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全書分為三個部分。第一部分了解強化學習應用，了解強化學習基本知識，搭建強化學習測試環境。該部分包括：強化學習的概況、強化學習簡單示例、強化學習算法的常見思想、強化學習的應用、強化學習測試環境的搭建。第二部分介紹強化學習理論與深度強化學習算法。強化學習理論部分：Markov決策過程的數學描述、MonteCarlo方法和時序差分方法的數學理論；深度強化學習算法部分：詳細剖析全部具有重要影響力的深度強化學習算法，結合TensorFlow實現源碼。第三部分介紹強化學習綜合應用案例。

·12.2萬字

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軟件方法（上）：業務建模和需求（第2版）

在軟件開發中，需求工作致力于解決“提升銷售”的問題，設計工作致力于解決“降低成本”的問題，二者不能相互取代。能低成本生產某個系統，不一定能保證它好賣。系統好賣，如果生產成本太高，最終還是賺不了多少錢。如果需求和設計不分，利潤就會縮水。從需求直接映射設計，會得到大量重復代碼；如果從設計出發來定義需求，會得到一堆假的“需求”。《軟件方法（上）：業務建模和需求（第2版）》在主要思想不變的前提下，結合最近幾年的發展，從文字到圖形進行更新，每一章的內容更加細致，道理講得更加嚴謹，例子和練習也更加豐富，希望能給讀者提供幫助。

·10.9萬字

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編程超有趣：奇妙Python輕松學（第1輯）

本書是“從編程思維到人工智能”系列書中的D二個模塊——Python系列中的D1輯，通過學生小墨與墨博士、墨哥哥的對話故事展開，加入多幅手繪漫畫，生動有趣地講解編程語言Python的基礎知識。內容從Python的安裝方法開始介紹，然后編寫D一行代碼HelloWorld，進而通過設計游戲的故事情節引導小讀者主動思考如何使用各類函數，實現更多功能。這本書根據小朋友的理解能寫作，講解非常淺顯易懂，把小朋友看書時可能遇到的疑惑都以生活中的例子來類比講解，小朋友更能理解和接受。為了解決小朋友學習編程遇到的英語語言障礙問題，本書每章都貼心地給出了需要用到的單詞，共111個英語單詞，同時配有58個趣味插圖、515個解答對話、30個溫馨提示、68個游戲實例。讓小朋友獨立看故事輕松學編程，玩樂中學習技能建立編程思維。同時，本書還配有教學視頻哦！

·4.7萬字

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Python深度學習：基于PyTorch

深度學習是一塊難啃的硬骨頭，對有一定開發經驗和數學基礎的從業者是這樣，對初學者更是如此。其中卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗式神經網絡是深度學習的基石，同時也是深度學習的3大硬骨頭。為了讓讀者更好地理解掌握這些網絡，我們采用循序漸進的方式，先從簡單特例開始，然后逐步介紹更一般性的內容，最后通過一些PyTorch代碼實例實現之，整本書的結構及各章節內容安排都遵循這個原則。此外，一些優化方法也采用這種方法，如對數據集Cifar10分類優化，先用一般卷積神經網絡，然后使用集成方法、現代經典網絡，最后采用數據增加和遷移方法，使得模型精度不斷提升，由最初的68%，上升到74%和90%，最后達到95%左右。

·11.9萬字

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Spring Boot實戰

Spring改變了企業級Java應用開發方式，讓Java開發更簡單、高效；SpringBoot作為Spring開發的黃金助手，則在這個基礎上，讓開發者的生活更上一個臺階！本書是SpringBoot的終極指南，以自動配置、起步依賴、命令行界面和Actuator這四個核心特性為基礎，深入介紹SpringBoot的用法，讓所有Java開發人員不費吹灰之力就構建出滿足生產需求的服務，真正享受技術達人的樂趣！-掌握自動配置和起步依賴，學會用很少的顯示配置構建完整的Spring應用程序-了解如何為SpringBoot應用程序編寫自動化集成測試-開發SpringBootCLI應用程序-探秘Actuator的Web端點、遠程shell和JMXMBean-自如部署各種SpringBoot應用程序。

·9.6萬字

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PyQt編程快速上手

PyQt是一個創建GUI應用程序的工具包，是Python編程語言和Qt庫的成功融合。本書旨在通過深入淺出的講解和簡明的程序示例教讀者掌握PyQt的開發技巧。本書分為10章，從PyQt的安裝和基礎知識講起，陸續介紹了基礎控件（如標簽控件、消息框、文本框、按鈕及控件等）、高級控件（如組合框、滾動條、容器控件及各類視圖等）、窗口（如屬性、坐標、事件等）、QtDesigner（如安裝與配置、編輯模式等）、PyQt高級應用（如數據庫、多線程、動畫、音視頻、網頁交互等）、圖形視圖框架（如圖元、場景、視圖、事件傳遞等）、打包（如PyInstaller、Nuitka等）等內容。此外，本書還通過兩個開發實例（可視化爬蟲軟件和《經典貪吃蛇》游戲）帶領讀者鞏固了書中介紹的相關知識點。本書內容簡潔實用、實操性強，適合對Python編程及GUI開發感興趣的讀者閱讀。

·9.6萬字

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C語言開發基礎教程（Dev-C++）（第2版）

本書分為12個章節，首先介紹了程序設計基礎思想，其次介紹了C語言的基礎語法，包括基礎數據類型、流程控制、數組、函數、指針、字符串、結構體，之后介紹了預處理、文件操作等知識，然后通過綜合項目，對前面所述知識進行回顧、總結與應用，最后介紹了程序開發中常見的數據結構（包括鏈表、棧、隊列）及其相關操作。

·13.3萬字

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零基礎學Java（升級版）

《零基礎學Java》升級版采用的開發環境為JDK11，圖書從零基礎學習者的角度出發，通過通俗易懂的語言、流行有趣的實例，詳細地介紹了使用Java語言進行程序開發需要掌握的知識和技術。全書共分16章，包括初識Java、Java語言基礎、流程控制、數組、面向對象編程基礎、異常處理、Java常用類和枚舉類型、泛型與集合類及坦克大戰游戲等。書中所有知識都結合具體實例進行講解，設計的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕松領會Java程序開發的精髓，快速提高開發技能。

·11.5萬字

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構建企業級推薦系統：算法、工程實現與案例分析

本書從不同角度來介紹企業級推薦系統構建的理論、方法、策略。首先讓讀者對推薦系統有一個基礎的認知，然后針對將要用到的算法知識進行了詳細講解，接著從用戶維度、標的物維度、算法維度、平臺方維度等角度介紹了評估方法，再進行了工程實現，通過案例對工程實現的核心模塊、架構設計、技術選型進行分解。緊接其后從運營角度講解了推薦產品的應用場景及設計推薦產品的基本原則，并進行了實踐，通過實踐案例分析，進一步強化前面介紹的各個知識點，讓讀者有一個系統認識。

·35.4萬字

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MongoDB權威指南（第3版）

與傳統的關系數據庫不同，MongoDB是一種面向文檔的數據庫。本書這一版共分為6個部分，涵蓋開發、管理以及部署等各個方面。這一版對TTL和聚合管道等新特性進行了講解，還增加了配置MongoDB的章節，涵蓋面向文檔的存儲方式及利用MongoDB的無模式數據模型處理文檔、集合和多個數據庫，以及監控、安全性和身份驗證、備份和修復、水平擴展MongoDB數據庫等多方面的內容。

·19.9萬字

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Python 3.8從零開始學

本書由資深人工智能工程師專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python3.8實際開發的重要知識點，內容包括：Python語言的數據類型、運算符、數據結構、字符串、控制流、函數、序列、多線程、正則表達式、面向對象編程、文件操作、網絡編程、郵件收發、數據庫操作等，提供網絡爬蟲、自然語言處理、區塊鏈項目和圖片處理項目范例，各章還安排了調試、問題解答、溫故知新、牛刀小試等特色內容，以幫助讀者學會處理程序異常、解答學習困惑，鞏固知識，學以致用。本書通俗易懂，示例豐富，代碼可讀性及可操作性強，非常適合Python初學者、想學習和了解Python3.8的程序員使用，也可作為Python網課、培訓及大專院校的教學用書。

·19.7萬字

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Python機器學習與量化投資

本書采用生動活潑的語言，從入門者的角度，講解了Python語言和sklearn模塊庫內置的各種經典機器學習算法；介紹了股市外匯、比特幣等實盤交易數據在金融量化方面的具體分析與應用，包括對未來股票價格的預測、大盤指數趨勢分析等。簡單風趣的實際案例讓廣大讀者能夠快速掌握機器學習在量化分析方面的編程，為進一步學習金融科技奠定扎實的基礎。

·7.6萬字

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數據科學中的實用統計學（第2版）

本書解釋了數據科學中至關重要的統計學概念，并介紹了如何將各種統計方法應用于數據科學。作者以通俗易懂、分門別類的方式，闡釋了統計學中與數據科學相關的關鍵概念，并解釋了各統計學概念在數據科學中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基礎上加入了更多以Python和R編寫的示例，更清楚地闡釋了如何將統計方法用于數據科學。

·14.3萬字

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Kubernetes進階實戰

本書致力于幫助容器編排技術的初級和中級用戶循序漸進地理解與使用Kubernetes系統，因此本書的編寫充分考慮到初學者進入新知識領域時的茫然，采用由淺入深、提綱挈領、再由點到面的方式講解每一個知識細節。對于每個知識點，不僅介紹了其概念和用法，還分析了為什么要有這個概念，實現的方式是什么，背后的邏輯為何，等等，使讀者不僅能知其然，還能知其所以然。本書不僅要帶領讀者入門，更是一本可以隨時動手加以驗證的實踐手冊，而且對于部分重要的內容還會專門一步步地給出具體的實操案例，幫助讀者在實踐中升華對概念的理解。本書幾乎涵蓋了應用Kubernetes系統的所有主流知識點，它甚至可以作為計劃考取CKA認證的讀者的配套參考圖書。

·25萬字

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Go語言精進之路：從新手到高手的編程思想、方法和技巧（1）

Go入門容易，精進難，如何才能像Go開發團隊那樣寫出符合Go思維和語言慣例的高質量代碼呢？本書將從編程思維和實踐技巧2個維度給出答案，幫助你在Go進階的路上事半功倍。編程思維層面：只有真正領悟了一門語言的設計哲學和編程思維，并能將之用于實踐，才算精通了這門語言。本書從Go語言設計者的視角對Go背后的設計哲學和編程思想進行了梳理和分析，指引讀者體會那些看似隨意實則經過深思熟慮的設計背后的秘密。實踐技巧層面：實踐技巧源于對Go開發團隊和Go社區開發的高質量代碼的閱讀、挖掘和歸納，從項目結構、代碼風格、語法及其實現、接口、并發、同步、錯誤與異常處理、測試與調試、性能優化、標準庫、第三方庫、工具鏈、最佳實踐、工程實踐等多個方面給出了改善Go代碼質量、寫出符合Go思維和慣例的代碼的有效實踐。學完這本書，你將擁有和Go專家一樣的編程思維，寫出符合Go慣例和風格的高質量代碼，從眾多Go初學者中脫穎而出，快速實現從Go新手到專家的轉變！

·16.7萬字

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Python貝葉斯分析（第2版）

本書是一本概率編程的入門書。本書使用概率編程庫PyMC3以及可視化庫ArviZ對貝葉斯統計分析的相關知識進行講解，包括概率思維、概率編程、線性回歸建模、廣義線性模型、模型比較、混合模型、高斯過程以及推斷引擎等知識。全書圖文并茂，通俗易懂，適合具備一定Python基礎的讀者學習使用。學完本書，讀者可以利用概率思維建立貝葉斯模型并解決自己的數據分析問題。

·13.3萬字

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低代碼平臺開發實踐：基于React

本書由三部分組成，第一部分介紹基礎理論知識，第二部分介紹如何構建低代碼系統，先進行需求分析，涉及列表頁、詳情頁和表單頁的布局需求和邏輯需求，可視化編輯器、應用管理、組件市場和用戶管理的需求等內容，然后介紹設計思路，包含架構設計、Schema設計、組件庫市場和MongoDBDocument設計等，最后介紹詳細的編碼過程，包括可視化編輯器的實現、渲染SDK的實現、版本控制，以及如何將其集成到其他系統。

·8萬字

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數據結構（Python語言描述）（第2版）

本書用Python語言來講解數據結構及實現方法。全書首先概述Python編程的功能—這些功能是實際編程和解決問題時所必需的；其次介紹抽象數據類型的規范、實現和應用，多項集類型，以及接口和實現之間的重要差異；隨后介紹線性多項集、棧、隊列和列表；最后介紹樹、圖等內容。本書附有大量的復習題和編程項目，旨在幫助讀者鞏固所學知識。本書不僅適合高等院校計算機專業師生閱讀，也適合對Python感興趣的讀者和程序員閱讀。

·18.5萬字

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Python數據分析基礎

本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。本書適合數據分析與處理工作相關人員。

·15.1萬字

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區塊鏈架構與實現：Cosmos詳解

由于涉及多個學科領域，構建區塊鏈系統面臨的技術挑戰不可小覷，而區塊鏈行業早期的野蠻生長帶來的鏈間相互孤立的問題也日益凸顯。面對這些挑戰，Tendermint團隊給出了系統化解決方案：構建區塊鏈應用開發框架降低區塊鏈系統開發的難度，并設計通用IBC協議實現跨鏈互操作。本書圍繞Cosmos項目展開，從預備基礎理論、開發框架設計、開發框架應用三個層面全面、系統闡述相關機制：在預備基礎理論方面，詳細介紹區塊鏈項目的理論基礎，包括密碼學算法、拜占庭容錯共識協議的基礎知識、Tendermint共識協議以及權益證明機制原理；在開發框架設計方面，深入介紹TendermintCore項目架構設計以及該項目提供的ABCI規范與實現原理，剖析Cosmos-SDK項目中提供的功能模塊的原理與關鍵實現，包括權益證明機制以及IBC協議的實現；在開發框架應用方面，展示如何基于TendermintCore項目構建分布式鍵值數據庫應用，并以Cosmos網絡的客戶端Gaia的實現為例展示構建應用專屬區塊鏈系統的具體過程。

·18.6萬字

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強化學習：原理與Python實現