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達夢數據庫性能優化

本書以DM8為藍本，圍繞DM8性能為什么優化、誰來優化、優化什么、何時優化、優化到什么程度等問題進行詳細介紹，主要包括DM8性能優化概述、DM8體系架構、DM8調優診斷工具、DM8實例優化、DM8I/O優化及DM8SQL語句優化。本書內容實用、示例豐富、語言通俗、格式規范，可作為相關專業的教材，也可作為工程技術人員的參考用書。

企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1

《企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1》基于真實業務場景，以項目導向為主線，從0到1全面介紹企業級大數據用戶搜索行為分析系統的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構設計，詳細闡述項目數據流與系統架構；第2章介紹大數據項目開發環境配置，手把手帶領讀者配置操作系統、Hadoop集群與相關工具，為后續項目實施打下基礎；第3～5章逐步實現項目需求，第3章講解用戶行為數據采集模塊的開發，第4章講解用戶行為數據離線分析模塊的開發，第5章講解用戶行為數據實時分析模塊的開發，這3章采用項目導向的方式，讓讀者參與實際開發過程；第6章講解數據可視化模塊的開發，并整合各模塊，測試數據流轉，完成項目的開發與部署。《企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1》項目源自真實業務場景，目的是使讀者通過實際項目來理解理論知識并提高實踐能力。本書適合缺乏大數據項目經驗的從業者閱讀，也適合作為高等院校大數據專業的教學用書。

大數據數學基礎（Python語言描述）

本書全面地講解了在科學領域廣泛運用的微積分、概率論與數理統計、線性代數、數值計算、多元統計分析等數學基礎知識。全書共6章：第1章介紹了大數據與數學、數學與Python的關系；第2章介紹了微積分的基礎知識，包括極限、導數、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數理統計的基礎知識，包括數據分布特征、概率與概率分布、參數估計、假設檢驗等；第4章介紹了線性代數的基礎知識，包括行列式、矩陣的運算和特征分解、奇異值分解；第5章介紹了數值計算的基礎知識，包括插值法、函數逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統計分析方法，包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關分析。本書示例大都結合Python進行求解分析，且每章都有課后習題，可以幫助讀者鞏固所學的內容。

Redis 6開發與實戰

Redis是一個十分熱門的內存數據庫，它擁有眾多優秀特性，已經被越來越多的公司采用，值得每一位開發者學習。通過本書講述的Redis在開發和運維等方面的案例，讀者不僅可以系統地學到有關Redis的大量知識，還可以將案例中所講解的內容用于開發和運維等在內的各類生產實踐。書中案例涉及的各種知識、命令和工具，均來自作者一線企業級應用的總結。本書的特色在于講解知識點的同時，輔助以大量生動的例子，以幫助讀者更好的理解Redis的使用。本書通過實戰的理論和案例全面系統的講解了Redis技術，適合所有渴望深入學習Redis的讀者。

Mastering ROS for Robotics Programming（Second Edition）

IfyouarearoboticsenthusiastorresearcherwhowanttolearnmoreaboutbuildingrobotapplicationsusingROS,thisbookisforyou.Inordertolearnfromthisbook,youshouldhaveabasicknowledgeofROS,GNU/Linux,andC++programmingconcepts.ThebookisalsoexcellentforprogrammerswhowanttoexploretheadvancedfeaturesofROS.

Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

·8.9萬字

Lean Mobile App Development

Thisbookisfordevelopers,CTOs,andarchitectsworkingforastartuporanotherkindofleanstartupenvironment,suchasstart-upwithinacooperation.ItisisidealforanyiOSandAndroiddeveloperwhowantstobuildsuccessfulmobileappsbyadoptingtheleanstartupmethodology.

輕松學大數據挖掘：算法、場景與數據產品

這是一本關于大數據挖掘與數據產品的參考讀物，為了使盡可能多的讀者通過本書對大數據應用有所了解，筆者以個人所感所悟引導初學者正確學習大數據挖掘。但是基礎知識歸納、開發環境部署、算法原理的介紹都是不可避免的。因此，本書更適合于工作經驗在3年以內的數據挖掘工程師，以及轉型入門做數據挖掘的人士，或者是對數據產品感興趣的追逐者閱讀。

Learn Selenium

SeleniumWebDriver3.xisanopensourceAPIfortestingbothbrowserandmobileapplications.Withthehelpofthisbook,youcanbuildasolidfoundationandcaneasilyperformend-to-endtestingonwebandmobilebrowsers.You'llbeginbybeingintroducedtotheSeleniumPageObjectModelforsoftwaredevelopment.You'llarchitectyourownframeworkwithascalabledriverclass,Javautilityclasses,andsupportforthird-partytoolsandplugins.You'lldesignandbuildaSeleniumgridfromscratchtoenabletheframeworktoscaleandsupportdifferentbrowsers,mobiledevices,andplatforms.You'llstrategizeandhandlearichwebUIusingtheadvancedWebDriverAPIandlearntechniquestohandlereal-timechallengesinWebDriver.You'llperformdifferenttypesoftesting,suchascross-browsertesting,loadtesting,andmobiletesting.Finally,youwillalsobeintroducedtodata-driventesting,usingTestNGtocreateyourownautomationframework.BytheendofthisLearningPath,you'llbeabletodesignyourownautomationtestingframeworkandperformdata-driventestingwithSeleniumWebDriver.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:SeleniumWebDriver3PracticalGuide-SecondEditionbyUnmeshGundecha.SeleniumFrameworkDesigninData-DrivenTestingbyCarlCocchiaro.

在你身邊為你設計Ⅲ：騰訊服務設計思維與實戰

互聯網+代表一種新的經濟形態，即充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用，將互聯網的創新成果深度融合于經濟社會各領域中，提升實體經濟的創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。“互聯網+”行動計劃將重點促進以云計算、物聯網、大數據為代表的新一代信息技術與現代制造業、生產性服務業等的融合創新，發展壯大新興業態，打造新的產業增長點，為大眾創業、萬眾創新提供環境，為產業智能化提供支撐，增強新的經濟發展動力，促進國民經濟提質增效升級。本書通過騰訊CDC收集參與案例，為大家解析近兩年互聯網+的優秀案例。

機器視覺原理與案例詳解

本書結合智能制造的發展方向，將機器視覺的理論知識與生產實際相結合，通過典型案例詳細講解機器視覺的基礎原理及其實現過程，并嘗試解決智能制造裝備智能化的相關問題。本書共12章，主要包括機器視覺概述、硬件構成、硬件選型、圖像處理技術、缺陷檢測技術、模式識別技術、尺寸測量技術、目標定位技術、機器視覺軟件CKVisionBuilder基礎及實戰、機器視覺軟件In-Sight基礎及實戰。本書圖文并茂、由淺入深，特別適合機器視覺的初學者學習或參考，還可作為高等院校相關專業、企業相應崗位的培訓教材。

Kubernetes快速進階與實戰

本書精選Kubernetes的硬核知識，幫助讀者快速進階和積累Kubernetes實戰經驗。本書共8章，主要包括認識Kubernetes，快速構建Kubernetes集群，Kubernetes核心對象使用，Kubernetes容器編排實踐，Kubernetes系統運維與故障處理，構建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項目綜合實踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統的綜合應用，幫助讀者快速積累實戰經驗。本書既可以作為云原生及相關行業從業者的技術參考書，也可以作為高等院校計算機、云計算和大數據相關專業的教材。

左手MongoDB，右手Redis：從入門到商業實戰

本書針對MongoDB和Redis這兩個主流的NoSQL數據庫編寫，采用“理論實踐”的形式編寫，共計45個實例。

InfluxDB原理與實戰

本書從邏輯上分為四個部分，各部分的主要內容如下：第一部分為準備篇（第1～2章），簡單地介紹了InfluxDB的歷史發展、社區生態、優勢等背景知識和安裝部署、軟件包各程序功能等基礎知識，并以安裝部署DevOps實戰為例，幫助讀者快速開始使用InfluxDB。第二部分為基礎篇（第3～8章），著重講解了InfluxDB的核心功能，包括基礎操作、連續查詢、保留策略、認證授權、集群和可用性、備份管理、節點管理、第三方協議等，并以多個DevOps實戰為例，幫助讀者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的實戰技巧。第三部分為實戰篇（第9～10章），分別以基于TICK的DevOps實戰和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實戰為例，幫助讀者掌握以InfluxDB為核心的企業級監控系統的構建方法和實戰技巧。第四部分為擴展篇（第11章），著重講解InfluxDB的源碼編譯方法，并對啟動流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程進行了源碼分析，幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

高效使用Redis：一書學透數據存儲與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數據結構，包括動態字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數集合和快速鏈表，詳細介紹其基本結構及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動流程，命令解析流程，之后對Redis6中的命令實現進行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關的GEO命令、統計相關的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務、持久化、主從復制以及集群等。

Python數據分析：基于Plotly的動態可視化繪圖

隨著信息技術的發展和硬件設備成本的降低，當今的互聯網存在海量的數據，想要快速從這些數據中獲取更多有效的信息，數據可視化是重要的一環。對Python語言來說，比較傳統的數據可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態性、不易分享等缺點，限制了Python在數據可視化中的發展。為了解決這個問題，新型的動態可視化開源模塊Plotly應運而生。由于Plotly具有動態、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經問世就受到開發人員的喜愛。

一本書讀懂移動大數據

本書是一本關于移動大數據的專著，以兩條線為主軸，以幫助讀者理解移動大數據，實現從入門到精通移動大數據的應用。一條是縱向知識線，對移動大數據的相關內容作縱深了解：基本定義、主要特征、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等。另一條是橫向技能線，全面把握移動大數據的營銷模式及其營銷策略和應用案例，如移動LBS、O2O、APP、移動微信、移動QQ、移動微博、二維碼和移動視頻等的應用。本書結構清晰，案例豐富，實用性強，適合互聯網時代和移動互聯網時代對大數據感興趣的營銷人員、企業經營和管理人員等使用。

邊緣計算使能工業互聯網

本書從工業視角出發，對制造業體系架構與發展過程進行回顧與總結，并在工業互聯網的全新架構下，闡述邊緣計算給制造業帶來的改變。首先詳細介紹了在工業互聯網+邊緣計算的背景下工業軟件的模式變革和標準化進程，接著介紹工業邊緣計算中所需要的關鍵技術，包括確定性IP網絡、雙絞線以太網和先進物理層、OPCUATSN、DDS等新一代工業通信技術、工業4.0管理殼以及工業邊緣計算建模語言IEC61499，對工業邊緣計算的應用場景（包括參數尋優、熱備份冗余、預測性維護以及數字孿生等）進行了系統介紹。