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本書以JavaSDK最新版6.0（亦稱為1.6.0版）為基礎，從面向對象的基本概念和Java應用程序及Java小程序結構、示例入手，由淺入深、循序漸進地講述Java語言的主要特征、基礎知識及其面向對象的特性和編程方法，介紹了Java的流處理、多線程編程、GUI編程和多媒體編程等Java的實用技術。全書內容豐富、選材適當、結構合理、論述清楚，注重實用性。所有例題均用Java軟件開發工具JDK6.0調試通過。本書既可用做普通高等院校應用型本科、高職高專、成人高等教育院校計算機及相關專業的教材，又可作為計算機技術愛好者自學Java語言的參考書，對于需要了解Java基本知識的人員，也可從本書獲得所要的參考信息。

·13.2萬字

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UML 建模、設計與分析：從新手到高手

UML是支持模型化和軟件系統開發的圖形化語言，為軟件開發的所有階段提供模型化和可視化支持，是一種重要的建模、設計與分析工具。全書分3篇19章，介紹了UML概述、UML建模工具概述、用例和用例圖、類圖、對象圖和包圖、活動圖、順序圖、通信圖和時序圖、狀態機圖、組件圖和部署圖、組合結構圖和交互概覽圖、UML與RUP、對象約束語言、UML擴展機制、UML與數據庫設計、基于C++的UML模型實現、UML與建模、Web應用程序設計、嵌入式系統設計等內容。本書圖文并茂，秉承了基礎知識與實例相結合的特點，其內容簡單易懂、結構清晰、實用性強、案例經典，適合UML建模初學者、大中專院校師生及計算機培訓人員使用，同時也是UML愛好者的必備參考書。

·24.9萬字

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程序員面試金典（第6版）

本書是原谷歌資深面試官的經驗之作，層層緊扣程序員面試的每一個環節，全面而詳盡地介紹了程序員應當如何應對面試，才能在面試中脫穎而出。內容主要涉及面試流程解析，面試官的幕后決策及可能提出的問題，面試前的準備工作，對面試結果的處理，以及出自微軟、蘋果、谷歌等多家知名公司的189道編程面試題及詳細解決方案。第6版修訂了上一版中一些題目的解法，為各章新增了介紹性內容，加入了更多的算法策略，并增添了對所有題目的提示信息。

·28萬字

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HTML5+CSS3+JavaScript Web開發案例教程（在線實訓版）

本書緊密圍繞前端開發工程師在工作中會遇到的實際問題和應該掌握的解決方法與技術，系統介紹了使用HTML5、CSS3和JavaScript（ES6）進行Web前端開發的知識內容與實戰技巧。本書共14章，分三篇，遵循Web標準，強調“表現”與“內容”的分離，規范、系統地介紹了網頁設計與制作的方法和技巧。書中給出了大量詳細的案例，并對案例進行了分析，便于讀者在理解的基礎上直接修改后使用。本書編者具備豐富的Web前端開發和教育培訓經驗，行文細膩，對每一個技術細節和實際工作中可能遇到的難點與錯誤都進行了詳細的說明和提示，大大降低了讀者的學習門檻。本書可以作為高等院校相關專業的網頁設計與制作、Web前端開發等課程的教材，也可供網頁設計、制作與開發人員參考使用。讀者可以在學習并掌握本書所講的知識內容之后做出精美的網頁。

·15.6萬字

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零基礎Java學習筆記

本書從入門學習者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富典型的實例，循序漸進地使讀者在實踐中學習Java編程知識，并提升自己的實際開發能力。全書共有17章，具體內容包括初識Java、Java語言基礎、運算符與流程控制、面向對象基礎、繼承與多態、接口、異常處理、常用類、JSP基本語法、JSP內置對象、Servlet技術、過濾器和監聽器、Struts2框架、Hibernate技術、Spring框架、Spring與Struts2、Hibernate框架的整合和Spring與SpringMVC、MyBatis框架的整合。書中的大部分知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也大多給出了詳細的注釋，可以使讀者輕松領會Java程序開發的精髓，快速提高開發技能。本書適合作為軟件開發入門者的自學用書，也適合作為高等院校相關專業的教學參考書，還可供開發人員查閱、參考。

·12.4萬字

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垃圾回收的算法與實現

本書分為“算法篇”和“實現篇”兩大部分。算法篇介紹了標記-清除算法、引用計數法、復制算法、標記-壓縮算法、保守式GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收、RCImmix算法等幾種重要的算法；實現篇介紹了垃圾回收在Python、DalvikVM、Rubinius、V8等幾種語言處理程序中的具體實現。本書適合各領域程序員閱讀。

·15.2萬字

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Struts 2.x權威指南

本書是《Struts2權威指南》的第3版，本書介紹了Struts2最新版本：Struts2.3.1.2。本書全面介紹了Struts2框架的各知識點，從Struts2框架的MVC原理、Struts2的處理機制開始講起，全面覆蓋了Struts2的Action開發、Action配置管理、Result配置管理、力求讓讀者不僅可以掌握Struts2理論知識，也能真正步入實際開發殿堂。

·31.4萬字

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Vue.js 前端開發快速入門與專業應用

《Vue.js前端開發快速入門與專業應用》分為10章：簡介，基礎特性，指令，過濾器，過渡，組件，狀態管理，常用插件，工程實例，Weex打包。從簡單的單個實例和基礎語法，到工程實例，將系統的講述Vue.js在項目中的適用場景和具體操作。書的特點在于案例詳實，使讀者體會到框架的優點和便捷之處，提升開發效率，能將Vue.js運用到實際項目中，避免紙上談兵的尷尬。

·6.1萬字

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Python實現Web UI自動化測試實戰：Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins

《Python實現WebUI自動化測試實戰：Selenium3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》主要介紹如何基于Python使用Selenium、unittest、Pytest、GitLab、Jenkins等工具實現WebUI自動化測試，以幫助讀者提升測試水平。《Python實現WebUI自動化測試實戰：Selenium3/4+unittest/Pytest+GitLab+Jenkins》第1章簡要介紹自動化測試的相關概念和思路、Selenium的特點和發展歷史、WebDriver的原理，以及SeleniumIDE的簡單應用。第2章和第3章介紹與Python相關的基礎知識，為后續內容的講解做準備。第4章～第15章詳細介紹使用各種框架進行自動化測試的方法和實戰案例，幫助讀者進一步掌握自動化測試技能。第16章從實際情況出發，介紹提升自動化測試用例執行效率的幾種常見方法，供讀者在實際操作中參考。本書適合計算機相關專業的學生、測試行業的從業人員和希望提升自動化測試實戰水平的技術人員閱讀。

·12.7萬字

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零基礎學Java（第5版）

Java語言擁有面向對象、跨平臺、分布式、高性能、可移植等優點和特性，是目前應用最廣泛的編程語言之一。Java語言不僅可以制作網站后臺，而且還能夠操作各種操作系統；不僅可以應用于多媒體開發，而且還可以制作大型網絡游戲；目前最流行的手機操作系統Android也是在Linux內核的基礎上通過Java語言實現的。本書的目的是讓讀者對Java語言的語法有更進一步的了解，尤其為新手進入編程行業提供一個全面學習的階梯。筆者結合自己多年的學習和編程經驗，為廣大程序員詳細介紹了Java的全部語法，使程序員能夠夯實自己的基礎知識，完善自己的知識結構，拓寬自己的知識面。在講解知識點時，筆者采用由淺入深、逐級遞進的學習方式。本書是Java語言初、中級學習者的絕佳入門指南。

·29.5萬字

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C/C++代碼調試的藝術

《C/C++代碼調試的藝術》圍繞C/C++程序調試這一主題，系統深入地介紹了在Windows和Linux操作系統上如何高效地調試C/C++程序。《C/C++代碼調試的藝術》分為11章，內容涵蓋了程序調試的基本知識、VisualC++調試程序的基本功能與技巧、Linux系統中gdb工具的使用、死鎖調試、動態庫調試、內存泄漏檢查、遠程調試、崩潰轉儲文件分析、發行版調試，以及調試的高級話題和調試擴展方面的知識。《C/C++代碼調試的藝術》作為學習C/C++調試技術的重要資料，講解通俗易懂，選取的示例注重理論與實際的聯系。無論是C/C++的初學者，還是經驗豐富的開發人員，都會從中受益。

·10.5萬字

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Java EE核心技術與應用

本書基于最新的JavaEE6規范對JavaEE應用開發技術進行系統講解。書中主要包括四部分內容：第一部分介紹JavaEE的定義、設計思想、技術架構和開發模式等。第二部分以JavaEE企業應用的表現層、數據持久化層和業務邏輯層的開發為主線，重點講解JavaEE6規范最新功能特性。第三部分講解了如何利用CDI實現組件的低耦合。第四部分講解如何利用JavaMail、Web服務、JMS消息服務和消息驅動Bean等技術來實現企業應用之間的集成和交互。

·14.4萬字

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MATLAB應用實例精講：數學數值計算與統計分析篇

本書從實用的角度出發，通過大量典型的實例，詳細介紹了MATLAB在數學數值計算與統計分析方面的應用方法與技巧。全書分兩篇共10章，第一篇為基礎技術，介紹了MATLAB的用戶界面與工具箱、程序設計，以及數值計算與數據分析基礎。讀者通過學習，將熟悉MATLAB的基本功能和操作，為后面的學習打下基礎。第二篇為MATLAB實例，結合48個工程實例，按照入門、經典的介紹順序，從行業角度介紹了MATLAB在數學與數值計算、最優化計算以及數據統計分析方面的應用流程和操作技巧。

·14.2萬字

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現代CPU性能分析與優化

本書旨在指導大家優化運行在現代CPU上的應用程序的性能。具體來說，主要分為兩部分內容：第一部分介紹性能分析，包括對CPU微架構、術語和指標的簡要概述，還探討了分析性能的不同方法和現代平臺上可用的硬件監控功能。第二部分展示如何發現優化機會，以及可以做哪些轉換來提高程序的性能。此外，還提供了一份可應用于用戶應用程序的優化清單，包括循環優化、向量化、函數內聯等，并討論了有助于消除CPU微架構層面的問題（如緩存未命中、分支預測錯誤等）的代碼轉換。本書對于從事性能關鍵型應用程序開發和進行系統底層優化的技術人員來說是不可或缺的。對于任何想更好地了解應用程序性能并探索其診斷和改進方法的開發者來說，這本書也很有用。

·10.5萬字

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分布式系統架構與開發：技術原理與面試題解析

本書能幫助讀者深入理解和掌握分布式系統架構與開發，以及快速了解各互聯網大廠在分布式系統方面的高頻面試題及其解法。作者有超過15年的架構與研發經驗，在分布式系統方面，積累了大量的項目經驗和面試經驗。分布式系統涉及的技術多且復雜，作者根據自己的經驗，化繁為簡，將從事分布式系統架構與開發的技術與能力，全部總結在了本書中，包含但不限于以下內容：拋開具體的框架，詳細講解分布式系統的全棧技術組件的實現原理、應用方式、設計思想，具體包括網絡通信、遠程調用、負載均衡、服務容錯、服務降級、注冊中心、服務網關、配置中心、消息通信、動態代理、應用緩存、資源管理、框架集成和架構模式。這些組件在各種分布式系統框架中是通用的，掌握本書內容后，讀者在面對各種具體的框架時可以觸類旁通。深入剖析Dubbo、SpringCloud、MyBatis等主流開源框架的源代碼結構，分析它們的底層實現原理，提煉分布式系統開發精髓。獨創一套剖析框架源代碼結構的系統方法，分別基于組件設計原則、架構演進過程、核心執行流程、基礎架構組成和可擴展性設計這5大主題展開講解，指導讀者高效學習其他開源框架。作者結合多年的面試和培訓經驗，針對每個技術組件梳理了一組面試題。這些面試題大多是阿里巴巴、京東、網易等大廠的真題，作者結合自己的理解對考點進行了解析，并將框架源碼與面試題融合貫通。同時對于技術人員如何實現自我成長和高效應對技術面試，給出了系統性的方法論。

·17萬字

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Spring Boot開發實戰

本書系統介紹了使用SpringBoot2.0框架，并基于Gradle+Kotlin來開發企業級應用。希望通過簡練的表述，系統全面地介紹如何使用SpringBoot2.0框架開發項目，每章的關聯度不大，讀者可根據自己的需求閱讀本書。全書共分三大部分：第Ⅰ部分SpringBoot框架基礎（第1～3章）第Ⅱ部分SpringBoot項目綜合實戰（第4～17章）第Ⅲ部分SpringBoot系統監控、測試與運維（第18～20章）建議初學者最好按照章節順序來閱讀本書。

·10.2萬字

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OpenCL異構并行計算：原理、機制與優化實踐

本書的作者是長期戰斗在異構編程第一線的架構師和開發者，具有非常豐富的OpenCL使用和編程經驗，本書正是他們多年OpenCL編程經驗的總結。本書不僅詳細描述了OpenCL的各種概念和特性；而且通過由淺入深的一系列實際應用案例，幫助讀者掌握這個令人激動的新編程模型。本書內容充實，不僅適合不同經驗水平的學生和開發者，而且對于致力于異構計算的研究人員，也是一本非常不錯的OpenCL教科書。

·18.5萬字

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貫通Tomcat開發

本書分為3篇共26章，包括Tomcat基礎入門篇、Tomcat高級應用篇、Tomcat高級集成篇和Tomcat項目實戰案例篇。本書使用的開發環境是JDK1.6+Tomcat6，逐步引領讀者從基礎知識到各個高級應用知識點的學習，然后是Tomcat與目前主流的WebServer、IDE和WebServices集成，最后給出完整的項目系統開發實例。全書內容由淺入深，并輔以大量的實例說明，最后給出了兩個完整的項目案例，兩個項目案例分別采用了JSPModel1模型和JSPModel2模型的MVC框架，旨在說明目前流行的JSP模型在Tomcat6下的設計應用。既可作為初學者的入門書籍，也可作為高級開發人員的參考手冊。既可適合自學人員教材使用，也可供社會Java技術培訓班作為教材使用，對于缺乏項目實戰經驗的程序員來說可用于快速積累項目開發經驗。

·17.5萬字

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深度強化學習算法與實踐：基于PyTorch的實現

本書從強化學習的基礎知識出發，結合PyTorch深度學習框架，介紹深度強化學習算法各種模型的相關算法原理和基于PyTorch的代碼實現。作為一本介紹深度強化學習知識的相關圖書，本書介紹了常用的強化學習環境，基于價值網絡的強化學習算法和基于策略梯度的強化學習算法，以及一些常用的比較流行的深度強化學習算法（如蒙特卡洛樹搜索）等。另外，還介紹了深度強化學習算法在實際問題中的一些應用。

·14.5萬字

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Python自然語言處理（微課版）

本書內容包括自然語言處理概述、Python語言簡述、Python數據類型、Python流程控制、Python函數、Python數據科學、Sklearn和NLTK、語料清洗、特征工程、中文分詞、文本分類、文本聚類、評價指標、信息提取和情感分析。附錄給出教學大綱。

·7.3萬字

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