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本書由淺入深、全面、系統地介紹了SQLServer2008開發技術，提供了大量實例與習題，供讀者實戰演練。本書共分4篇。第1篇介紹SQLServer2008的安裝、管理工具SSMS的使用、基于SQLServer2008的數據庫創建、T-SQL語言基礎、基于SQLServer2008的數據表創建、索引創建和管理等；第2篇介紹基于SQLServer2008的數據庫查詢、T-SQL語言常用函數、事務與鎖管理、視圖創建與管理、存儲過程創建與管理、觸發器創建與管理、XML數據管理等；第3篇介紹基于SQLServer2008的數據庫維護與管理方法、數據庫備份與恢復管理、數據庫安全管理、SQLServer2008的服務及高級功能等；第4篇介紹使用VisualStudio2010與SQLServer2008的數據庫應用開發，以提高讀者實戰水平。

·25萬字

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LabVIEW 完全自學手冊

《LabVIEW完全自學手冊》幫助讀者從實用角度學習LabVIEW，內容分為三篇。入門篇包括LabVIEW基本操作、基本數據類型及其相互轉換、程序結構、數據運算函數、控件及其用法、數據表達與顯示等；提高篇包括文件的輸入輸出、字符串操作、數學分析、信號處理、與其他軟件的通信、時間相關函數、應用程序控制、網絡編程、總線與儀器控制、數據庫訪問及程序發布；應用篇以兩個實例詳細介紹如何運用LabVIEW解決實際問題。本書按照初學者的學習順序安排內容，從入門到精通，從技巧到實際應用，使初學者一步一步掌握LabVIEW。本書適于從事測試與計量、電子開發等行業的工程技術人員閱讀，也可用作計算機、電子信息、通信工程、自動化等專業的本科生及研究生的教學參考。

·12.5萬字

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Hadoop構建數據倉庫實踐

本書講述在流行的大數據分布式存儲和計算平臺Hadoop上設計實現數據倉庫，將傳統數據倉庫建模與SQL開發的簡單性與大數據技術相結合，快速、高效地建立可擴展的數據倉庫及其應用系統。本書內容包括數據倉庫、Hadoop及其生態圈的相關概念，使用Sqoop從關系數據庫全量或增量抽取數據，使用HIVE進行數據轉換和裝載處理，使用Oozie調度作業周期性執行，使用Impala進行快速聯機數據分析，使用Hue將數據可視化，以及數據倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實的事實表、遲到的事實、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數據庫管理員、大數據技術人員、Hadoop技術人員、數據倉庫技術人員，也適合高等院校和培訓機構相關專業的師生教學參考。

·22.2萬字

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數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺

本書的寫作目的是讓企業管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型，從而讓中國企業在數字化轉型上少走彎路，讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法，知道如何配合高層執行轉型方案。本書采用理論與實踐相結合的方法，介紹企業如何從戰略、人才、技術三個角度實現數字化轉型，為讀者提供數字化轉型落地方法和實施指導，適合企業高層和中層團隊多個角色一起學習，上下同欲，威力強大！本書內容分為8個部分，層層剖析數字化轉型之路，并為讀者詳細解讀數字化轉型的實施路徑。

·15.7萬字

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計算機視覺

計算機視覺是目前研究最為活躍的領域之一，很多新的技術和方法在計算機視覺中得到了成功的應用。本書以計算機視覺相關技術和模型為主線，討論當前這個領域的傳統技術和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統及其計算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示，以及底層特征，包括邊緣、角點、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學及顏色模型，并對圖像形成過程進行了詳細介紹。隨后介紹了齊次坐標及坐標變換相關的知識，最后介紹了相機位置、方向和姿態估計。后幾章分別對運動場與光流相關的基礎和算法、應用進行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計2D和3D運動。第5章介紹了差分運動分析及基于核函數的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運動分析。第7章介紹了鉸鏈運動分析及人體姿態估計。第8章介紹了多目標跟蹤算法。計算機視覺相關技術在實際生活中有著廣泛的應用，并在最近幾年取得巨大進展，尤其是深度學習技術的發展使更多人對計算機視覺領域產生了興趣。本書可供計算機科學與技術、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領域中關注計算機視覺、圖像處理、模式識別及其應用的工程技術人員和科研教學人員閱讀，也可以作為研究生和大學高年級學生學習的教材和參考書。

·14.6萬字

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大數據用戶行為畫像分析實操指南

本書以幫助讀者認識什么是用戶行為畫像，如何利用大數據采集、加工、分析用戶行為從而應用到不同行業為主要目的。主要內容包括：用戶行為數據的定義、內涵和外延、分類和應用場景；如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關的行為大數據；用戶行為分析常用的指標與模型；如何建立用戶畫像標簽體系；用戶畫像如何支持大數據時代的個性化推薦和精準營銷等應用；大數據用戶分析在各行業的應用案例詳解。本書的形式將以圖文并茂的方式，深入淺出地解析大數據用戶分析的目標、相關技術、分析方法論、應用場景和價值。每個章節圍繞一個主題展開，通過技術介紹、功能描述、應用場景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數據用戶行為分析，具體需要掌握哪些技術和技能，如何設計和展開一次成功的用戶分析任務等。本書的讀者對象包括以大數據用戶行為分析為課程導向的學生；對大數據及行為分析感興趣的各行業從業人員，特別是從業于金融、零售、互聯網等行業的運營分析師、數據分析師；以及對大數據技術感興趣的一般受眾。

·10.9萬字

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算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的數據結構與算法，并結合競賽實例引導讀者進行刷題實戰。通過對本書的學習，讀者將掌握22種高級數據結構、7種動態規劃算法、5種動態規劃優化技巧，以及5種網絡流算法，并熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解實用數據結構，包括并查集、優先隊列；第2章講解區間信息維護與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動機和后綴數組；第4章講解樹上操作問題，包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數據結構進階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數據結構；第7章講解動態規劃及其優化，包括背包問題、線性DP、區間DP、樹形DP、數位DP、狀態壓縮DP、插頭DP和動態規劃優化方法；第8章講解網絡流問題，包括常用網絡流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費用最大流。本書對每個算法都進行詳細圖解并搭配競賽實例，重點講解如何分析問題、優化算法，以期讀者在短時間內掌握該算法并進行刷題實戰。

·20.6萬字

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Visual Studio 2010（C#）Web數據庫項目開發

本書通過一個完整的網上商城，系統講解如何使用VisualStudio2010（C#）開發基于數據庫（SQLServer）的Web應用程序。全書從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購物車、確認訂單、注冊、登錄、查詢、報表打印等購物流程，期望讀者能掌握：母版頁、DataList、GridView、驗證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類應用場景；理解數據庫的設計、熟練使用SQL語句。網上商城系統是一個非常典型的、基于數據庫應用的Web系統，企業需要的系統絕大多數都和數據庫相關，所以本書示例系統具有很好的代表性和實用性。

·4.8萬字

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臨危不懼：Oracle 11g數據庫恢復技術

本書分為三大部分：恢復的原理、恢復的工具、恢復的具體步驟與實戰。第一部分能夠讓讀者領略恢復操作的本質，是其他部分的理論基礎，包括“重做日志”、“控制文件”、“補充日志”；第二部分詳細地介紹了備份/恢復數據庫的工具，包括恢復管理器、恢復編錄和數據泵；第三部分以各種數據庫損毀場景為例，每一章解決一組特定的問題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數據文件等）遭到不同程度的破壞后，數據庫的行為特征及如何將其恢復；第12章探討如何將數據庫恢復至以前的時間點；第13章討論如何處理各種數據庫文件在沒有備份時受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導致錯誤的各種閃回技術；第15章介紹將恢復的單位縮小，精確到數據塊級別，以提高恢復效率；第16章介紹一種非常規恢復的方法——挖掘日志。

·15.4萬字

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大數據架構師指南

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內提交一份公司未來IT系統基礎架構的初步建議；如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內向他匯報未來大數據系統的大致技術方向；……在這個信息嚴重過剩的時代，一周內從浩渺的技術細節的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，并進一步提出有一定理論依據的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。

·13.7萬字

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工業大數據分析算法實戰

《工業大數據分析算法實踐》以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的算法與實現機制，使具有工科背景讀者建立起數據思維，靈活利用數據分析算法進行實際問題的建模，并實現分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業大數據分析工程思維和軟件棧，工業數據的數據探索，預處理方法和常用機器學習算法，故障診斷、質量優化、流程優化的分析算法，專家規則驅動方法，以及工業數據分析工程等內容。《工業大數據分析算法實踐》分10章，可劃分為四個部分。第一部分（第1章）是數據分析概覽，目的是建立起數據分析算法的概念框架，并給出學習路線。第2~5章是第二部分，側重在通用數據分析算法，包括數據預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優化等其他算法。第三部分包括第6~8章，討論了工業分析的算法思路，覆蓋了生產質量分析（PQM）、生產效率優化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法，第9章討論了工業專家知識沉淀方法，第10章討論了數據分析的軟件工程。《工業大數據分析算法實踐》適合工業大數據分析從業者、工業企業研發技術人員、工業互聯網企業數據分析師閱讀，也可作為上述人員的培訓教材和相關專業師生的參考書。

·21.7萬字

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深入淺出存儲引擎

全書分為3篇：第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數據結構、存儲介質等概念做一個簡要的介紹，為后面內容的深入學習做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結構、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內部核心源碼的實現細節。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎，理論部分重點介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現思路，幫助讀者開闊視野，實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開，介紹其內部實現細節。通過閱讀本書，讀者不僅能對存儲引擎，尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架，而且能對兩類存儲引擎的實現思路及背后原理有個深刻的掌握，只有深刻理解了存儲引擎的背后實現原理，讀者不僅可以自己動手開發自己的存儲引擎，更可以很快掌握關系型數據庫或者NoSql這類組件的核心原理，對未來實際應用與開發提供參考。

·18.3萬字

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MySQL運維進階指南

本書以構建高性能MySQL服務器為核心，先介紹MySQL8.0和MariaDB10.5的新特性，然后以實戰為導向，從故障診斷與優化、性能調優、備份與恢復、MySQL高可用集群搭建與管理、MySQL性能與服務監控、SQL自助上線等角度深入講解了如何管理與維護MySQL服務器。書中內容均是基于筆者多年的實踐經驗整理而成，對于有代表性的疑難問題，還給出了實用的情景模擬以及解決方案。51CTO官方推薦MySQL以其輕便、快捷、運營成本低等優點成為一款最受企業歡迎的數據庫產品。本書是賀春旸老師的又一佳作，他將多年實操經驗融入字里行間，讓讀者能更快速理解并掌握知識點，在面對自己工作中實際問題時，如虎添翼、從容應對！

·12.4萬字

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MySQL數據庫進階實戰

本書是作者基于多年的教學與實踐進行的總結，重點介紹了MySQL數據庫的核心原理與體系架構，涉及開發、運維、管理與架構等知識。全書共12章，包括MySQL數據庫基礎、詳解InnoDB存儲引擎、MySQL用戶管理與訪問控制、管理MySQL的數據庫對象、MySQL應用程序開發、MySQL的事務與鎖、MySQL備份與恢復、MySQL的主從復制與主主復制、MySQL的高可用架構、MySQL性能優化與運維管理、MySQL數據庫的監控和使用MySQL數據庫的中間件。讀者根據本書中的實戰步驟進行操作，可以在實際項目的生產環境中快速應用并實施MySQL。本書基于MySQL8.0版本編寫，為讀者提供了完整的實例代碼（獲取方式見封底）。本書適合對MySQL數據庫技術感興趣的平臺架構師、運維管理人員和項目開發人員閱讀。讀者無論是否接觸過數據庫技術，只要具備基礎的Linux和SQL知識，都能夠通過本書快速掌握MySQL并提升實戰經驗。

·6.7萬字

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MySQL數據庫基礎與實踐

《MySQL數據庫基礎與實踐》從實用的角度出發，全面講解MySQL數據庫技術。在內容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進地掌握編程技術；在內容形式上附有大量的注解、說明等欄目，以提高讀者的編程技術，豐富讀者的編程經驗。全書共分四大部分，第1部分為數據庫設計基礎部分；第2部分介紹數據庫設計，包括MySQL數據庫管理表記錄、檢索表記錄、數據庫設計視圖和觸發器、以及常見函數等；第3部分介紹MySQL數據庫的一些高級特性，主要包括事務管理，以及MySQL連接器JDBC和連接池；第4部分介紹Hibernate框架。每章均配有習題，后一章還有一個綜合案例，以指導讀者深入地進行學習。《MySQL數據庫基礎與實踐》附有所有程序的源代碼、多媒體教學PPT、程序開發資源庫和課后習題答案。其中，源代碼全部經過精心測試，能夠在WindowsXP、Windows7和Windows10操作系統上編譯和運行。《MySQL數據庫基礎與實踐》既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

·11.3萬字

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Apache Kylin權威指南

在數據分析領域，大部分的技術都誕生在國外，特別是美國，從最初的數據庫，到以Hadoop為首的大數據技術，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國擁有著世界上獨一無二的“大”數據，最多的人口、最多的移動設備、最活躍的應用市場、最復雜的網絡環境等，應對這些挑戰，我們需要有自己的核心技術，特別是在基礎領域的突破和研發方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來自中國的先進技術不斷涌現，甚至在很多方面都大大超越了國外的其他技術，這一點也彰顯了中國的技術實力。

·10.3萬字

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PyTorch深度學習實戰：從新手小白到數據科學家

PyTorch作為深度學習領域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的喜愛，無論是在學術領域還是在工業領域，PyTorch都已經成為算法研究的首選。本書以深度學習為核心，詳細講解PyTorch技術堆棧，力求使用最直白的語言，帶領更多的小白學員入門直至精通深度學習。本書包括10章，前5章主要講解深度學習中的基本算法及概念，通過使用PyTorch實現經典的神經網絡并輔以“加油站”補充數學知識，力求使每個知識點、每個章節、每個實驗都能在小白學員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會、會了能用。后5章作為PyTorch的進階，主要介紹使用PyTorch構建深度神經網絡、使用HMM實現中文分詞、訓練對話機器人等實驗。

·13.4萬字

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Python數據分析：基于Plotly的動態可視化繪圖

隨著信息技術的發展和硬件設備成本的降低，當今的互聯網存在海量的數據，想要快速從這些數據中獲取更多有效的信息，數據可視化是重要的一環。對Python語言來說，比較傳統的數據可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態性、不易分享等缺點，限制了Python在數據可視化中的發展。為了解決這個問題，新型的動態可視化開源模塊Plotly應運而生。由于Plotly具有動態、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經問世就受到開發人員的喜愛。

·8.7萬字

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Trino權威指南（原書第2版）

本書詳細介紹了開源的分布式SQL查詢引擎Trino涉及的方方面面的知識。本書共三部分，第一部分介紹Trino的發展歷史、主要功能以及如何安裝和使用它，第二部分介紹Trino的內部架構、部署、連接器和所支持的SQL語句的使用等，第三部分介紹在生產環境中部署Trino的必備知識，以及一些真實世界的部署案例。通過學習本書，你將了解Trino在解決海量數據分析和查詢問題方面的優越性，并學會在現實場景中使用它來高效地解決需要在短時間內返回結果的大數據查詢問題。

·11.8萬字

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圖數據庫原理、架構與應用

這是一本能幫助讀者快速掌握圖數據庫的原理、架構、算法、擴展、規劃、測評、優化以及實戰應用的著作，書中的理論和實踐均來自國內領先的圖數據庫企業Ultipa的科研成果和實踐經驗，由Ultipa的創始人兼CTO孫宇熙領銜撰寫。該書內容全面、體系完整、循序漸進、深入淺出、圖文并茂，兼具理論性、實戰性、趣味性。用通俗的語言將抽象的圖數據庫技術具體化、形象化，將帶領讀者經歷一次非凡的“圖數據之旅”。通過本書，你將掌握以下內容：圖數據庫、圖計算的概念與區別；圖計算、圖存儲、圖查詢語言的原理；高性能圖存儲架構、計算架構；圖數據庫查詢與分析框架的設計；度計算、中心性計算、相似度計算、連通性計算等圖算法；可擴展的圖數據庫設計；高可用分布式設計；圖數據庫在決策智能、反欺詐、反洗錢、智能推薦、流動性風險管理等多個領域的實戰經驗；圖系統的規劃、評測與優化。

·17.2萬字

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由淺入深學SQL Server：基礎、進階與必做300題