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計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)案例教程(Windows 7+WPS 2016+Photoshop CS6)(微課版)
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按照教育部“以就業(yè)為導(dǎo)向、大力發(fā)展職業(yè)教育”的文件精神,根據(jù)職業(yè)院校計(jì)算機(jī)公共基礎(chǔ)教學(xué)的需要,并參照教育部考試中心2013年最新頒發(fā)的《全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試大綱》要求編寫了這本《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》教材。全書包括7個(gè)模塊的內(nèi)容,計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與Internet應(yīng)用、Windows7操作系統(tǒng)、WPS文字、WPS演示、WPS表格與Phototshop圖像處理。本書的指導(dǎo)思想是在有限的時(shí)間內(nèi)精講多練,著重培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)意能力。每個(gè)任務(wù)后均配有一個(gè)教學(xué)案例,做到一課一練,讓學(xué)生輕松掌握計(jì)算機(jī)操作技能。每個(gè)案例后均配有“模塊自測”,可以檢驗(yàn)學(xué)生整合知識(shí)的能力和獨(dú)立思考的能力。本書適合作為普通高校非計(jì)算機(jī)專業(yè)類學(xué)生的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教材或參考書,也適用于計(jì)算機(jī)培訓(xùn)班或作為計(jì)算機(jī)等級(jí)考試一級(jí)MSOffice自學(xué)的參考書。

張趙管 周兵 主編 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·20萬字

高級(jí)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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這是一本關(guān)于“高級(jí)/進(jìn)階”算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的圖書,主要介紹了用于Web應(yīng)用程序、系統(tǒng)編程和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的各種算法,旨在讓讀者了解如何用這些算法應(yīng)對(duì)各種棘手的編碼挑戰(zhàn),以及如何將其應(yīng)用于具體問題,以應(yīng)對(duì)新技術(shù)浪潮下的“棘手”問題。本書對(duì)一些廣為人知的基本算法進(jìn)行了擴(kuò)展,還介紹了用于改善優(yōu)先隊(duì)列、有效緩存、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集群等的技術(shù),以期讀者能針對(duì)不同編程問題選出更好的解決方案。書中示例大多輔以圖解,并以不囿于特定語言的偽代碼以及多種語言的代碼樣本加以閘釋。學(xué)完本書,讀者可以了解高級(jí)算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)內(nèi)容,并能運(yùn)用這些知識(shí)讓代碼具備更優(yōu)性能,甚至能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),應(yīng)對(duì)需要自定義解決方案的情況。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科高年級(jí)學(xué)生以及研究生的學(xué)習(xí)用書,也可供從事與算法相關(guān)工作的開發(fā)者參考。

(意)馬塞洛·拉·羅卡 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·45萬字

分布式機(jī)器學(xué)習(xí):系統(tǒng)、工程與實(shí)戰(zhàn)
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本書主要講解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和開源框架,讀者既可以從宏觀的設(shè)計(jì)上了解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和理論,也可以深入核心技術(shù)的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)中,對(duì)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)形成深刻而直觀的認(rèn)識(shí),做到學(xué)以致用。本書共分為5篇,第1篇是分布式基礎(chǔ),首先介紹了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、基礎(chǔ)設(shè)施,以及機(jī)器學(xué)習(xí)并行化技術(shù)、框架和軟件系統(tǒng),然后對(duì)集合通信和參數(shù)服務(wù)器PS-Lite進(jìn)行了介紹。第2篇是數(shù)據(jù)并行,以PyTorch和Horovod為主對(duì)數(shù)據(jù)并行進(jìn)行分析,讀者可以了解在具體工程領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行有哪些挑戰(zhàn)和解決方案。第3篇是流水線并行,講解了除模型劃分之外,還通過引入額外的流水線來提高效率,以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進(jìn)行分析。第4篇是模型并行,首先對(duì)NVIDIAMegatron進(jìn)行分析,講解如何進(jìn)行層內(nèi)分割模型并行,然后講解PyTorch如何支持模型并行,最后介紹分布式優(yōu)化器。第5篇是TensorFlow分布式,前面幾篇以PyTorch為綱,結(jié)合其他框架/庫來穿插完成,本篇帶領(lǐng)大家進(jìn)入TensorFlow分布式領(lǐng)域。

柳浩 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·21.9萬字

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