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Oracle DBA手記4：數(shù)據(jù)安全警示錄

本書是一本寫給大家看的數(shù)據(jù)安全之書，不僅僅是給技術(shù)人員，更重要的是給企業(yè)數(shù)據(jù)管理者，如果不看這些案例，你也許永遠(yuǎn)不會(huì)理解數(shù)據(jù)庫(kù)為何會(huì)遭遇到滅頂之災(zāi)，你也許永遠(yuǎn)無(wú)法理解為何千里之堤一朝潰于蟻穴。當(dāng)然，這仍然是一本相當(dāng)深入的技術(shù)書，作者將很多案例的詳細(xì)拯救過(guò)程記錄了下來(lái)，包括一些相當(dāng)深入的技術(shù)探討，這些技術(shù)探討一方面可以幫助讀者加深對(duì)于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的認(rèn)知，另一方面又可以幫你在遇到類似案例時(shí)，做出同樣的營(yíng)救工作。

·10.7萬(wàn)字

左手MongoDB，右手Redis：從入門到商業(yè)實(shí)戰(zhàn)

本書針對(duì)MongoDB和Redis這兩個(gè)主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)編寫，采用“理論實(shí)踐”的形式編寫，共計(jì)45個(gè)實(shí)例。

·8.8萬(wàn)字

SQL Server深入詳解

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，本書是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用的一本參考書。通過(guò)這本書，讀者可以學(xué)到如何進(jìn)行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)組件管理以及數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時(shí)，讀者通過(guò)對(duì)MicrosoftSQLServer的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言－Transact-SQL的學(xué)習(xí)，可以進(jìn)一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫(kù)操作、表操作、強(qiáng)大的Select語(yǔ)句、存儲(chǔ)過(guò)程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外，通過(guò)這本書的學(xué)習(xí)，讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、商業(yè)智能（BI）的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進(jìn)行的報(bào)表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，從設(shè)計(jì)方案到開(kāi)發(fā)技術(shù)以及最終報(bào)表的展示，充分為廣大讀者提供一個(gè)學(xué)習(xí)和了解商業(yè)智能在實(shí)際項(xiàng)目中是如何應(yīng)用的。全書用550個(gè)圖例對(duì)SQLServer2005的主要功能進(jìn)行深入分析，不僅是進(jìn)行SQLServer2005開(kāi)發(fā)的廣大初學(xué)者的指導(dǎo)書籍，同時(shí)也可以作為社會(huì)相關(guān)領(lǐng)域培訓(xùn)用的輔助教材。

·14.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)用戶行為畫像分析實(shí)操指南

本書以幫助讀者認(rèn)識(shí)什么是用戶行為畫像，如何利用大數(shù)據(jù)采集、加工、分析用戶行為從而應(yīng)用到不同行業(yè)為主要目的。主要內(nèi)容包括：用戶行為數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延、分類和應(yīng)用場(chǎng)景；如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關(guān)的行為大數(shù)據(jù)；用戶行為分析常用的指標(biāo)與模型；如何建立用戶畫像標(biāo)簽體系；用戶畫像如何支持大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷等應(yīng)用；大數(shù)據(jù)用戶分析在各行業(yè)的應(yīng)用案例詳解。本書的形式將以圖文并茂的方式，深入淺出地解析大數(shù)據(jù)用戶分析的目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)、分析方法論、應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)主題展開(kāi)，通過(guò)技術(shù)介紹、功能描述、應(yīng)用場(chǎng)景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數(shù)據(jù)用戶行為分析，具體需要掌握哪些技術(shù)和技能，如何設(shè)計(jì)和展開(kāi)一次成功的用戶分析任務(wù)等。本書的讀者對(duì)象包括以大數(shù)據(jù)用戶行為分析為課程導(dǎo)向的學(xué)生；對(duì)大數(shù)據(jù)及行為分析感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員，特別是從業(yè)于金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)分析師；以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的一般受眾。

·10.9萬(wàn)字

軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實(shí)踐

本書是國(guó)內(nèi)首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個(gè)模塊的概念、技術(shù)和架構(gòu)，書里凝結(jié)了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)相關(guān)技術(shù)的思考。本書的主要內(nèi)容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關(guān)鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計(jì)策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實(shí)際案例。

·18.9萬(wàn)字

讓Oracle跑得更快：Oracle 10g性能分析與優(yōu)化思路

在這本書里讀者將會(huì)學(xué)到作者在性能優(yōu)化方面的一些思路和思考，一些故障處理的方法和原則，這些東西是作者在實(shí)踐中長(zhǎng)期積累的心得體會(huì)，當(dāng)讀者掌握了一些處理問(wèn)題的基本思路之后，成為一名合格的DBA就是一件輕而易舉的事情了。本書適合讀者：數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和Oracle用戶。

·16.4萬(wàn)字

信息檢索導(dǎo)論

本書介紹了信息檢索的基本知識(shí)和最新知識(shí)，著重講述了中外文各門學(xué)科最常用、最重要的檢索工具、檢索數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎。全書共分為8章，包括信息檢索概述、信息檢索理論與方法、信息檢索工具與數(shù)據(jù)庫(kù)、手工檢索、光盤檢索、聯(lián)機(jī)檢索、網(wǎng)絡(luò)檢索、信息檢索效果評(píng)價(jià)等內(nèi)容。每章后都附有一定數(shù)量的習(xí)題，全書后附有可供繼續(xù)閱讀的參考書目和實(shí)用性很強(qiáng)的各學(xué)科及檢索學(xué)位論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)、會(huì)議錄、研究報(bào)告的常用檢索工具、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)址一覽表，旨在培養(yǎng)學(xué)生的信息意識(shí)和信息查找能力。本書與同類教材相比具有全面性、新穎性、實(shí)用性和簡(jiǎn)明性等特色，既可以作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、圖書館學(xué)、檔案學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)以及相關(guān)信息專業(yè)本科生的教材，也可以作為信息管理部門、圖書情報(bào)界、出版編輯界專業(yè)人士以及文理工各科師生、各行各界專業(yè)人員的參考書。

·31.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)

《數(shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)》針對(duì)當(dāng)前各大IT企業(yè)面試筆試中的特性與側(cè)重點(diǎn)，精心挑選了近3年來(lái)近百家典型IT企業(yè)的面試筆試真題，這些企業(yè)涉及業(yè)務(wù)包括系統(tǒng)軟件、搜索引擎、電子商務(wù)、手機(jī)APP、安全軟件等，面試筆試真題非常具有代表性與參考性。同時(shí)，《數(shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)》對(duì)這些題目進(jìn)行了合理的劃分與歸類，并且對(duì)其進(jìn)行庖丁解牛式的分析與講解，針對(duì)試題中涉及的部分重難點(diǎn)問(wèn)題，本書還進(jìn)行了適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展與延伸，力求對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解清晰而明了，全面而精練，使讀者通過(guò)本書不僅能夠獲取到求職的知識(shí)，同時(shí)更有針對(duì)性地進(jìn)行求職準(zhǔn)備，終能夠收獲一份滿意的工作。《數(shù)據(jù)庫(kù)程序員面試筆試真題庫(kù)》是一本計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生面試、筆試的求職用書，同時(shí)也適合期望在計(jì)算機(jī)軟、硬件行業(yè)大顯身手的計(jì)算機(jī)愛(ài)好者閱讀。

·25.2萬(wàn)字

Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘（第2版）

這是一本講解如何基于Hadoop技術(shù)棧進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘和分析的著作。它能帶領(lǐng)你零基礎(chǔ)快速掌握Hadoop技術(shù)棧，以及基于它的大數(shù)據(jù)挖掘與分析的流程和方法。全書核心內(nèi)容分為兩部分。1.Hadoop技術(shù)棧：詳細(xì)講解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)、原理、應(yīng)用，通過(guò)這部分內(nèi)容讀者能對(duì)Hadoop技術(shù)棧有從宏觀到微觀的了解。2.Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘：通過(guò)3個(gè)綜合案例，逐步展示了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘的完整流程和方法。幾位作者在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)、教育、咨詢等領(lǐng)域有10余年的豐富經(jīng)驗(yàn)，對(duì)教育界和企業(yè)界供需兩端的了解非常深入，全書的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容圍繞這兩端的需求盡心設(shè)計(jì)，能讓Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘與分析的教育和學(xué)習(xí)事半功倍。本書第1版出版后，獲得了教育界和企業(yè)界的良好反饋，其中數(shù)十家高等院校采用本書作為教材或參考書。第2版在第1版的基礎(chǔ)上，在技術(shù)適應(yīng)性、案例實(shí)用性等方面做了大量更新，與時(shí)俱進(jìn)，更有競(jìng)爭(zhēng)力！為了便于學(xué)習(xí)和教學(xué)，本書配套數(shù)據(jù)文件、實(shí)現(xiàn)代碼、課后習(xí)題、教學(xué)PPT。

·14.7萬(wàn)字

企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用

本書第1～4章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃，主要從宏觀的角度介紹大數(shù)據(jù)的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實(shí)施思路，目的是從全局角度引導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)工作的整體思維。第5～10章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的落地實(shí)施，主要從執(zhí)行層面介紹了大數(shù)據(jù)落地的相關(guān)技術(shù)、架構(gòu)、開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)工作流、應(yīng)用和價(jià)值評(píng)估，直接以落地視角解讀大數(shù)據(jù)工作中每個(gè)環(huán)節(jié)涉及的流程、知識(shí)和方法，這也是本書的核心章節(jié)。第11～13章講解大數(shù)據(jù)的價(jià)值、變革和挑戰(zhàn)，主要涉及大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值、當(dāng)前問(wèn)題和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)的未來(lái)趨勢(shì)，這是對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)工作的延展以及未來(lái)趨勢(shì)的探索。

·34.9萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書分為4個(gè)部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概述，第2部分介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（包括MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL）技術(shù)應(yīng)用，第3部分介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技術(shù)應(yīng)用，第4部分介紹其他類型數(shù)據(jù)庫(kù)（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技術(shù)應(yīng)用。本書按照統(tǒng)一的目錄結(jié)構(gòu)對(duì)每種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行介紹：先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，再介紹安裝配置步驟，接著講解架構(gòu)設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，最后介紹Python操作示例。由于4種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些數(shù)據(jù)對(duì)象在使用上有類似之處，因此本書只在一種數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行介紹。例如，觸發(fā)器和自定義函數(shù)只在Oracle中介紹，存儲(chǔ)過(guò)程和游標(biāo)只在SQLServer中介紹。各種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間沒(méi)有橫向可比性，因此主要介紹其獨(dú)特用法。

·12.8萬(wàn)字

標(biāo)簽類目體系：面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論

本書共9章，分為3篇。由來(lái)篇（第1～3章）首先分析了當(dāng)前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中會(huì)遇到的6大數(shù)據(jù)困局，然后重點(diǎn)介紹了為應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標(biāo)簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點(diǎn)必要性：資產(chǎn)可復(fù)用、業(yè)務(wù)可理解、價(jià)值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細(xì)講解了標(biāo)簽類目體系方法論的4個(gè)核心原理、從核心原理衍生出的3個(gè)構(gòu)建前提和6個(gè)設(shè)計(jì)步驟，以及標(biāo)簽方法論在實(shí)施落地過(guò)程中的具體使用技法與核心問(wèn)題。實(shí)踐篇（第7～9章）重點(diǎn)介紹了當(dāng)前可用來(lái)提升標(biāo)簽類目體系的設(shè)計(jì)、使用、運(yùn)營(yíng)效率的標(biāo)簽工具和經(jīng)典模板，列舉了從標(biāo)簽到應(yīng)用的5個(gè)最佳實(shí)踐方案，并總結(jié)了標(biāo)簽化的價(jià)值、典型應(yīng)用案例及標(biāo)簽設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

·15.5萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺(tái)，內(nèi)容劃分為走進(jìn)計(jì)算機(jī)的世界、Windows7輕松玩轉(zhuǎn)、速排工作文檔、速算辦公報(bào)表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級(jí)應(yīng)用6個(gè)學(xué)習(xí)情境。本書對(duì)重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關(guān)知識(shí)。

·18.3萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)處理之道

本書覆蓋了當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的熱門技術(shù)，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細(xì)分析了各種技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)；同時(shí)闡述了大數(shù)據(jù)下的日志分析系統(tǒng)，重點(diǎn)講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。本書采用幽默的表述風(fēng)格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點(diǎn)從各種技術(shù)的起源、設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數(shù)據(jù)處理之道。

·12.3萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

近年來(lái)，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問(wèn)題。本書分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作，并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過(guò)程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用（第5章）：介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

·11.9萬(wàn)字

ORACLE 11g權(quán)威指南

本書從數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)入手，全面系統(tǒng)地介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的所有特性，并配以翔實(shí)的示例，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觯钊胩接懥诉@些特性的細(xì)節(jié)內(nèi)容，同時(shí)具有很強(qiáng)的可操作性和實(shí)用性。全書內(nèi)容共37章，分為7大部分：第一部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g基礎(chǔ)；第二部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g管理；第三部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g的備份與恢復(fù)；第四部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g集群技術(shù)與高可用性；第五部分為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；第六部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)：包括空間數(shù)據(jù)庫(kù)和XML數(shù)據(jù)庫(kù)；第七部分為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g其他新特性，對(duì)Oracle11g應(yīng)用增強(qiáng)、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)等新特性進(jìn)行了詳細(xì)講解。本書是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g所有特性的集大成介紹，可供Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員、Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師使用及作為Oracle技術(shù)支持和培訓(xùn)結(jié)構(gòu)、高等院校數(shù)據(jù)庫(kù)課程的參考教材。

·46.2萬(wàn)字

SQL應(yīng)用開(kāi)發(fā)參考手冊(cè)

·29.9萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化：原理與實(shí)踐

這是一本站在一線開(kāi)發(fā)人員的視角，從SQL的本質(zhì)出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例與分析相結(jié)合、作者經(jīng)驗(yàn)與一線需求相結(jié)合的方式，深度解讀大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化核心技術(shù)和解決方案的工具書。本書主要面向大數(shù)據(jù)初中級(jí)技術(shù)人員，期望幫大家深度理解大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化原理，掌握SQL優(yōu)化的落地實(shí)踐方法，從而真正“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化技術(shù)，根據(jù)實(shí)際問(wèn)題和需求設(shè)計(jì)出有針對(duì)性的提升SQL性能的解決方案。

·14萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第3版）

本書是Python數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域的公認(rèn)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，前兩版銷售超過(guò)15萬(wàn)冊(cè)，被國(guó)內(nèi)100余所院校采用為教材，同時(shí)也被廣大數(shù)據(jù)科學(xué)工作者奉為經(jīng)典。本書以真實(shí)項(xiàng)目案例為驅(qū)動(dòng)，以真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用為依托，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)技術(shù)、流程與方法。本書精選了7個(gè)經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)案例，涵蓋了房地產(chǎn)、零售、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，將Python編程知識(shí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘知識(shí)和行業(yè)知識(shí)融合，讓讀者在實(shí)踐中快速地掌握針對(duì)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書不僅適合零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適合作為相關(guān)專業(yè)的教材。

·14萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實(shí)戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)；實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例，分別為信用卡高風(fēng)險(xiǎn)客戶識(shí)別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測(cè)、電視產(chǎn)品個(gè)性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)。本書大部分章節(jié)包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，通過(guò)練習(xí)和操作實(shí)踐，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（Python）職業(yè)技能等級(jí)（高級(jí)）證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛(ài)好者的自學(xué)用書。

·13.6萬(wàn)字