人工智能算法大全:基于MATLAB
本書的編程語言以MATLAB為主,分別從學習方式和理論知識兩個方面來對機器學習(實現人工智能的方法)的算法進行分類介紹。通過閱讀本書,讀者可以對人工智能的子集——機器學習形成一個系統、全面、完整的認識,并且在今后的研究工作中逐步拓展,最終形成自己的體系。全書共6篇,分別為特征處理算法、分類和聚類算法、神經網絡算法、優化算法、基于不同數學思想的算法以及集成算法,每一篇都對該類別中常見算法的思想、流程、核心知識和優缺點等內容進行了詳細介紹,并通過實際的案例分析和代碼展示,對算法的具體應用進行了完整解析。本書適用的讀者對象包括金融機構的量化投資經理、科研工作者、互聯網企業的算法工程師、大中專院校相關專業師生,以及其他對實現人工智能的機器學習技術感興趣的讀者。
·10.1萬字