Python量化投資：技術(shù)、模型與策略
全書共18章，前11章主要講解基礎(chǔ)知識(shí)。第1章介紹了什么是量化投資，以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎(chǔ)環(huán)境，介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應(yīng)用和常用的庫。第4章介紹python數(shù)據(jù)分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法。第6章介紹數(shù)據(jù)的可視化，使用matplotlib庫。第7章介紹基礎(chǔ)的金融分析方法。第8章介紹技術(shù)分析和時(shí)序序列分析，從業(yè)界和學(xué)術(shù)界兩種角度來進(jìn)行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析，以期貨和期權(quán)為主。第11章從利率開始，介紹了債券的分析方法。從第12章開始進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)篇。第12章講解中國金融市場，主要針對(duì)二級(jí)市場，并介紹了針對(duì)不同市場的基本投資策略。第13章介紹了，研究策略時(shí)，所需的數(shù)據(jù)來源，開源數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數(shù)據(jù)源。第14章介紹了如何建立數(shù)據(jù)庫，并且講解針對(duì)不同數(shù)據(jù)，如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫。第15章介紹了策略研究基本概念，方法論和流程。第16章介紹了進(jìn)行自動(dòng)化交易的接口，并且介紹了目前比較流行的開源項(xiàng)目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)，并進(jìn)行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法，并且介紹了人工智能在量化投資中的應(yīng)用。
·11萬字
