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計算機視覺實戰:基于TensorFlow 2
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本書從計算機視覺和深度學習基礎知識開始,教你如何從頭開始構建神經網絡。你將掌握一些讓TensorFlow成為廣泛使用的AI庫的特性,以及直觀的Keras接口,繼而高效地構建、訓練和部署CNN。通過具體的代碼示例,本書展示了如何使用Inception和ResNet等現代神經網絡分類圖像,以及如何使用YOLO、MaskR-CNN和U-Net提取特定內容。本書還將介紹如何構建生成式對抗網絡(GAN)和變分自編碼器(VAE)來生成和編輯圖像,以及如何使用LSTM分析視頻。在此過程中,你將深入了解遷移學習、數據增強、域適應,以及移動設備和Web部署等高級知識以及其他關鍵概念。通過閱讀本書,你將獲得使用TensorFlow2解決高級計算機視覺問題的理論知識和實際技能。通過閱讀本書,你將學到:如何從頭開始創建神經網絡。如何使用包括Inception和ResNet在內的現代神經網絡架構進行圖像分類。如何使用YOLO、MaskR-CNN和U-Net檢測、分割圖像中的目標。如何解決自動駕駛汽車開發和面部表情識別系統中的問題。如何使用遷移學習、GAN和域適應提升應用的性能。如何使用循環神經網絡進行視頻分析。如何在移動設備和瀏覽器上優化和部署神經網絡。

(法)本杰明·普朗什 艾略特·安德烈斯 ·程序設計 ·14.1萬字

Drools 8規則引擎:核心技術與實踐
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這是一本可幫助讀者迅速掌握Drools的精髓并將其應用于實際項目,為企業構建智能決策系統提供可用經驗和方法的專業技術書。全書以作者15年實戰經驗為基礎,以作者在支付系統中的風控、反洗錢業務板塊實際運用Drools規則引擎并構建一套完整的規則引擎體系為基礎,以CSDN上超36萬閱讀量的規則引擎專欄文章為參考,以近3.7萬人購買的收費視頻課程為藍本,從入門知識、底層原理、一線架構到實戰項目深入解讀運用Drools8規則引擎所有必備知識。無論你是程序開發人員,還是項目管理者或決策者,都能在本書中找到自己想要的內容,比如提升規則引擎使用能力的方法、實現智能決策的技巧等。本書共分為12章,外加2個附錄。第1~5章帶領大家初步了解Drools規則引擎,包括什么是規則引擎、什么是Drools規則引擎框架、規則引擎適用的業務場景以及規則引擎運行的基本原理,并通過實例介紹Drools規則引擎的使用以及常用的核心API。這部分為實踐和系統集成架構提供理論和技術支持。第6~10章站在業務系統架構的視角解讀如何將Drools規則引擎引入項目,制定規則資源的管理方案,包括Drools決策管理系統架構解讀、與SpringBoot集成、與Kogito云原生集成、轉轉圖書Drools實踐、自主設計DroolsBRMS系統等經典內容。這部分可幫讀者從更多的視角認識和實踐Drools規則引擎,真正做到活學活用,學以致用。第11章和第12章剖析Drools規則引擎的底層算法,介紹Drools與人工智能結合的可能性。這部分的目的是拓展讀者的視野,站在當下展望未來。附錄部分通過KIEServer和WildFly的實戰應用,為讀者提供更多技術選型和實操方面的參考。

朱智勝 ·程序設計 ·10.9萬字

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