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深度探索Vue.js:原理剖析與實戰(zhàn)應用
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本書系統(tǒng)的介紹了Vue框架基礎、框架應用、生態(tài)組成、項目實戰(zhàn)、框架演進、Vue原理剖析及Vue框架的原理實現(xiàn)。全書共分為8章:第1章為行業(yè)發(fā)展介紹,第2章為Vue2.x的開發(fā)基礎,第3章為Vue2.x的組件開發(fā),第4章為VueCLI開發(fā)完全指南,第5章為VueCLI項目實戰(zhàn),第6章為Vite+Vue3完全開發(fā)指南,第7章為Vue3.x項目實戰(zhàn),第8章為實現(xiàn)原理介紹。書中主要內(nèi)容包括:Web前端發(fā)展史、Vue的誕生、Vue2.x基礎指令、Vue2.x常用API、Vue2.x組件系統(tǒng)、Vue2.x組件化實戰(zhàn)、VueCLI腳手架搭建、VueRouter3.x路由系統(tǒng)、Vuex3.x狀態(tài)管理系統(tǒng)、Axios網(wǎng)絡插件、ElementUI框架、Vue2.x綜合項目實戰(zhàn)、Vue3.x基礎語法、Vue3.x組合式API、Vue3.x響應式API、Vite腳手架、Vue3.x函數(shù)式編程、VueRouter4.x路由系統(tǒng)、Vuex4.x狀態(tài)管理系統(tǒng)、Pinia狀態(tài)管理系統(tǒng)、ElementPlus框架、Vue3.x的綜合項目實戰(zhàn)、Vue2.x的響應式數(shù)據(jù)原理、Vue3.x的響應式數(shù)據(jù)原理、虛擬DOM原理、Vue2.x仿真實現(xiàn)、Vue3.x仿真實現(xiàn)、VueRouter仿真實現(xiàn)和狀態(tài)管理的高級原理。書中包含大量應用示例,從基礎入門到進階開發(fā)最終滲透到原理和實現(xiàn)。書中的開發(fā)示例基于VSCode開發(fā)工具和Chrome瀏覽器實現(xiàn),書中從框架基礎到商城項目的實際開發(fā),分別通過Vue2.x和Vue3.x兩套生態(tài)體系完整的闡述了如何使用Vue框架生態(tài)進行完整的應用開發(fā),內(nèi)容完整、步驟清晰,提供了工程化的解決方案。本書可作為Vue框架初學者的入門書籍,也可以作為行業(yè)在職前端程序員及培訓機構(gòu)的參考書籍。

張云鵬編著 ·基礎知識 ·13.9萬字

圖計算與推薦系統(tǒng)
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這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域應用的專著,為讀者基于神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建推薦系統(tǒng)提供了詳細指導,是作者在相關(guān)領(lǐng)域10余年經(jīng)驗的總結(jié)。掌握本書內(nèi)容,讀者可開發(fā)出能處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法系統(tǒng),提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內(nèi)容分為兩篇。第一篇圖數(shù)據(jù)以及圖模型(第1~3章)對圖數(shù)據(jù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜的基礎知識進行了梳理,幫助讀者掌握著3項技術(shù)的關(guān)鍵原理與算法,為后面的學習打下基礎。第二篇推薦系統(tǒng)(第4~9章)首先介紹了推薦系統(tǒng)的架構(gòu),包括邏輯架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)建模,以及基于GNN的推薦系統(tǒng)架構(gòu);然后詳細講解了如何基于GNN構(gòu)建推薦系統(tǒng),以及基于圖的推薦算法;再接著講解了知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的應用以及相關(guān)的算法模型;最后,探討了推薦系統(tǒng)領(lǐng)域當前的熱點問題、研究方向以及工業(yè)級推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的核心難題。本書注重實戰(zhàn),故理論知識簡練且極具針對性,包含大量實戰(zhàn)案例,圖文并茂,易于閱讀。

劉宇 ·基礎知識 ·11.6萬字

Windows Server 2008操作系統(tǒng)項目教程
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本書以建網(wǎng)、管網(wǎng)的任務為出發(fā)點,以工程項目為載體,按照項目導向的教學改革思路,注重項目設計,大量使用網(wǎng)絡拓撲圖,由淺入深、系統(tǒng)全面地介紹了WindowsServer2008的安裝、使用和各種網(wǎng)絡功能的實現(xiàn)。本書內(nèi)容共分為4篇:系統(tǒng)安裝與環(huán)境設置篇、系統(tǒng)管理篇、網(wǎng)絡服務篇、網(wǎng)絡互聯(lián)與安全維護篇。其中,系統(tǒng)安裝與環(huán)境設置篇包括4個項目:認識網(wǎng)絡操作系統(tǒng)、安裝與規(guī)劃WindowsServer2008、安裝與配置Hyper-V服務器、部署與管理ActiveDirectory域服務環(huán)境;系統(tǒng)管理篇包括4個項目:管理用戶賬戶和組賬戶、管理文件系統(tǒng)與共享資源、配置與管理基本磁盤和動態(tài)磁盤、配置與管理打印服務器;網(wǎng)絡服務篇包括配置與管理DNS服務器、配置與管理DHCP服務器、配置與管理Web服務器和配置與管理FTP服務器及遠程桌面服務器;網(wǎng)絡互聯(lián)與安全維護篇包括配置與管理VPN和NAT服務器及安全管理WindowsServer2008等內(nèi)容。本書適合作為高職高專院校計算機網(wǎng)絡技術(shù)專業(yè)的教材,也可作為從事計算機網(wǎng)絡工程設計、管理和維護的工程技術(shù)人員的參考用書,還可作為MCSE學習的指導用書。

戴萬長 ·基礎知識 ·16.7萬字

深入理解計算機視覺:在邊緣端構(gòu)建高效的目標檢測應用
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本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序,介紹了目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡從研發(fā)到運營的全生命周期。首先介紹了目標檢測場景下的圖片標注方法和數(shù)據(jù)格式,以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡和預測網(wǎng)絡;介紹了數(shù)據(jù)“后處理”所涉及的NMS算法及其變種,在此基礎上,讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡就可以搭建完整的一階段目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡模型。接下來介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)模式和靜態(tài)模式兩種訓練方法,以及訓練過程中的數(shù)據(jù)監(jiān)控和異常處理。最后以亞馬遜云和谷歌Coral開發(fā)板為例,介紹了云端部署和邊緣端部署神經(jīng)網(wǎng)絡的兩種部署方法。其中,對于邊緣端部署,本書還詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡量化模型的基礎原理和模型編譯邏輯,這對將神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)化為可獨立交付的產(chǎn)品至關(guān)重要。本書還結(jié)合智慧交通、智慧后勤、自動駕駛等項目,介紹了計算機視覺數(shù)據(jù)增強技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡性能評估原理,以及邊緣計算網(wǎng)關(guān)、邊緣計算系統(tǒng)、自動駕駛數(shù)據(jù)的計算原理和PointNet++等多個三維目標檢測神經(jīng)網(wǎng)絡,幫助讀者快速將計算機視覺技術(shù)運用到實際生產(chǎn)中。

張晨然 ·基礎知識 ·19.6萬字

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