深度學習入門:基于Python的理論與實現(xiàn)
本書是深度學習的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數(shù)學知識出發(fā),帶領讀者從零創(chuàng)建一個經(jīng)典的深度學習網(wǎng)絡,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的概念、特征等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。本書適合深度學習初學者閱讀,也可作為高校教材使用。
·10.8萬字