官术网_书友最值得收藏!

洞見未來的“元宇宙”世界(套裝8冊)

作者彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒全面展示了商業(yè)創(chuàng)業(yè)風口上的9大指數(shù)型技術(shù)——量子計算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)、機器人、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、3D打印、區(qū)塊鏈、材料科學與納米技術(shù)、生物技術(shù),并洞察這9大指數(shù)型技術(shù)的互相融合會帶來巨大的變革力量,將會完全重塑我們的生活方式與商業(yè)模式。兩位作者結(jié)合9大指數(shù)型技術(shù)的融合,充分預測和描述了零售業(yè)、廣告業(yè)、娛樂業(yè)、教育、醫(yī)療保健、長壽、商業(yè)、食品業(yè)等8大行業(yè)指數(shù)型變革的未來。指數(shù)型技術(shù)融合的背后是掌握指數(shù)型思維這一認知邏輯。當下人和組織的增長邏輯都在發(fā)生改變,線性增長正在被指數(shù)型增長取代。每一個人和組織,只有掌握指數(shù)型思維,利用大趨勢的確定性來抵抗自己小波動的不確定性,才能應對呼嘯而來的未來!數(shù)型技術(shù)的融合將如何改變今天的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和思維模式?商業(yè)、教育、醫(yī)療健康等行業(yè)將發(fā)生怎樣的劇變?當人工智能、機器人技術(shù)、虛擬現(xiàn)實、材料技術(shù)、量子計算與3D打印、區(qū)塊鏈和全球千兆網(wǎng)絡(luò)相互疊加時會發(fā)生什么?此刻即未來,科技進步的速度遠超任何人的想象,從現(xiàn)在開始的下一個10年,我們將經(jīng)歷比過去一百年更多的動蕩并創(chuàng)造更多的財富。

(美)瑪?shù)倌取ち_斯布拉特等 ·人工智能 ·164萬字

腦機穿越:腦機接口改變?nèi)祟愇磥? class=
第二次機器革命

《第二次機器革命:數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟與社會》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會和經(jīng)濟發(fā)展的方式。全球化是20世紀末期最重要的經(jīng)濟話題,有《世界是平的》為證;在21世紀初期,技術(shù)變革將會成為社會的熱點話題,《第二次機器革命》可以為證。《第二次機器革命》中,埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時代最前沿的思想家,向我們闡述了驅(qū)動我們經(jīng)濟和生活的發(fā)生變革的力量。他們認為,數(shù)字技術(shù)將會給我們帶來難以想象的巨大變革:想象一下令人眩目的個人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施,都將會給我們帶來極大的便利。數(shù)字技術(shù)(其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò))在不久的將來能夠比醫(yī)生更準確地診斷疾病,能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè),而且還能夠相當人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來極大便利的同時,也給各種職業(yè)帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型,否則只能消亡。憑借對數(shù)字化技術(shù)和社會發(fā)展趨勢的精準研究,布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略,也給我們找到了一條通向社會發(fā)展與繁榮的新路徑。未來幾十年,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類社會發(fā)展形成歷史性交匯,工程科技進步和創(chuàng)新將成為推動人類社會發(fā)展的重要引擎。對中國來說,打造創(chuàng)新型國家的歷史使命已經(jīng)開啟,中國制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機器革命的浪潮襲來之時,中國政府、中國企業(yè)和個人該如何面對這場劇變?

(美)埃里克·布萊恩約弗森 (美)安德魯·麥卡菲 ·人工智能 ·16.5萬字

人工智能與計算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術(shù)的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療,并會對未來藥物研發(fā)產(chǎn)生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業(yè)背景,以及在生物技術(shù)和制藥行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗,為讀者呈現(xiàn)了對于醫(yī)療科技這一前沿領(lǐng)域的深刻見解。書中首先概述了數(shù)據(jù)科學方法的興起以及生物學領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,這一轉(zhuǎn)變催生了計算生物學的革命,即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發(fā)。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領(lǐng)域的重大突破,并探討了這些技術(shù)在醫(yī)學中的廣泛應用,包括DeepMind開發(fā)的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。書中還重點總結(jié)了生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發(fā)中的應用。此外,作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領(lǐng)域的布局,提供了一份關(guān)于醫(yī)學人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽,揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無論是對科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者,還是風險投資行業(yè)和政府的決策者,都能從這本書中得到啟發(fā)。這本書闡明了技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)學所面臨的機遇,也指出了它所面對的障礙和挑戰(zhàn)。但無論如何,我們即將進入一個新的由生物技術(shù)驅(qū)動的科技時代。

(美)布賴恩·希爾布什 ·人工智能 ·18.6萬字

QQ閱讀手機版

主站蜘蛛池模板: 扶余县| 阳高县| 八宿县| 溧阳市| 商南县| 九龙坡区| 德江县| 宁都县| 平陆县| 岑巩县| 磐石市| 武功县| 滨州市| 原平市| 县级市| 英吉沙县| 益阳市| 会泽县| 富蕴县| 河西区| 那曲县| 天峻县| 盐津县| 来凤县| 石阡县| 津市市| 齐河县| 肥城市| 辉南县| 循化| 福建省| 茌平县| 衡水市| 鸡泽县| 麻阳| 延津县| 五原县| 葵青区| 张家界市| 修水县| 潞城市|