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隨手查：系統重裝與維護技巧

本書以技巧的形式詳細講解了操作系統的安裝、卸載、重裝、優化、安全、數據備份和還原，以及維護等方面的知識。主要包括安裝系統前的準備、安裝常用操作系統、安裝與管理硬件驅動程序、卸載與重裝操作系統、網絡連接與系統更新、安裝與卸載工具軟件、系統安全防護技巧、數據備份與還原技巧以及操作系統優化與維護技巧等內容。

·10.7萬字

大學計算機基礎實踐教程（第3 版）

《大學計算機基礎實踐教程》是《大學計算機基礎》配套教材。主要側重計算機的應用和實踐。大學計算機基礎實踐教程具有內容新穎、結構緊湊、層次清楚、圖文并茂、通俗易懂、便于教學、可操作性強等特點，適用于非計算機專業本、專科的基礎教育，方便學生自學、自測之用。

·10.7萬字

基于MATLAB與FPGA的圖像處理教程

本書不是一本純粹的基于軟件算法的教程，亦不是一本單一講述FPGA硬件實現的書，而是一本從圖像處理算法理論基礎出發，結合MATLAB軟件實現，最終采用FPGA進行并行硬件加速的指南。書中選用了一些常用的圖像處理算法，相關章節大都遵循“算法理論→MATLAB軟件驗證→FPGA硬件實現”的流程，將這些算法由淺入深、循序漸進地從算法理論講解到FPGA硬件實現。本書適合對FPGA圖像處理感興趣的讀者，需讀者熟悉MATLAB軟件與Verilog語言，并且具備一定的FPGA基礎。

云計算通俗講義（第4版）

本書力求簡明扼要地闡述云計算的基本概念，讓非IT專業人士也能輕松看懂這一人人都能接觸（以后程度會更深）的事物——云計算。本書遵循一條由感性到理性、由淺入深的主線：首先以情景描述的方式，讓外行也能對云計算產生感性認識；然后從計算機的基礎知識講起，逐步引出云計算的概念，使讀者產生理性認識；接著介紹宏觀模型和微觀技術，讓讀者更深入地理解云計算；最后介紹OpenStack并精心設計3個云計算的實戰案例，讓讀者了解組建云系統的過程。本書的此次版本更新力求讓本書內容越來越“有深度”，剔除了次要技術的講解，深入虛擬化技術的“內部”，精心設計了若干虛擬化實戰案例，使讀者對各種虛擬化技術的理解更深入。

搞定系統設計：面試敲開大廠的門

系統設計面試被認為是所有技術面試中難度最大的面試，因為面試題的范圍都非常廣且模糊，其答案也是開放的，不存在標準答案或正確答案。本書是專門為準備系統設計面試的讀者而撰寫的，重點討論了分布式系統中的常用組件和大型Web應用的系統架構，涵蓋了幾類常見的典型應用，包括聊天系統、視頻流系統、文件存儲系統（云盤）、支付系統等，旨在幫助讀者掌握構建一個可擴展的系統所需的基礎知識，為面試做好充分準備。作為過來人，作者提出了應對面試題的"四步法”，即確定問題范圍→總體設計→細節設計→總結，書中的案例基本上都是按照這個步驟進行解析的。這種解題框架有助于在面試時搞清楚系統的需求、限制和瓶頸，理清思路，有條不紊地作答。通過本書，讀者可以了解不同Web應用的系統設計方案的要點及采用的技術，據此查漏補缺，補齊自己知識體系中的短板，為面試成功增添更多的可能。而對于已經是架構師的讀者而言，書中的案例將為他們提供新的思路和靈感，有助于他們在面試中更加從容地展現自己的設計思路和實踐經驗。

定位技術

本書對目前使用到的各種定位技術和定位系統進行了全面描述，詳細闡述了定位業務的概念、原理、流程和應用方法。主要內容包括：衛星定位技術，基于移動通信網絡的定位技術和扇區定位的業務流程，WiFi定位技術、混合定位技術、傳感器定位技術和RFID定位技術等室內定位技術。

偏最小二乘法優化及其在中醫藥領域的應用研究

本書內容是在充分利用偏最小二乘原理優勢的基礎上，重點研究改進與優化偏最小二乘的不足方面，使其更好地適應中醫藥數據分析。主要內容包括分別引入非徑向數據包絡分析和降噪稀疏自編碼器優化偏最小二乘的噪聲處理，使其處理缺失值和噪聲更有效；分別引入特征相關、L1正則項和灰色關聯優化偏最小二乘的特征提取，實現有效降維和提取特征子集；分別融合受限玻爾茲曼機、稀疏自編碼器、深度置信網絡提取非線性成分，優化偏最小二乘線性提取；采用模型樹、隨機森林和softmax實現偏最小二乘非線性回歸，使非線性領域模型構建更有效。

·10.5萬字

計算機導論與實踐（第2版）

本書以實驗的形式講述了計算機導論實踐課程涉及的計算機硬件、操作系統、應用軟件、多媒體、網絡、編程和數據庫、計算思維和自動化等方面的內容。全書注重實踐，講解細致、全面，旨在通過具體的操作指導，讓讀者在短時間內掌握計算機導論實踐課程涉及的相關知識和相應的技能，有效提高實踐能力。本書既適合作為高等院校計算機相關專業計算機導論實踐課程的教材，也適合非計算機專業的學生及廣大計算機愛好者參閱。

計算機應用基礎實訓指導

本書共分九章，第一章到第七章是習題部分，內容涵蓋計算機基礎知識、Windows7操作系統、因特網應用、文字處理軟件應用、電子表格處理軟件應用、演示文稿軟件應用、多媒體軟件應用，題型包括單選題、多選題、判斷題和實訓題；第八章和第九章是Windows7和Word2010模擬練習。通過這些實訓項目的練習，使學生掌握所學知識和技能，從而加強對學生實踐技能的培養。

人工智能數據素養

數據作為一種新型生產要素，在未來的社會發展過程中將扮演越來越重要的角色，提升數據素養將有助于促進中國人工智能后備人才的高質量發展。本書以人工智能下的大數據時代為背景，從數據素養、數據分析基礎、統計分析、機器學習多個維度全面系統地介紹了如何探索數據、整理數據和分析數據。本書沒有給出晦澀難懂的數學公式，也不涉及復雜煩瑣的程序代碼，而是在闡述基本原理的基礎上，輔以簡潔的Python程序，讓讀者能夠快速入門，提升個人的數據綜合素養。

計算機應用基礎學習指導

“計算機應用基礎”是電大所有專科學生的必修公共基礎課。本書是“計算機應用基礎”課程的配套、必備輔助教材。本書主要內容包括：課程大綱、課程導學、考核說明、模擬試題、考試樣卷等部分。本書給出了大量與考試試題非常類似的題目，具有明顯的針對性、實用性和導向性，從中可以了解到期末考試的題型、內容、覆蓋面，各知識點考試的深度，同時也使考生掌握考試的基本操作方法和步驟。本書對學生備考具有非常重要的作用，很適合于用于考前實踐演練。

大學計算機基礎上機指導與習題集（第2版）（微課版）

本書是《大學計算機基礎（第2版）（微課版）》一書的上機指導和習題集。全書共分為兩個部分，第一部分是上機指導，從了解并使用計算機、學習操作系統知識、管理計算機中的資源、Word2010基本操作、排版文檔、Excel2010基本操作、計算和分析Excel數據、PowerPoint2010基本操作、設置并放映演示文稿、認識并使用計算機網絡、做好計算機維護與安全、使用Access管理數據及使用Visio繪制圖形共13個方面來組織內容。讀者可以按照《大學計算機基礎（第2版）（微課版）》和本書中的指導進行上機操作。第二部分是習題集，該部分按照計算機一級MSOffice等級考試大綱和《大學計算機基礎（第2版）（微課版）》的內容，改編了各類題目，題目類型主要有單選題、多選題、判斷題和操作題4類，并附有參考答案，方便學生自測練習。本書適合作為普通高等學校、高職高專院校學生的計算機基礎教材或參考書，也適合作為計算機培訓班教材或作為計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

計算機網絡基礎與應用（實驗指南）

本書按照初學者的認知規律，由易到難、從簡單到復雜組織實驗任務和典型習題案例。將模擬軟件和真實環境有機結合，建立初學者設計、配置、排除網絡故障所需的教學環境。應用服務器配置以WindowsServer2012R2網絡操作系統真實環境為例進行項目實踐，交換機和路由器基本配置采用免費的模擬器軟件PacketTracer進行項目實施，虛實融合完成實踐動手能力的培養。本書與《計算機網絡基礎與應用（學習指南）》配套使用，按照單元對典型習題進行解析，更加方便讀者學習，使其能系統地掌握計算機網絡技術基礎和基本技能。

計算機應用實踐

本書以Windows7+Office2010作為基本教學平臺。全書共5章，內容主要包括鍵盤結構與指法練習、Windows7操作系統、電子文檔處理、電子表格處理和演示文稿處理等。

多粒度信息融合與應用（信息融合技術叢書）

本書講述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度信息融合理論賴以發展的基礎理論，如Dempster-Shafer證據理論、Dezert-Smarandache理論、粗糙集理論、模糊集理論等；介紹了同/異鑒別框架下多粒度信息融合方法、猶豫模糊信度下的多粒度信息融合方法和多粒度信息折扣融合方法；給出了典型算例詳盡的融合流程，以及多粒度信息融合的典型應用，如多粒度行為識別等內容。全書理論體系完整，應用案例取舍適當。本書可供從事多粒度信息融合理論研究和工程應用的專業技術人員參考，也可作為高等院校相關專業本科高年級學生、研究生的參考書籍。

計算機文化基礎實訓教程

本書為康華老師主編的《計算機文化基礎》一書的配套實訓教程，由康華、陳少敏老師帶領教研室成員共同編寫。本書共分八個章節，分別對應主教材的八個章節，根據課堂教學重難點以及計算機等級考試的要求，每個章節均對應地設置了大量習題和實驗。

SPSS統計分析標準教程（實戰微課版）

本書以SPSS28.0中文版為平臺，以實用為原則，由淺入深，全面系統地介紹SPSS的基本功能和實際應用方法。本書涉及面廣，從SPSS基本操作開始介紹，覆蓋大部分常用功能和高級統計分析方法。本書共11章，內容包括SPSS基礎知識、建立與整理數據、SPSS基本統計分析、假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類和判別分析、統計圖形和SPSS數據分析綜合應用。在介紹的過程中，圖文并茂地對知識進行了全面剖析。針對性的案例詳解，方便讀者舉一反三。本書內容豐富、結構清晰、語言通俗、案例實用、可操作性強，適合SPSS初學者使用，也適合有一定統計基礎的人員閱讀，還適合作為高等院校相關專業的教材。

·10.2萬字

云計算與OpenStack：虛擬機Nova篇

本書共分為三部分。理論篇重點介紹大數據時代下，數據處理的基本理論及相關處理技術，并引入NoSQL數據庫；系統篇主要介紹了各種類型NoSQL數據庫基本知識；應用篇對NoSQL數據庫在處理海量數據方面的應用做了闡述。本書內容偏重實戰。詳細介紹了NOVA主機的部署，以及可能發生的問題及解決辦法。

·10.2萬字