pg电子游戏麻将胡了心得

Foxtable是一款國產軟件，它與Excel非常類似，不同的是，Foxtable既是辦公軟件，也是二次開發平臺。從應用角度來說，無論是數據錄入、查詢、統計還是報表生成，Foxtable都比Excel更加強大和易用；從開發角度來說，Foxtable又是一個高效的.net平臺開發工具，用戶在開發過程中只需關注商業邏輯，無需糾纏于具體功能的實現。全書共分3篇9章，詳細介紹了Foxtable在日常數據應用、桌面程序開發、B/S及手機端程序開發上所必須掌握的一些基本知識、操作技巧及開發思路，非常適合職場數據管理人員、高等院校信息管理專業師生及程序開發愛好者閱讀。

·29.2萬字

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新基建：數據中心創新之路

本書通過洞察行業需求，從數據中心的基礎設施、網絡、服務器等多個技術領域發掘了一批經過實踐檢驗的創新技術，給出了新基建：數據中心創新之路的技術發展與參考，并把ODCC的部分優秀成果集結成冊，留下技術專家們對數據中心建設的足跡，也希望能給更多的數據中心從業者以啟發，有力支撐政府監管和引導產業發展，幫助讀者深入了解行業和技術趨勢，推動科研院所對新技術、新業務的研究，促進廠商更好地把握市場需求和技術方向。本書適合數據中心行業的從業者，在校的本科高年級學生、碩士、博士，以及對新基建、新技術感興趣的相關人士閱讀。

·13.7萬字

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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

·17.9萬字

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大數據定義智能運維

無數據，不AI。而沒有統一完整的基礎數據資源平臺管理，AIOps也無從談起。基礎運維數據資源平臺是AIOps的數據基石，也是未來支撐企業數據戰略的兩大數據平臺之一。構建數據平臺需要數據治理工作的保駕護航。然而在運維數據治理領域開展數據治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑒的成功經驗。本書在分析運維數據治理與傳統數據治理的差異化特點基礎上，對于數據治理的DAMA理論體系在運維數據管理領域實現了在廣義元數據管理、廣義數據標準、廣義數據模型等理論突破，創造性的提出運維數據模型建設，為運維數據治理構建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍圖。同時，就運維數據平臺建設本書也分享了基于數據模型實體庫的概要設計，以數據湖為基礎，包含運維數據中臺建設的架構規劃。本書還在工業運維領域略作延展，分析工業運維數據模型的差異化特點，就包括數字孿生、時空數據等關鍵工業技術為核心的物理融合技術做了介紹，提出了開展智能工業運維的必要內容。

·7.8萬字

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數據可視化五部曲

數據圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業來說即使是最先進的統計分析技術也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數據分析業務相關方面你也將升級成大師，不僅知道如何構造數據分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認知傾向，直接和清晰地傳達結論，從而進行有效的數據可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業務測試方法和設計原則帶你練習設計并展示業務數據的故事。

·10.4萬字

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一個64位操作系統的設計與實現

本書講述了一個64位多核操作系統的自制過程。此操作系統自制過程是先從虛擬平臺構筑起一個基礎框架，隨后再將基礎框架移植到物理平臺中進行升級、完善與優化。為了凸顯64位多核操作系統的特點，物理平臺選用搭載著IntelCore-i7處理器的筆記本電腦。與此同時，本書還將Linux內核的源碼精髓、諸多官方白皮書以及多款常用協議濃縮于其中，可使讀者在讀完本書后能夠學以致用，進而達到理論聯系實際的目的。全書共分為16章。第1~2章講述了操作系統的基礎概念和開發操作系統需要掌握的知識；第3~5章在虛擬平臺下快速構建起一個操作系統模型；第6~16章將在物理平臺下對操作系統模型做進一步升級、優化和完善。本書既適合在校學習理論知識的初學者，又適合在職工作的軟件工程師或有一定基礎的業余愛好者。

·28.8萬字

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智能數據時代：企業大數據戰略與實戰

本書將從一個管理者的視角，從大數據的基本概念開始，循序漸進地介紹相關工具、企業數據工程的主要活動、數據團隊建設以及相關的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據自己所在崗位的經驗知識，參與了全書的編寫工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻了專業的要點知識，也融入了工作中的實戰經驗，知識點與案例反復穿插，增加了本書的實踐價值。希望通過此書，管理者能夠建立起智能企業的定位，業內專業人士能夠有更清晰的戰略全景和邏輯脈絡。

·22.2萬字

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信息系統與數據科學

本書全面介紹了信息系統方面的理論與實踐知識，特別是編寫了數據科學方面的內容。全書分為信息系統基礎、信息系統、數據科學三部分：第一部分和第二部分是傳統的信息系統與信息資源管理專業課程應該學習的內容，第三部分則主要涉及當前最先進的云計算、大數據和數據科學的相關內容。本書具有深入淺出、循序漸進、圖文并茂、注重實戰等特點，通過學習本書，學生能夠熟練掌握信息管理知識與數據科學技巧，為將來成為企業信息化骨干打下基礎。本書適合作為普通高等學校信息管理與信息系統專業的教材，也可作為企業從事數據分析、大數據應用、商業智能人士的參考書，還可作為企業管理人員、政府工作人員了解信息科學知識的一本入門指南。

·17.3萬字

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數據庫系統原理及應用教程（第4版）

本書為“十二五”普通高等教育本科規劃教材。本書系統全面地闡述了數據庫系統的基本理論、技術和方法，具有概念清楚、重點突出、章節安排合理，重視上機實驗環節等特點。書中以流行的SQLServer2008數據庫管理系統為技術案例和實驗平臺，具有較好的可操作性。書中每章附有豐富習題。為便于組織教學和實驗，本書的后一章為數據庫課程的教學標準、實驗標準和實驗方案，供讀者參考。

·21.7萬字

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軌跡數據分析方法及應用

隨著信息、互聯網、社交媒體、衛星定位、基于位置的服務（LocationBasedServices，LBS）等技術的發展，軌跡數據領域迎來了大數據時代。在軌跡大數據背景下，軌跡數據分析的關注度得到持續攀升，它能夠借助移動對象的時空特征和移動行為信息發現新知識和模式，從而為智慧城市計算與服務、交通管理與規劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災害預測與預警、疫情傳播監測等諸多領域提供決策支持與服務。本書以軌跡數據相關分析及挖掘技術為主要研究對象，針對軌跡大數據背景下軌跡數據的特征及分析需求，對數據噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數依賴及復雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數據、數據挖掘、機器學習、軌跡數據分析等相關領域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、軟件工程及自動化、信息與通信工程等專業的本科生和研究生的學習參考書。

·9.6萬字

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Tableau商業分析從新手到高手（視頻版）

本書共分為4個部分，分別是產品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題分析。本書偏重于商業分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構：先拋出商業環境中一個真實、具有挑戰性的業務或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分（“技術實現”部分），最后給出相應的練習（“課后練習”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無關；“技術實現”部分，若用到了R或Kettle等相關軟件工具，則在相應節中呈現詳細的操作步驟；“課后練習”部分，是對所學內容的實踐練習，加以理解鞏固。本書適合企業中從事數據分析崗位1～3年的職場人員作為自學教程，適合大中專院校相關專業作為教學參考書，也適合社會上的商業分析類培訓機構作為教材。由于書中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無法實現，請先下載新版本。

·12萬字

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一類智能優化算法的改進及應用研究

智能優化算法以其解決實際問題的有效性而快速發展起來，憑借著算法簡單、容易實現、易與其他學科相結合等優點，智能優化算法被越來越多的專家與學者所認可并應用。首先，本書闡述了優化理論的相關內容，然后對智能優化算法進行綜述，并重點介紹了粒子群優化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優能力較好的變尺度法與粒子群算法結合，提出了基于變尺度的粒子群優化算法，同時將其應用于非線性方程組的求解。然后，將改進后的算法應用于偏微分方程的求解中，將傳統的有限差分法進行改進，并與改進后的粒子群算法進行結合求解偏微分方程，通過數值算例對其進行驗證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數值實驗驗證改進后的算法尋優能力較強，魯棒性較好，而且方法容易實現。最后，探討了將微分方程轉化為變分問題的方法，將求解微分方程的權余量方法與標準粒子群算法進行結合，提出了一種新的求解優化問題的方法。同時，在結合傳統的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎上，提出了結合粒子群算法和最小二乘法求解變分優化問題的新方法。給出改進思路、計算流程后，通過仿真實驗發現改進的兩種變分優化算法有較強的適用性。

·7.1萬字

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DevOps實踐指南

本書共分為6個部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開啟DevOps轉型的過程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個要素；第六部分關注如何將安全性和合規性正確集成到日常工作中。全書涵蓋40余個DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業和組織的實際調查結果為依據，展示如何通過現代化的運維管理提升管理效率，進而為企業贏得更大市場、創造更多利潤。

·22.1萬字

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數據庫技術及應用教程

本書共分13個單元，主要內容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數據庫基礎和數據庫創建、表、數據完整性、索引、數據查詢、視圖、Transact-SQL程序設計、存儲過程、觸發器、SQLServer2012的安全管理、數據庫的備份與恢復、數據庫應用系統開發。本書前12個單元設有驗證性實驗和設計性實驗。驗證性實驗部分訓練SQLServer基本操作和基本命令，其實驗過程是一個完整的數據庫開發和設計過程。設計性實驗部分通過創建不同的SQLServer2012數據庫及數據庫對象，將數據庫、數據表、視圖、存儲過程、觸發器等進行綜合應用。本書主要適用于高等院校的計算機專業學生，也可作為非計算機專業學生學習數據庫基礎知識的參考書。

·11萬字

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數據挖掘原理與實踐

本書介紹數據挖掘理論與應用過程。在基礎理論部分，主要內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘的預處理、聚類分析、分類和回歸算法、關聯規則挖掘、異常檢測；在應用部分，結合通信行業、Web內容挖掘等具體實例討論數據挖掘方法的實際應用。本書附錄中特別介紹了數據挖掘10個經典算法和10個挑戰問題。

·21萬字

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Unreal Engine Virtual Reality Quick Start Guide

Withtheabilitytoputplayersdirectlyinthegame,virtualrealitygivesusersthechancetoexperiencedigitalworldsdirectly.Nevertheless,manydesignersareunsurewheretostartwhenworkingwiththisamazingtechnology.Withthisbook,youwilllearnuserexperiencedesignprocessesandcreateimmersivegameplayexperiencesdesignedforentertainmentandplayercomfort.UsingthepowerofUnrealEngine4’sBlueprintvisualscriptinglanguage,youwillbuildplayerinteractionandlocomotionsystemsfromscratchandusetheseflexiblesystemstocreateasamplegame,aswellasdevelopfunctional2Dand3Duserinterfacesforplayerstointeractwith.Andalsolearnthebestpracticesforcreatinggameartforvirtualreality.Finally,youwilllearnhowtotestyourapplicationwithyourtargetaudienceandfinalizeyourgamefordistribution.Bytheendofthisbook,youwillhavetheknowledgetobeabletomaketheleapfromtraditionalgamedevelopmenttocreatingimmersivevirtualrealityexperiencesusingUnrealEngine4.

·4.5萬字

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企業級大數據平臺構建：架構與實現

《企業級大數據平臺構建：架構與實現》從企業的實際需求出發，完整地介紹了構建一個真實可用、安全可靠的企業級大數據平臺所需要運用的知識體系，并詳細地描述了構建企業級大數據平臺的設計方案和實施步驟。

·8.6萬字

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算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的數據結構與算法，并結合競賽實例引導讀者進行刷題實戰。通過對本書的學習，讀者將掌握22種高級數據結構、7種動態規劃算法、5種動態規劃優化技巧，以及5種網絡流算法，并熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解實用數據結構，包括并查集、優先隊列；第2章講解區間信息維護與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動機和后綴數組；第4章講解樹上操作問題，包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數據結構進階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數據結構；第7章講解動態規劃及其優化，包括背包問題、線性DP、區間DP、樹形DP、數位DP、狀態壓縮DP、插頭DP和動態規劃優化方法；第8章講解網絡流問題，包括常用網絡流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費用最大流。本書對每個算法都進行詳細圖解并搭配競賽實例，重點講解如何分析問題、優化算法，以期讀者在短時間內掌握該算法并進行刷題實戰。

·20.6萬字

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數據質量管理：數據可靠性與數據質量問題解決之道

本書是一本關于如何清洗、整理和理解數據的手冊，還介紹了圍繞構建更可靠的數據系統的最佳實踐、技術和流程，并在此過程中培養團隊和利益相關方對數據的信任。本書首先引入“數據宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關鍵數據管道技術構建更具彈性的數據系統。還介紹了數據可靠性工作流中的主動異常檢測與監測，并設置SLA、SLI和SLO，以及構建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關鍵支柱組成的優化數據質量的數據平臺。之后深入探討在生產環境中實際應對和解決數據質量問題所需的步驟，包括數據事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數據團隊在大規模宣傳和普及數據質量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數據工程領域領軍人物的對話。

·17萬字

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劍指MySQL 8.0：入門、精練與實戰

本書基于MySQL8.0進行講解，總計12章。第1～4章，從數據庫的基本概念講起，一步步帶領讀者搭建MySQL開發環境，分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數據庫和表的基本操作，以及表中數據的增刪改查等日常操作。第5～6章，詳細介紹了MySQL數據類型、運算符以及各種系統函數，包括MySQL8.0最新引入的窗口函數等。第7～12章，帶領讀者進一步探究MySQL的高級查詢、約束、視圖、變量、存儲過程和函數、視圖、簡單事務管理和用戶權限管理等更加復雜和專業的功能。作為一本講解MySQL使用的入門圖書，本書注重基礎理論知識的講解，內容全面細致，輔以大量的代碼實例，并提供配套視頻教程。書中還提供了一個數據庫設計的綜合案例，進一步介紹了MySQL在實際工作中的應用，幫助初學者夯實基礎，為下一步的進階提升做好準備。本書適用于MySQL數據庫初學者、MySQL數據庫開發人員和MySQL數據庫管理員，以及高等院校和培訓學校相關專業的師生作為教材或教輔材料。

·13.3萬字

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