澳门棋牌

本書系統地闡述機器學習中常見的幾類模型，包括模型的思想、原理及實現細節等。同時，本書還結合了當前熱門的機器學習框架Sklearn，對書中所涉及的模型進行用法上詳細講解。全書共10章，第1章介紹機器學習開發環境的配置；第2章講解線性回歸模型的基本原理、回歸模型中常見的幾種評價指標，以及用于有監督模型訓練的梯度下降算法；第3章介紹邏輯回歸模型的基本原理和分類模型中常見的幾種評價指標；第4章介紹模型的改善與泛化，包括特征標準化、如何避免過擬合及如何進行模型選擇等；第5章講解K最近鄰分類算法的基本原理及kd樹的構造與搜索；第6章介紹樸素貝葉斯算法的基本原理；第7章介紹幾種常見的文本特征提取方法，包括詞袋模型和TF-IDF等；第8章講解決策樹的基本原理，包括幾種經典的決策樹生成算法和集成模型；第9章介紹支持向量機的基本原理與求解過程；第10章介紹幾種經典的聚類算法及相應的評價指標計算方法。

·11.8萬字

會員

大學計算機基礎實踐教程

本書是與主教材《大學計算機基礎》（陸月然主編，中國鐵道出版社出版）配套的實踐教材。全書分為3個模塊8個單元，主要內容包括：計算機操作入門、Windows應用基礎、Word2010應用、Excel2010應用、PowerPoint2010應用、網絡連接、瀏覽與搜索、電子郵件等內容。本書適合作為高等教育計算機公共課程的教材，也可作為信息社會計算機能力培養及提高的培訓教材。

·9.8萬字

會員

圖計算與推薦系統

這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統領域應用的專著，為讀者基于神經網絡構建推薦系統提供了詳細指導，是作者在相關領域10余年經驗的總結。掌握本書內容，讀者可開發出能處理多模態數據的推薦算法系統，提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內容分為兩篇。第一篇圖數據以及圖模型（第1~3章）對圖數據、圖神經網絡、知識圖譜的基礎知識進行了梳理，幫助讀者掌握著3項技術的關鍵原理與算法，為后面的學習打下基礎。第二篇推薦系統（第4~9章）首先介紹了推薦系統的架構，包括邏輯架構、技術架構和數據建模，以及基于GNN的推薦系統架構；然后詳細講解了如何基于GNN構建推薦系統，以及基于圖的推薦算法；再接著講解了知識圖譜在推薦系統中的應用以及相關的算法模型；最后，探討了推薦系統領域當前的熱點問題、研究方向以及工業級推薦系統領域的核心難題。本書注重實戰，故理論知識簡練且極具針對性，包含大量實戰案例，圖文并茂，易于閱讀。

·11.6萬字

會員

Windows Server 2008操作系統項目教程

本書以建網、管網的任務為出發點，以工程項目為載體，按照項目導向的教學改革思路，注重項目設計，大量使用網絡拓撲圖，由淺入深、系統全面地介紹了WindowsServer2008的安裝、使用和各種網絡功能的實現。本書內容共分為4篇：系統安裝與環境設置篇、系統管理篇、網絡服務篇、網絡互聯與安全維護篇。其中，系統安裝與環境設置篇包括4個項目：認識網絡操作系統、安裝與規劃WindowsServer2008、安裝與配置Hyper-V服務器、部署與管理ActiveDirectory域服務環境；系統管理篇包括4個項目：管理用戶賬戶和組賬戶、管理文件系統與共享資源、配置與管理基本磁盤和動態磁盤、配置與管理打印服務器；網絡服務篇包括配置與管理DNS服務器、配置與管理DHCP服務器、配置與管理Web服務器和配置與管理FTP服務器及遠程桌面服務器；網絡互聯與安全維護篇包括配置與管理VPN和NAT服務器及安全管理WindowsServer2008等內容。本書適合作為高職高專院校計算機網絡技術專業的教材，也可作為從事計算機網絡工程設計、管理和維護的工程技術人員的參考用書，還可作為MCSE學習的指導用書。

·16.7萬字

會員

01改變世界：計算機原理趣談

本書系統地介紹了計算機的組成與基本運行原理；從最底層的電路設計開始，層層揭秘了計算機軟、硬件的實現邏輯。本書分為5章，依次從硬件、軟件、網絡、編程和應用方面切入，使用通俗的語言和豐富的圖解，幫助讀者高效地理解計算機的知識。本書深入淺出，既可作為高等院校計算機相關專業的參考讀物，也可作為計算機相關從業人員和計算機業余愛好者的入門科普讀物。

·11萬字

會員

計算機應用基礎（Windows7+Office2010）

本書共分為7個模塊，內容包括“計算機基礎知識”“Windows7操作系統”“文檔處理之Word2010篇”“數據管理之Excel2010篇”“演示文稿之PowerPoint2010篇”“多媒體基礎”和“綜合應用”。

·17.2萬字

會員

計算機應用基礎（任務引領型）

本書共分10章，主要內容包括計算機文化、Windows7入門、Word基本排版、樣式排版、長文檔排版、EXCEL數據計算與篩選、數據統計、數據分析、PowerPoint應用以及網絡與科技全書從現代辦公應用出發，按照案例與任務驅動教學法的思想，以典型工作過程為載體，整合相應知識和技能，設計出符合職業需求的課程內容。通過“層遞式問題設計”展開教學，符合學生認知水平。本書可作為高等職業教育專科層次的計算機應用課程教材，也可作為高等職業教育本科層次大學計算機基礎的參考教材。

·11萬字

會員

正則化對偶模型研究及在圖像重構中的應用

本書闡述正則化對偶模型研究及在圖像重構中的應用，主要內容包括迫近算子基本原理，正則化對偶模型基本原理，正則化原始—對偶模型基本原理，以及迫近算子、正則化對偶模型、正則化原始—對偶模型在圖像重構中的應用。本書可作為計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、工業、醫學圖像處理及人工智能等專業高年級本科生、研究生的教材和參考書，也可作為相關領域教師、科研人員、醫學工作者和工程技術人員等的參考書。

·7.6萬字

會員

量化研究體系：以7大模塊為核心

本書以為廣大量化研究者建立一個一般性的量化研究流程（主要是量化策略開發，但也包括其他量化研究）為主旨來展開撰寫的。全部的章節分布以流程化的形式展開，從量化研究的數據開始到最終以交易結束。數據庫、指標庫、算法庫、工具庫、可視化庫、日常工作系統、交易系統這7個核心庫分別解決了量化研究中某一個環節的問題。量化研究是以上述7個庫存表征的環節的一個周而復始的工作。它將數據和思想相結合然后通過交易來檢驗研究成果是否達到預期，然后再改進思想和更換數據，并投入到下一次交易中。這樣的循環使得量化研究每一次都更加接近理想效果。而在循環的每一個環節上，本書給出了一系列的工具、算法、技術等來支撐各個庫的功能。本書在編程語言上以matlab和python為主，數據庫一章用到了一些mysql的基本知識，交易接口一章用到了一些mongodb的知識。可以說本書的內容是十分豐富的，通過閱讀本書讀者可以對量化研究形成一個系統、全面、完整的認識，并且在今后的研究工作中逐步拓展最終形成自己的體系。

·9.7萬字

會員

深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結和展望。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·16.9萬字

會員

視覺計算與圖像復原

本書主要闡述了包含視覺計算和圖像預處理兩部分，從視覺感知機理、視覺顏色和輪廓編碼等內容，到圖像感知計算和預處理內容，選題具有一定的新穎性。在內容方面具有獨特性，內容均為近幾年的學術研究成果，部分內容已發表并被國內外同行引用，針對智能計算相關的算法和關鍵技術進行深入闡述，具有一定是實際價值。全書內容較為豐富，既有大量的基礎理論和分析，又列出了翔實生動的實例，可作為信息領域的研究人員、工程技術人員以及相關專業本科生、研究生的參考書。

·6萬字

會員

工業互聯網綜合知識讀本

工業互聯網作為新一代信息通信技術與制造業深度融合的產物，日益成為新一輪工業革命的重要基石和關鍵支撐。主要工業國及新興經濟體均把大力發展工業互聯網作為戰略部署重點，推動全球發展駛入快車道。以工業互聯網平臺為核心的生態競爭不斷升級，圍繞工業互聯網關鍵技術、標準等的前瞻性布局全面提速。在此背景下，編撰了《工業互聯網綜合知識讀本》。本書內容涵蓋工業互聯網的孕育和興起、工業互聯網的體系構成、工業互聯網的重要意義、國際工業互聯網發展布局、中國工業互聯網發展現狀、中國工業互聯網典型實踐案例、數字經濟時代下工業互聯網展望等方面。希望能為工信系統領導干部、產業鏈上下游企業以及從事相關研究的人員等認識和了解工業互聯網提供一些參考。

·12.8萬字

會員

分布式算法精髓

互聯網是一個分布式系統，無線通信、云計算或并行計算、多核系統、移動網絡也是如此。蟻群、大腦甚至人類社會都可以被建模為分布式系統。本書強調這些分布式系統中共同涉及的主題和技術，特別是強調分布式系統設計中的一些基本問題，涵蓋通信、協調、容錯性、本地性、并行性、打破對稱性、同步化、不確定性等。

·10.1萬字

會員

光榮與夢想：互聯網口述系列叢書·錢華林篇

“互聯網口述歷史”項目是由專業研究機構——互聯網實驗室，組織業界知名專家，對影響互聯網發展的各個時期和各個關鍵節點的核心人物進行訪談，對這些人物的口述材料進行加工整理、研究提煉，以全方位展示互聯網的發展歷程和未來走向。人物涉及創業與商業，政府、安全與法律等相關領域，社會、思想與文化等層面。該項目把這些親歷者的口述內容作為我國互聯網歷史的原始素材，展示了互聯網波瀾壯闊的完整畫卷。

·5.9萬字

會員

未來架構：從服務化到云原生

互聯網架構不斷演化，經歷了從集中式架構到分布式架構，再到云原生架構的過程。云原生因能解決傳統應用升級緩慢、架構臃腫、無法快速迭代等問題而成了未來云端應用的目標。本書首先介紹架構演化過程及云原生的概念，讓讀者對基礎概念有一個準確的了解，接著闡述分布式、服務化、可觀察性、容器調度、ServiceMesh、云數據庫等技術體系及原理，并介紹相關的SkyWalking、Dubbo、SpringCloud、Kubernetes、Istio等開源解決方案，最后深度揭秘開源分布式數據庫生態圈ShardingSphere的設計、實現，以及進入Apache基金會的歷程，非常適合架構師、云計算從業人員閱讀、學習。

·17萬字

會員

電腦組裝、選購、操作、維護、維修從入門到精通

本書主要幫助廣大電腦初學及入門級用戶，快速掌握電腦選購、組裝、操作、維護與常見故障處理方法，從而達到入門到精通的程度。本書內容分為五個篇章，分別是電腦選購篇、組裝篇、操作篇、維護篇、與故障處理篇。每一篇章內容都進行了精心選取與安排，在貼近實際的同時，突出重點、難點，從不同角度幫助讀者對所學知識深化理解，觸類旁通。具體知識點的講解以實例為主，圖文并茂，每一章開頭都通過一個小故事進行趣味導入，經典的知識點都設置專題講解，便于讀者對知識的深刻理解和掌握。

·12.4萬字

會員

信息系統學報（第8輯）

本書在全國各地信息系統領域研究者的積極支持以及海內外學者的廣泛關注下與大家見面了。本輯學報秉承一貫的強調學術前沿與嚴謹研究方法的風格，致力于體現管理與技術并重的特點，收錄了多篇國內外學者的最新研究成果，其內容涵蓋了多個不同的研究主題和多樣化的方法論。其中包括美國羅杰威廉姆斯大學嘉百利商學院李裕龍助理教授對中國小型企業推行erp系統失敗案例的研究，哈爾濱工業大學趙麗梅等對企業在信息化項目建設中的不利選擇處境與敗德行為的研究，電子科技大學陳瑤等對社交網站持續使用的實證研究，河北工業大學劉璞等對企業電子商務能力測量模型的研究，東南大學仲偉俊等對動態環境的信息技術增強企業競爭力的機理研究。

·11萬字

會員

計算機應用基礎

本書依據教育部頒布的“計算機應用基礎”課程大綱編寫而成，旨在培養學生掌握計算機綜合應用技能，提高學生計算機基本操作、辦公應用、網絡應用、多媒體技術應用等方面的技能，為其職業生涯發展和終身學習奠定基礎。

·6.8萬字

會員

大學計算機基礎實訓教程

本書結合獨立院校學生特點組織編寫。是《大學計算機基礎教程（第4版）》一書的配套教材，主要內容包括：計算機基礎概述、操作系統、辦公軟件及其應用、計算機網絡基礎、數據庫技術基礎及Access應用、多媒體技術及應用、計算機安全和程序設計基礎。全書提供了大量豐富的實驗題目，詳細的實驗步驟以及主教材對應的習題答案詳解。

·11.2萬字

會員

PyTorch計算機視覺實戰：目標檢測、圖像處理與深度學習

本書基于真實數據集，全面系統地闡述現代計算機視覺實用技術、方法和實踐，涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分：第一部分（第1~3章）介紹神經網絡和PyTorch的基礎知識，以及如何使用PyTorch構建并訓練神經網絡，包括輸入數據縮放、批歸一化、超參數調整等；第二部分（第4~10章）介紹如何使用卷積神經網絡、遷移學習等技術解決更復雜的視覺相關問題，包括圖像分類、目標檢測和圖像分割等；第三部分（第11~13章）介紹各種圖像處理技術，包括自編碼器模型和各種類型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探討將計算機視覺技術與NLP、強化學習和OpenCV等技術相結合來解決傳統問題的新方法。本書內容豐富新穎，語言文字表述清晰，應用實例講解詳細，圖例直觀形象，適合PyTorch初中級讀者及計算機視覺相關技術人員閱讀。

·19.6萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

基礎知識

分類

狀態

屬性

字數

更新時間

跟我一起學機器學習

大學計算機基礎實踐教程

圖計算與推薦系統

Windows Server 2008操作系統項目教程

01改變世界：計算機原理趣談

計算機應用基礎（Windows7+Office2010）

計算機應用基礎（任務引領型）

正則化對偶模型研究及在圖像重構中的應用

量化研究體系：以7大模塊為核心

深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

視覺計算與圖像復原

工業互聯網綜合知識讀本

分布式算法精髓

光榮與夢想：互聯網口述系列叢書·錢華林篇

未來架構：從服務化到云原生

電腦組裝、選購、操作、維護、維修從入門到精通

信息系統學報（第8輯）

計算機應用基礎

大學計算機基礎實訓教程

PyTorch計算機視覺實戰：目標檢測、圖像處理與深度學習