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本書通過扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容和清晰的結(jié)構(gòu)，從算法理論、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺方向的一些卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從基礎(chǔ)骨干網(wǎng)絡(luò)、輕量級(jí)CNN、模型架構(gòu)搜索3個(gè)方向展開，介紹計(jì)算機(jī)視覺方向的里程碑算法；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方向的重要突破，包括基礎(chǔ)序列模型和模型預(yù)訓(xùn)練；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在模型優(yōu)化上的進(jìn)展，包括模型優(yōu)化方法。通過閱讀本書，讀者可以深入理解主流的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法，搭建起自己的知識(shí)體系，領(lǐng)會(huì)算法的本質(zhì)，學(xué)習(xí)模型優(yōu)化方法。無論是從事深度學(xué)習(xí)科研的教師及學(xué)生，還是從事算法落地實(shí)踐的工作人員，都能從本書中獲益。

·14.8萬字

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精通CFD工程仿真與案例實(shí)戰(zhàn)：FLUENT GAMBIT ICEM CFD Tecplot（第2版）

本書詳細(xì)介紹了FLUENT、GAMBIT、ICEMCFD和Tecplot基礎(chǔ)理論、具體操作和典型的應(yīng)用案例。本書是在原有首版的基礎(chǔ)上，增加了近幾年CFD的熱點(diǎn)應(yīng)用，結(jié)合讀者意見進(jìn)行完善和改進(jìn)后的第二版。

·32.5萬字

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深入理解計(jì)算機(jī)視覺：關(guān)鍵算法解析與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

本書對(duì)二維、三維目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)涉及的骨干網(wǎng)絡(luò)及入門必備的計(jì)算機(jī)視覺算法進(jìn)行全面的介紹。本書由淺入深地介紹了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士頓房產(chǎn)、ModelNet等經(jīng)典二維、三維數(shù)據(jù)集和相關(guān)國(guó)際賽事，還介紹了TensorFlow中的二維卷積層、全連接層、激活層、池化層、批次歸一化層、隨機(jī)失活層的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等經(jīng)典骨干網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原理，以及PointNet、GCN等三維計(jì)算機(jī)視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此外，本書通過設(shè)計(jì)巧妙且具體的案例，讓讀者穩(wěn)步建立扎實(shí)的編程能力，包括數(shù)據(jù)集的制作和解析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)能力和開銷估算、損失函數(shù)的設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)模式和靜態(tài)模式的訓(xùn)練方法和過程控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算模型量化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云計(jì)算部署。完成本書的學(xué)習(xí)，讀者可以繼續(xù)閱讀與本書緊密銜接的《深入理解計(jì)算機(jī)視覺：在邊緣端構(gòu)建高效的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)》，將所學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)知識(shí)運(yùn)用到目標(biāo)檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中，對(duì)邊緣計(jì)算環(huán)境下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行游刃有余的調(diào)整。

·16.7萬字

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OpenStack高可用集群（下冊(cè)）：部署與運(yùn)維

本書從OpenStack終端用戶的角色出發(fā)，以面向生產(chǎn)系統(tǒng)的OpenStack高可用集群建設(shè)為主線，對(duì)部署OpenStack高可用集群所依賴的各個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)棧和OpenStack核心組件進(jìn)行了詳細(xì)的原理講解，并以實(shí)戰(zhàn)部署的形式演示了OpenStack高可用集群部署的過程。此外，書中還對(duì)Ceph和Docker等技術(shù)與OpenStack的結(jié)合應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)講解，尤其是Kolla項(xiàng)目的介紹，都是本書的一大技術(shù)特色。目前國(guó)內(nèi)仍然缺乏一本講解OpenStack高可用部署的書籍，本書填補(bǔ)了這一空白，相信也是很多苦于尋求OpenStack高可用建設(shè)方案用戶的福音。

·17萬字

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開放式IEC 61131控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本書中，各章內(nèi)容安排如下：第1章簡(jiǎn)要介紹IEC61131標(biāo)準(zhǔn)所定義的各種模型以及標(biāo)準(zhǔn)編程語言。第2章主要涉及PLC編程環(huán)境MULTIPROG的操作使用，即如何在MULTIPROG中實(shí)現(xiàn)IEC61131所定義的各項(xiàng)要素。第3章重點(diǎn)介紹基于ProConOSeCLR的二次開發(fā)。ProConOSeCLR只是實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基本的PLC運(yùn)行時(shí)內(nèi)核，要構(gòu)建一個(gè)完整的PLC系統(tǒng)，用戶在這個(gè)基礎(chǔ)上還需要添加額外的模塊，比如能完成特定功能的自定義功能塊和I/O模塊的相應(yīng)驅(qū)動(dòng)等。第4章主要描述了eCLR與不同現(xiàn)場(chǎng)總線的協(xié)同工作，如PROFINET、EtherCAT、ModbusTCP、CANopen和Powerlink等。第5章介紹MULTIPROG/ProConOSeCLR與PLCopen運(yùn)動(dòng)控制的集成。

·8.3萬字

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因果推斷：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

本書詳細(xì)介紹了因果推斷方法，并以實(shí)踐應(yīng)用為輔，方便讀者理解。本書化繁為簡(jiǎn)，層層深入，引導(dǎo)讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書，讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書共5章，以遞進(jìn)的方式展開對(duì)因果推斷方法的介紹。第1章從相關(guān)關(guān)系出發(fā)，通過介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系和區(qū)別過渡到對(duì)因果關(guān)系的探索。在明確因果關(guān)系概念的基礎(chǔ)上，第2章主要介紹洞察因果關(guān)系的金標(biāo)準(zhǔn)：隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。基于隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的原理和不同的應(yīng)用場(chǎng)景，本書將因果推斷方法分為三大類：基于設(shè)計(jì)思想的因果推斷方法、基于潛在結(jié)果框架的因果推斷方法和基于結(jié)構(gòu)因果模型的因果推斷方法。第3～5章分別對(duì)這三大類方法進(jìn)一步詳細(xì)分類，并進(jìn)行解析。同時(shí)，這三大類方法的應(yīng)用場(chǎng)景也呈現(xiàn)出遞進(jìn)的關(guān)系。本書適合有一定統(tǒng)計(jì)知識(shí)背景的讀者，特別是希望深入研究因果推斷方法并將其應(yīng)用于各領(lǐng)域?qū)嵺`的相關(guān)研究者閱讀。同時(shí)，本書也適合對(duì)因果推斷方法感興趣的在校學(xué)生和業(yè)界工作人員閱讀。

·9.9萬字

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SOLIDWORKS二次開發(fā)與API教程（2020版）

《SOLIDWORKS二次開發(fā)與API教程(2020版)》是根據(jù)DSSOLIDWORKS公司發(fā)布的《SOLIDWORKS2020APIFundamentals》編譯而成的，著重介紹了使用SOLIDWORKS軟件進(jìn)行二次開發(fā)的方法和技巧，包括零件、裝配體、工程圖的二次開發(fā)接口和SOLIDWORKSAddin的生成等。本書提供練習(xí)文件下載，詳見“本書使用說明”。本書提供高清語音教學(xué)視頻，掃描書中二維碼即可免費(fèi)觀看。本書在保留英文原版教程精華和風(fēng)格的基礎(chǔ)上，按照中國(guó)讀者的閱讀習(xí)慣進(jìn)行了編譯，配套教學(xué)資料齊全，適合企業(yè)工程設(shè)計(jì)人員和高等本科院校、職業(yè)技術(shù)院校相關(guān)專業(yè)師生使用。

·6.1萬字

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智能駕駛之激光雷達(dá)算法詳解

本書內(nèi)容涵蓋了智能駕駛場(chǎng)景中常用的激光雷達(dá)的標(biāo)定、感知和定位算法。標(biāo)定算法部分介紹了有代表性的激光雷達(dá)與車體的外參標(biāo)定算法以及激光雷達(dá)和相機(jī)間的外參標(biāo)定算法；感知算法部分介紹了基于激光雷達(dá)進(jìn)行地面檢測(cè)、障礙物聚類、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤、路沿檢測(cè)的代表性算法；定位算法部分則介紹了幾種有影響力的激光里程計(jì)、激光雷達(dá)+IMU（intertialmeasurementunit，慣性測(cè)量單元）組合定位算法以及多傳感器融合定位與建圖算法。本書著重從理論出發(fā)，介紹激光雷達(dá)關(guān)鍵算法的原理，可為讀者提供車載激光雷達(dá)相關(guān)算法的基礎(chǔ)指導(dǎo)。本書可作為高等院校車輛工程、機(jī)器人工程、交通工程專業(yè)和自動(dòng)駕駛專業(yè)的教材，也可供智能駕駛或機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)愛好者以及激光雷達(dá)標(biāo)定、感知、定位算法工程師使用和參考。

·14.6萬字

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圖像視頻濾鏡與人像美顏美妝算法詳解

本書主要介紹了與圖像視頻濾鏡和人像美顏美妝特效相關(guān)的算法基礎(chǔ)知識(shí)與方法思路。從多年前的Photoshop到今天的手機(jī)拍照App，以及功能強(qiáng)大的智能圖像處理軟件的普及程度可以看出，濾鏡、美顏和美妝已是照片/視頻美化操作不可或缺的部分。本書從傳統(tǒng)方法開始，系統(tǒng)地講述了調(diào)色、濾波、變形等圖像算法，并以此為基礎(chǔ)講解了各種圖像濾鏡、人像美顏美妝特效的算法思路與代碼實(shí)現(xiàn)，最后擴(kuò)展到基于深度學(xué)習(xí)的AI濾鏡及美顏算法。全書條理清晰，由簡(jiǎn)到難，通俗易懂。本書非常適合對(duì)圖像算法，尤其是圖像特效、人臉美化感興趣的初學(xué)者，或者想從事相關(guān)工作但又缺少經(jīng)驗(yàn)的人員，抑或是圖像美化相關(guān)領(lǐng)域的設(shè)計(jì)師等。

·11.3萬字

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數(shù)字信號(hào)處理及MATLAB實(shí)現(xiàn)

本書內(nèi)容深入淺出，每章基本按照“理論知識(shí)—例題講解—案例分析”的模式編寫，突出理論知識(shí)指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用。為便于讀者快速掌握數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)踐能力，很多例題給出了MATLAB源碼，并提供這些源碼的下載資源，讀者可直接粘貼在MATLAB命令窗口，觀看運(yùn)行結(jié)果。同時(shí)，書中提供了大量經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的習(xí)題，幫助讀者掌握課程內(nèi)容。本書可作為普通高等學(xué)校電子信息類專業(yè)和相近專業(yè)的本科生或?qū)？粕滩模部晒┫嚓P(guān)專業(yè)的技術(shù)人員參考。本書配套有免費(fèi)教學(xué)課件PPT、教案和教學(xué)大綱，歡迎選用本書做教材的老師登錄www.cmpedu.com下載或發(fā)郵件到lixiaoping91142@163.com索要。

·9.9萬字

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計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

本書內(nèi)容分三部分：第一部分主要通過建筑家居圖項(xiàng)目講解AutoCAD2008常用基礎(chǔ)操作和建筑制圖規(guī)范，并通過具體的學(xué)習(xí)過程使讀者了解AutoCAD制圖的一些經(jīng)驗(yàn)與技巧；第二部分主要通過機(jī)械零件圖項(xiàng)目講解機(jī)械零件制圖規(guī)范，進(jìn)一步熟悉AutoCAD軟件操作的經(jīng)驗(yàn)與技巧；第三部分則通過三維造型圖項(xiàng)目講解AutoCAD三維表現(xiàn)基礎(chǔ)與建模方法，并通過具體的學(xué)習(xí)過程使讀者了解AutoCAD三維造型的一些經(jīng)驗(yàn)與技巧。

·6.4萬字

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UG NX 5.0工業(yè)造型典型范例（中文版）

本書結(jié)合具體實(shí)例由淺入深，從易到難地講述了UGNX5.0知識(shí)的精髓，拋磚引玉地講解了UGNX5.0在工程設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。本書按知識(shí)結(jié)構(gòu)分為13章，包括UGNX5.0入門、曲線與草圖、實(shí)體建模、曲面造型基礎(chǔ)、裝配、工程圖、日常用品實(shí)例、電子產(chǎn)品實(shí)例、機(jī)械實(shí)例、曲面造型實(shí)例、筆實(shí)例、減速器實(shí)例、工程圖實(shí)例等知識(shí)。全書內(nèi)容包含了UG草圖、曲線、三維建模、裝配建模、曲面造型、工程圖等知識(shí)。書中全面具體地講述了各種工業(yè)造型實(shí)例，具有很強(qiáng)的工程實(shí)用性。

·14.6萬字

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中文版Matrix珠寶首飾設(shè)計(jì)與建模

本書采用了精簡(jiǎn)建模法，利用Matrix與Rhino相結(jié)合的方法，既減少了文件的容量、檔案轉(zhuǎn)換的錯(cuò)誤，也提高了倒角的成功率，使模型的復(fù)雜程度降到很低，而邊緣精準(zhǔn)度極高。另外，相對(duì)少的控制點(diǎn)，有利于對(duì)模型的修改。

·3.8萬字

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MATLAB R2020a神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型案例分析

本書以MATLABR2020a為平臺(tái)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為背景，循序漸進(jìn)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多種算法。本書以理論為基礎(chǔ)，以實(shí)際應(yīng)用為主導(dǎo)，以典型案例為實(shí)踐，通過理論與實(shí)踐相結(jié)合，向讀者展示利用MATLAB解決各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題的簡(jiǎn)便性、快捷性。本書包括11章，前10章主要介紹MATLABR2020a基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、感知器及其應(yīng)用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、自組織競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GUI應(yīng)用，第11章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典應(yīng)用。

·15.5萬字

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服裝CAD制板實(shí)用教程（第四版）

《服裝CAD制板實(shí)用教程(第四版)》以全新版本的富怡(RichpeaceV8.0)服裝CAD軟件為基礎(chǔ)，介紹如何進(jìn)行服裝的制板、放碼、排料等操作。《服裝CAD制板實(shí)用教程(第四版)》將經(jīng)典的服裝款式，配上結(jié)構(gòu)圖、放縫圖、推板圖，再結(jié)合CAD軟件的各種功能，以具體的操作步驟指導(dǎo)讀者如何設(shè)計(jì)服裝。《服裝CAD制板實(shí)用教程(第四版)》既可作為各類服裝院校的服裝CAD教材，也可作為服裝企業(yè)的從業(yè)人員提高技能的培訓(xùn)教材，對(duì)廣大服裝設(shè)計(jì)愛好者也有參考價(jià)值。

·10.9萬字

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UG NX 12.0模具設(shè)計(jì)實(shí)例精解

本書是學(xué)習(xí)應(yīng)用UGNX12.0進(jìn)行模具設(shè)計(jì)的高級(jí)實(shí)例類圖書，書中所選用的17個(gè)模具設(shè)計(jì)實(shí)例都是生產(chǎn)一線實(shí)際應(yīng)用中的各類產(chǎn)品，經(jīng)典而實(shí)用。本書章節(jié)的安排采用由淺入深、循序漸進(jìn)的原則。在內(nèi)容上，針對(duì)每一個(gè)模具實(shí)例先進(jìn)行概述，再說明該實(shí)例模具設(shè)計(jì)的特點(diǎn)、設(shè)計(jì)構(gòu)思、操作技巧和應(yīng)重點(diǎn)掌握的內(nèi)容，使讀者對(duì)模具設(shè)計(jì)有一個(gè)整體概念，學(xué)習(xí)也更有針對(duì)性。本書內(nèi)容翔實(shí)、圖文并茂、操作步驟講解透徹，引領(lǐng)讀者一步一步完成模具設(shè)計(jì)。這種講解方法既能使讀者更快、更深入地理解UG模具設(shè)計(jì)中的一些抽象概念和復(fù)雜的命令及功能，又能使讀者迅速掌握各類模具的設(shè)計(jì)技巧，還能使讀者較快地進(jìn)入模具設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)狀態(tài)。書中講解選用的范例、實(shí)例或應(yīng)用案例覆蓋了不同行業(yè)，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛的適用性。

·14.9萬字

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多媒體應(yīng)用技術(shù)

本書是面向多媒體應(yīng)用技術(shù)的一本很有價(jià)值的教材，主要內(nèi)容包括多媒體領(lǐng)域中的多媒體數(shù)據(jù)編/解碼、語音合成、語音識(shí)別、圖像處理、圖像識(shí)別、多媒體通信等核心技術(shù)。每部分首先進(jìn)行系統(tǒng)論述，然后提供典型的應(yīng)用案例，如多媒體數(shù)據(jù)播放器、文本自動(dòng)朗讀系統(tǒng)、語音文字錄入系統(tǒng)、圖像的濾波處理軟件、手寫體數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)等；再根據(jù)教材內(nèi)容對(duì)各案例的模塊進(jìn)行功能分析，并介紹程序的詳細(xì)開發(fā)過程，使讀者可以邊做邊學(xué)、學(xué)以致用。

·14.1萬字

會(huì)員

AutoCAD 2022室內(nèi)設(shè)計(jì)從入門到精通（升級(jí)版）

本書以理論結(jié)合實(shí)踐的寫作手法，全面系統(tǒng)地介紹AutoCAD2022在室內(nèi)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。本書采用“完全案例”的編寫形式，兼具技術(shù)手冊(cè)和應(yīng)用技巧參考手冊(cè)的特點(diǎn)，內(nèi)容實(shí)用、，邏輯清晰，是一本簡(jiǎn)明易學(xué)的參考書。本書分為4篇共18章，詳細(xì)介紹AutoCAD軟件界面和基礎(chǔ)操作、常用幾何圖元的繪制功能和編輯功能、復(fù)合圖形結(jié)構(gòu)的繪制與編輯、室內(nèi)設(shè)計(jì)資源的組織與共享、室內(nèi)設(shè)計(jì)中的文字標(biāo)注和尺寸標(biāo)注、室內(nèi)設(shè)計(jì)理論與繪圖樣板、室內(nèi)裝修布置圖設(shè)計(jì)、室內(nèi)裝修吊頂圖設(shè)計(jì)、室內(nèi)裝修立面圖設(shè)計(jì)、室內(nèi)詳圖與大樣設(shè)計(jì)、KTV包廂空間設(shè)計(jì)、辦公家具空間設(shè)計(jì)和室內(nèi)圖紙的后期輸出等內(nèi)容，三維功能篇和附錄以配套資源方式提供。本書中的案例配有演示視頻，使讀者學(xué)習(xí)起來更加方便。本書解說詳細(xì)、操作實(shí)例通俗易懂、實(shí)用性和操作性極強(qiáng)、層次性和技巧性突出，既可作為大中專院校相關(guān)專業(yè)和室內(nèi)設(shè)計(jì)社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材，也可作為室內(nèi)設(shè)計(jì)領(lǐng)域初級(jí)、中級(jí)讀者的自學(xué)用書。

·17.7萬字

會(huì)員

CAE分析大系：ABAQUS巖土工程實(shí)例詳解

本書系統(tǒng)地介紹了應(yīng)用ABAQUS6.14進(jìn)行巖土工程數(shù)值分析的步驟及需要考慮的關(guān)鍵問題。

·23.7萬字

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設(shè)計(jì)問題：創(chuàng)新模式與交互思維（設(shè)計(jì)思想論叢）

《設(shè)計(jì)問題》（DesignIssues）由美國(guó)麻省理工學(xué)院（MIT）出版社授權(quán)翻譯。DesignIssues是國(guó)際設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域的著名學(xué)術(shù)刊物，主要刊載設(shè)計(jì)的歷史、理論和批評(píng)方面的研究論文和案例，在設(shè)計(jì)領(lǐng)域具有很大的影響力。本書選譯自該雜志2014年的重要文章，主要內(nèi)容涉及設(shè)計(jì)與創(chuàng)新以及具身知識(shí)的培養(yǎng)、維持和應(yīng)用，可以作為研究生教輔讀物和業(yè)界參考讀物，對(duì)于深化中國(guó)設(shè)計(jì)教育和提升設(shè)計(jì)實(shí)踐水平具有積極作用。

·14.5萬字

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輔助設(shè)計(jì)

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