人工智能算法大全：基于MATLAB
本書的編程語言以MATLAB為主，分別從學(xué)習(xí)方式和理論知識(shí)兩個(gè)方面來對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)（實(shí)現(xiàn)人工智能的方法）的算法進(jìn)行分類介紹。通過閱讀本書，讀者可以對(duì)人工智能的子集——機(jī)器學(xué)習(xí)形成一個(gè)系統(tǒng)、全面、完整的認(rèn)識(shí)，并且在今后的研究工作中逐步拓展，最終形成自己的體系。全書共6篇，分別為特征處理算法、分類和聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、優(yōu)化算法、基于不同數(shù)學(xué)思想的算法以及集成算法，每一篇都對(duì)該類別中常見算法的思想、流程、核心知識(shí)和優(yōu)缺點(diǎn)等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并通過實(shí)際的案例分析和代碼展示，對(duì)算法的具體應(yīng)用進(jìn)行了完整解析。本書適用的讀者對(duì)象包括金融機(jī)構(gòu)的量化投資經(jīng)理、科研工作者、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的算法工程師、大中專院校相關(guān)專業(yè)師生，以及其他對(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的讀者。
·10.1萬字
