13章。其中第1~3章為第一部分,主要介紹WebRTC的由來,為什么要選擇WebRTC,以及實時音視頻通信的本質是什么。其中第3章最為關鍵,只有了解了音視頻實時通信的本質,你才能知道音視頻實時通信要解決什么問題,然后才能知道如何解決這些問題,從而理解WebRTC為什么要這樣做。第二部分包括第4~10章,這部分的內容比較多,我會循序漸進地向你講解WebRTC的理論和實戰。其中第4章介紹了一個最簡單的WebRTC信令服務器該如何構建,第5章介紹了如何通過瀏覽器實現一對一通信,通過這兩章你就可以搭建出一個WebRTC一對一實時通信系統了。第6章介紹了WebRTC底層是如何傳輸音視頻數據的,重點是如何進行NAT穿越;第7章詳述了WebRTC媒體協商使用的SDP各字段的含義。需要說明的是,SDP中的每個字段你都需要牢記在心,這樣才能為后續閱讀WebRTC代碼掃清障礙。第8章介紹如何通過移動端(Android、iOS)Native的方式實現一對一通信,讀完本章內容后,將能實現Web端與移動端的互聯互通;第9章介紹了WebRTC底層的傳輸協議RTP/RTCP,這部分內容是每個從事實時通信工作的讀者必須掌握的;第10章介紹了WebRTC的兩種擁塞控制算法,詳細介紹了WebRTC為什么最終選擇Transport-CC作為默認擁塞控制算法。第三部分包括第11~13章。其中第11章介紹了編譯WebRTC源碼庫的方法,對于大多數剛入門的讀者來說,學習WebRTC的第一道門檻便是如何編譯WebRTC,通過對該章的學習,相信你一定可以順利地將WebRTC庫編譯出來;第12章對WebRTC的peerconnect_client例子做了深入剖析,這個例子可以說是我們學習WebRTC源碼的必經之路,這一章你一定要多花些時間將其全部掌握;第13章是對WebRTC源碼的整體架構和運轉流程的詳細分析,也是本書最難的部分,將這章了解清楚后,你就知道WebRTC是如何運轉的了。

李超編著 ·程序設計 ·12.7萬字

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