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一步一步學Spring Boot:微服務項目實戰(第2版)
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本書深入淺出地介紹了SpringBoot2.x在Web應用開發中的各種技術。全書共21章,第1章由零開始,引導讀者快速搭建SpringBoot開發環境,為之后SpringBoot的探險之旅奠定基礎。第2章、第3章、第10章和第13章介紹了SpringBoot的數據訪問應用,包括SpringBoot集成Druid、SpringDataJPA和MyBatis以及快速訪問MySQL和MongoDB數據庫。第4~6章,介紹了SpringBoot集成Thymeleaf模板引擎、事務及攔截器和監聽器的應用。第7~9章介紹SpringBoot使用Redis緩存和Quartz定時器、集成Log4J日志框架和發送Email郵件。第11~12章介紹SpringBoot集成ActiveMQ、異步調用和全局異常使用。第14~15章介紹SpringBoot應用監控和應用安全Security。第16~17章介紹SpringBoot微服務在Zookeeper中的注冊、Dubbo的使用、多環境配置和使用以及在Tomcat中的部署應用。第18~20章主要探索SpringBoot的容器化、單元測試以及背后的原理和執行流程。第21章以秒殺系統為例,介紹SpringBoot在項目開發中的應用。本書既介紹了SpringBoot背后的原理和執行流程,又突出了SpringBoot與各種熱點技術的整合應用,適用于所有Java編程語言開發人員、SpringBoot開發愛好者以及計算機專業的學生等,也很適合作為培訓機構與大專院校的教學用書。

黃文毅 ·程序設計 ·6.9萬字

Python機器學習原理與算法實現
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數字化轉型背景下,Python作為一門簡單、易學、速度快、免費、開源的主流編程語言,廣泛應用于大數據處理、人工智能、云計算等各個領域,是眾多高等院校學生的必修基礎課程,也是堪與Office辦公軟件應用比肩的職場人士的必備技能。同時隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速進步,機器學習的各種算法在各行各業得以廣泛應用,同樣成為高校師生、職場人士迎接數字化浪潮、與時俱進提升專業技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“機器學習課程學習”有機結合,推動數字化人才的培養,提升人才的實踐應用能力。全書內容共17章。第1、2章介紹Python的入門知識和進階知識;第3章介紹機器學習的概念及各種術語及評價標準;第4~10章介紹相對簡單的監督式學習方法,包括線性回歸算法、二元Logistic回歸算法、多元Logistic回歸算法、判別分析算法、樸素貝葉斯算法、高維數據懲罰回歸算法、K近鄰算法;第11、12章介紹主成分分析算法、聚類分析算法兩種非監督式學習算法;第13~15章介紹相對復雜的監督式學習算法,包括決策樹算法和隨機森林算法、提升法兩種集成學習算法;第16、17章介紹支持向量機算法、神經網絡算法兩種高級監督式學習算法。本書可以作為經濟學、管理學、統計學、金融學、社會學、醫學、電子商務等相關專業的學生學習Python或機器學習應用的專業教材、參考書;也可以作為企事業單位數字化人才培養的教科書、工具書,還可以作為職場人士自學掌握Python機器學習應用、提升數據挖掘分析能力進而提高工作效能和改善績效水平的工具書。

楊維忠 張甜 ·程序設計 ·22.9萬字

軟件測試實驗實訓指南
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《軟件測試實驗實訓指南》主要講三件事:1.FindBug,就是尋找軟件缺陷的本領。通過眾多資深工程師對Bug技術的經驗分享以及上百個精典軟件缺陷的展示與分析,力圖讓讀者做到:“熟讀唐詩三百首,不會作詩也會吟”。2.DesignTestCase,設計優秀的測試用例。既有傳統的黑盒(基于軟件功能)測試用例設計、也有白盒(基于代碼本身)測試用例設計,還有回歸(基于局部變動)測試用例設計。通過對眾多系統的測試用例設計與分析,幫助讀者對測試用例有一個全面的認識。引導讀者從模仿到實踐,再到創新。3.UseTestTool,使用測試工具。既有自動化測試工具、也有Web安全掃描滲透工具、也的性能測試工具。如何選擇適合項目的測試工具,取決于測試人員對測試工具的敏感程度。在實踐項目中,如有需要,可以對工具進行二次開發與擴展,幫助項目提高質量,快速找到軟件缺陷。雖然現在各種各樣的測試工具非常多,但是只要多使用,多嘗試,就能找到適合當前項目或應用場景的好工具。本書適合高校計算機及軟件工程各專業作為軟件實踐教材,方便引導大學生深入理解軟件開發與軟件測試,進入到軟件開發或軟件測試領域。

陳英 ·程序設計 ·11萬字

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