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WPS Office高級應(yīng)用與設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)教程(計算機等級考試二級·實戰(zhàn)微課版)
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本書以理論為基礎(chǔ),以應(yīng)用為導(dǎo)向,用大量的實例對WPS文字處理、電子表格、演示文檔三大板塊進(jìn)行全面講解。全書共12章,主要內(nèi)容包括WPS綜合應(yīng)用基礎(chǔ)、PDF文件的查看及處理、常規(guī)文檔的創(chuàng)建和編輯、長文檔的高效編排、文檔的校對與批量處理、WPS制表入門操作、公式與函數(shù)的應(yīng)用、圖形和圖表的應(yīng)用、對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析、基本演示文稿的創(chuàng)建、動態(tài)交互式演示文稿的創(chuàng)建、演示文稿的放映與輸出等。知識點全面覆蓋《全國計算機等級考試二級WPSOffice高級應(yīng)用與設(shè)計》考試大綱規(guī)定的內(nèi)容。書中在講解WPS基礎(chǔ)知識時,安排了大量的動手練案例,以及新手答疑板塊,讓讀者既能學(xué)會理論知識又能熟練操作,真正做到授人以漁。本書內(nèi)容講解通俗易懂、案例選擇貼合實際,圖文并茂、易教易學(xué),具有很強的指導(dǎo)性和可操作性。適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書,也適合作為初中級讀者的學(xué)習(xí)用書,還適合作為辦公新人入門WPS的參考用書。

韓麗 張旭編著 ·基礎(chǔ)知識 ·9.3萬字

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺理論架構(gòu)、評價方法與應(yīng)用實踐
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本書前期撰寫階段圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺當(dāng)前的發(fā)展情況開展了廣泛調(diào)研和深入研究,全書從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的意義與現(xiàn)狀、建設(shè)與發(fā)展、應(yīng)用與實施、展望與建議四個篇幅進(jìn)行闡述。意義與現(xiàn)狀篇介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的意義與價值、解析全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺戰(zhàn)略布局并分析我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺總體發(fā)展現(xiàn)狀;建設(shè)與發(fā)展篇介紹了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的功能架構(gòu)與運行機理,詳細(xì)闡述了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的評價體系和發(fā)展指數(shù);應(yīng)用與實施篇從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實施指南、應(yīng)用水平與績效評價、應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖三個方面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在我國的落地應(yīng)用實施現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)闡述;展望與建議篇給出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展的趨勢展望和具體的對策建議。本書重點闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)發(fā)展和應(yīng)用實踐,為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)、應(yīng)用和推廣提供了有益借鑒。本書可作為各級政府、行業(yè)組織、科研院所、平臺服務(wù)商、工業(yè)企業(yè)等社會各界科學(xué)建設(shè)和應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)體系的重要參考書籍。

李君等 ·基礎(chǔ)知識 ·8.8萬字

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
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本書面向廣大數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的學(xué)生及初學(xué)者,力求通俗易懂、簡潔清晰地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能需要的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識,助力讀者為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書分為4篇,共19章:微積分篇(第1~5章),主要介紹極限、導(dǎo)數(shù)、極值、多元函數(shù)導(dǎo)數(shù)與極值、梯度下降法等;線性代數(shù)篇(第6~10章),主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等,并介紹這些數(shù)學(xué)知識在人工智能中的應(yīng)用;概率統(tǒng)計篇(第11~17章),主要介紹概率、隨機變量、數(shù)字特征、相關(guān)分析和回歸分析,并介紹數(shù)據(jù)處理的基本方法和Pandas在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用;應(yīng)用篇(第18章和第19章),主要介紹人工智能中典型的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書既有理論又有應(yīng)用,既可以用紙筆計算,也可以用Python編程計算,讀者可在學(xué)習(xí)過程中根據(jù)需要合理地選擇側(cè)重點。本書既可作為高職院校數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的教材,也可作為相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的自學(xué)或參考用書。

陸偉峰 谷瑞主編 ·基礎(chǔ)知識 ·8.5萬字

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