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大數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)
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本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、需求可視化的流程進行編排,遵循項目開發(fā)的實際流程,全面介紹了數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中,本書介紹了主要組件的安裝部署過程、需求實現(xiàn)的具體思路、部分問題的解決方案等,并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關的理論知識,包括大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)倉庫概論、電商業(yè)務概述、數(shù)據(jù)倉庫理論準備、數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書從邏輯上可以分為三部分:第一部分是大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫概論及項目需求描述,主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念、應用場景和搭建需求;第二部分是項目部署的環(huán)境準備,介紹了如何從零開始搭建一個完整的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境;第三部分是需求模塊實現(xiàn),針對不同需求分模塊進行實現(xiàn),是本書的重點部分。本書適合具有一定的編程基礎并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過閱讀本書,讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫,全面掌握數(shù)據(jù)倉庫的相關技術。

尚硅谷IT教育編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.4萬字

數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全
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隨著數(shù)字經濟時代的到來,數(shù)據(jù)的價值不斷被發(fā)掘。但是,圍繞數(shù)據(jù)價值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如,因為數(shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產權不明確導致用戶不會用,因數(shù)據(jù)使用和保護不當引起隱私泄露等安全事件,等等。《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題,以“數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全”為主題展開論述。首先,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題、框架和方式等進行分析,使讀者認識到數(shù)字經濟時代數(shù)據(jù)流動的重要性和巨大意義。然后,從國內、國際兩個方面進行闡述,力圖為政府和企業(yè)開展個人信息保護、推進數(shù)據(jù)開放共享及跨境流動戰(zhàn)略出謀劃策。最后,基于我國的實際情況,借鑒國際經驗,針對數(shù)據(jù)開放共享中存在的問題提出了具體落地的數(shù)據(jù)治理策略??傊?,《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》具有很高的理論意義和應用推廣價值?!稊?shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》適合政府機構、科研機構、企事業(yè)單位中從事數(shù)據(jù)治理與安全工作的人員及高等院校相關專業(yè)的師生閱讀。

張莉主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.8萬字

劍指大數(shù)據(jù):企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)(電商版)
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本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、可視化的流程進行編排,通過項目開發(fā)的主要流程,介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中,本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路,以及各種問題的解決方案等,并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關的理論知識,包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章,其中,第1~3章是項目的前期準備階段,主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求,并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項目所需的基本環(huán)境;第4~7章是項目的核心部分,詳細介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論,并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程,是本書的重點部分;第8~14章是對數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實現(xiàn),針對數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進行實現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學習本書,讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫,全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關技術。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.8萬字

數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典
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在數(shù)據(jù)為主導的今天,對于一種已經成型的模型,“怎么用”通常不是問題,用個軟件或者編幾行程序就能得到結果了,問題一般都出在模型“什么時候用”和“用完了,然后呢”?!稊?shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》就集中討論后面兩件事情?!稊?shù)據(jù)分析師養(yǎng)成寶典》共27章,分為業(yè)務理解篇(第1~4章)、指標設計篇(第5~7章)、數(shù)據(jù)建模篇(第8~16章)、價值展現(xiàn)篇(第17~19章)和實戰(zhàn)進階篇(第20~27章)。業(yè)務理解篇的目的是讓讀者建立正確的思維觀,理解數(shù)據(jù),熟悉業(yè)務;指標設計篇學習把數(shù)據(jù)轉換為專家數(shù)據(jù)的一些技巧;數(shù)據(jù)建模篇以R語言為計算平臺實施數(shù)據(jù)分析全過程;價值展現(xiàn)篇主要討論如何撰寫有價值的數(shù)據(jù)分析報告;實戰(zhàn)進階篇通過對8個經典案例的分析,使讀者能夠把學到的思維方法、實施工具應用到解決實際問題中,把數(shù)據(jù)變成價值。本書可供數(shù)據(jù)科學相關技術人員閱讀,也可作為高等院校數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)的教材或培訓教材,以及數(shù)據(jù)分析愛好者的參考讀物。

程顯毅 曲平 李牧 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.1萬字

算法競賽入門經典:習題與解答
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《算法競賽入門經典——習題與解答》是在《算法競賽入門經典(第2版)》的基礎上,延伸出來的一本習題與解答圖書,它把C++語言、算法和解題有機地結合在一起,淡化理論,注重學習方法和實踐技巧,是一本算法競賽的入門和提高教材?!端惴ǜ傎惾腴T經典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選了一部分《算法競賽入門經典(第2版)》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解,挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4~5章是比賽真題選譯,整理并翻譯了近幾年來各大區(qū)域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣,如果你是一名程序員或即將成為一名程序員,如果你想大幅提升自己的算法思維能力,如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽,那就來吧!《算法競賽入門經典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門!法競賽入門經典(第2版)》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解,挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4~5章是比賽真題選譯,整理并翻譯了近幾年來各大區(qū)域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣,如果你是一名程序員或即將成為一名程序員,如果你想大幅提升自己的算法思維能力,如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽,那就來吧!本書將為你推開一扇算法世界的大門!

陳鋒 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.5萬字

Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書采用“問題描述+解決方案”模式,通過500個案例介紹了使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術亮點。全書共分為8章,主要案例包括:讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù);根據(jù)行標簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù),使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數(shù)據(jù);統(tǒng)計NaN(缺失值)的數(shù)量、占比,根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù),計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異;將寬表和長表相互轉換,創(chuàng)建交叉表和各種透視表;對數(shù)據(jù)分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數(shù)據(jù)導出為Excel文件。本書還附贈36個數(shù)據(jù)可視化案例,如根據(jù)指定的條件設置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式,根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產品開發(fā)人員、人工智能開發(fā)人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書,無論對于初學者還是專業(yè)人士,本書都極具參考和收藏價值。

羅帥 羅斌編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

計算機視覺
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計算機視覺是目前研究最為活躍的領域之一,很多新的技術和方法在計算機視覺中得到了成功的應用。本書以計算機視覺相關技術和模型為主線,討論當前這個領域的傳統(tǒng)技術和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統(tǒng)及其計算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示,以及底層特征,包括邊緣、角點、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學及顏色模型,并對圖像形成過程進行了詳細介紹。隨后介紹了齊次坐標及坐標變換相關的知識,最后介紹了相機位置、方向和姿態(tài)估計。后幾章分別對運動場與光流相關的基礎和算法、應用進行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計2D和3D運動。第5章介紹了差分運動分析及基于核函數(shù)的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運動分析。第7章介紹了鉸鏈運動分析及人體姿態(tài)估計。第8章介紹了多目標跟蹤算法。計算機視覺相關技術在實際生活中有著廣泛的應用,并在最近幾年取得巨大進展,尤其是深度學習技術的發(fā)展使更多人對計算機視覺領域產生了興趣。本書可供計算機科學與技術、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領域中關注計算機視覺、圖像處理、模式識別及其應用的工程技術人員和科研教學人員閱讀,也可以作為研究生和大學高年級學生學習的教材和參考書。

劉紹輝 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.6萬字

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