财神会彩票app正规吗

本書分12章重點闡述了數據管理的重要性，數據管理面臨的挑戰，DAMA的數據管理原則，數據倫理，數據治理，數據生命周期管理的規劃及設計，數據賦能和數據維護，使用和增強數據，數據保護、隱私、安全和風險管理，元數據管理，數據質量管理，以及現在應該怎么辦，能夠幫助企業管理層在了解和執行數據管理的過程中不致迷失在技術術語的迷宮之中。

·8.1萬字

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數據分析師手記：數據分析72個核心問題精解

《數據分析師手記：數據分析72個核心問題精解》從底層認知、思維方法、工具技術、項目落地及展望出發，使用問答的形式對數據分析中的72個核心知識點進行講解，構建了數據分析的知識框架，帶領讀者認識數據分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學習地圖，針對具體的方法、技術進行延伸學習。

·16.8萬字

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Spark大數據分析實戰

本書作為Spark的入門書，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋當前Spark主流的開發組件。以實操為主，深入講解每一個操作步驟，包括SparkRDD離線數據處理、SparkSQL快速結構化數據處理、SparkStreaming實時數據處理，同時包括案例講解、源碼剖析、常用Shell命令和JavaAPI詳解。即使沒有任何Spark基礎的讀者也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的Spark集群，是一本真正的實操指南書籍。本書可作為大數據開發人員的隨身手冊，也可作為Spark新手入門的指導書籍，以及大數據從業者的參考用書。

·10.5萬字

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數據之巔：數據的本質與未來

大數據應用的邊界在哪？數據在進入社會生活的時候，也會改造現實。大數據時代，經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數據重構。大數據為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產總值不斷增大的數值讓我們覺得更富裕，AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風險，各種復雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失，價格指數、股市指數、基尼系數……甚至幸福都可以用指數衡量。大家都在對大數據帶來的巨大福利額手相慶。雖然數據對于人類發展十分重要，但它卻是一把雙刃劍，它會不知不覺地降低社會現象的復雜程度，最終將我們帶向錯誤的方向。數據被用來加強市場對社會生活的其他領域的控制，同時為數據的控制者提供了巨大的權力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態系統價格評估、援助效力評價、國家治理等領域，數據被設計用于抹殺現實，它們是控制的工具。大數據的使用與濫用，滲透到社會、經濟等領域，帶來意想不到的危害。

·12.2萬字

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計算機視覺與深度學習實戰：以MATLAB、Python為工具

本書詳細講解了36個計算機視覺與深度學習實戰案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數字識別、英文字符文本識別、眼前節組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學習的汽車目標檢測、基于計算機視覺的自動駕駛應用、基于深度學習的視覺場景識別、基于深度特征的以圖搜畫、基于CNN的字符識別、基于CNN的物體識別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時間序列分析、基于深度學習的以圖搜圖技術、基于YOLO的智能交通目標檢測等多項重要技術及應用，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，并延伸到了深度學習理論及其應用方面。工欲善其事，必先利其器，本書對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材，并以MATLAB、Python為工具詳細講解了實驗的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容，并且更加熟練地掌握計算機視覺及深度學習在不同實際領域中的用法。

·14萬字

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OceanBase數據庫源碼解析

OceanBase作為當今最先進的分布式關系型數據庫之一，在開源之后受到了業界的廣泛關注。為了幫助數據庫內核研發人員、科研工作者、數據庫技術愛好者理解OceanBase內核，本書從OceanBase開源版的源代碼出發，介紹其實現機制和技術細節。本書的主要內容包括：OceanBase概述、OceanBase的架構、OBServer、存儲引擎、SQL引擎、事務引擎、高可用、多租戶、安全管理等。本書盡可能沿著SQL語句的執行路徑對上述主題進行詳細介紹，以使讀者對OceanBase的內部運作機理能有全面和深入的認識。本書適合從事數據庫領域相關研發的人員、高等院校相關專業研究生或高年級本科生閱讀，也可以作為數據庫特別是分布式數據庫相關課程的補充讀物。

·16.9萬字

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計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經網絡

本書開門見山，直接幫助你準備好訓練高效深度學習模型的環境，以完成各種計算機視覺任務。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經網絡和遞歸神經網絡；講述了如何利用深度學習進行圖像分類、圖像檢索、目標檢測、語義分割等內容。讀完本書，你將能夠開發和訓練自己的深度學習模型，并用它們解決計算機視覺難題。

·7.3萬字

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正則表達式必知必會

正則表達式是一種威力無比強大的武器，幾乎在所有的程序設計語言里和計算機平臺上都可以用它來完成各種復雜的文本處理工作。本書從簡單的文本匹配開始，循序漸進地介紹了很多復雜內容，其中包括回溯引用、條件性求值和前后查找，等等。每章都為讀者準備了許多簡明又實用的示例，有助于全面、系統、快速掌握正則表達式，并運用它們去解決實際問題。本書適合各種語言和平臺的開發人員。

·5.5萬字

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收獲，不止Oracle（第2版）

在這本書里讀者將會跟隨作者一同對Oracle數據庫的相關知識進行梳理，然后共同提煉出必須最先掌握的那部分知識，無論你是數據庫開發、管理、優化、設計人員，還是從事Java、C的開發人員。接下來作者再將這部分知識中最實用的內容進一步提煉，濃縮出精華的部分，分享給大家。這是二八現象的一次經典應用。這部分知識就是Oracle的物理體系結構、邏輯體系結構、表、索引以及表連接五大部分。通過閱讀這些章節，讀者將會在很短時間內以一種有史以來最輕松的方式，完成對Oracle數據庫的整體認識，不僅能在工作中解決常規問題，還能具備一定的設計和調優能力。相信通過這些章節的學習，會給讀者的Oracle學習帶來極大的收獲。

·17.8萬字

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計算機導論（第2版）

本書是應用型本科計算機及相關專業學生的入門課程，對于學生進一步學習本專業相關知識具有舉足輕重的作用。本書旨在為計算機及相關專業的本科新生提供一個關于計算機專業的入門介紹，使他們能對該專業有一個整體的認識，提高他們學習本專業的興趣，了解該專業的學生應具有的基本知識和技能。此外，還要了解在該領域工作應有的職業道德和應遵守的法律準則。本書簡要介紹了計算機的概念、發展簡史、計算機系統及運算基礎，計算機軟、硬件子系統，計算機網絡和Inter?net，多媒體技術及其應用，軟件開發基礎及人工智能，與計算機相關的職業道德與相關法律法規等。教材選材新穎，實用性強，符合當今計算機科學技術發展趨勢。本書既可作為高等學校應用型本科計算機及其相關專業計算機導論（基礎）課程教材，也可作為從事IT行業工作人員的參考書。

·21.6萬字

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高效自動化測試平臺：設計與開發實戰

高效測試平臺的建設對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結了高效測試平臺的基本設計方法，包括面向對象設計思想、模塊化設計、可擴展的彈性設計、測試設備的驅動設計、與CI/CD的結合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發高復用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結合，深入探討了數據驅動測試、事件驅動測試等測試腳本的設計模式、代碼自動生成的實現、第三方工具的封裝。更難得的是，結合真實的大型電商案例，介紹了微服務、中臺等前沿技術與自動化測試結合的方法與實踐經驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發、測試平臺優化等相關人員入門及進階學習。

·17.9萬字

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產品經理數據修煉30問

數據產品經理不等于數據分析師、數據工程師，而是一個同時具備產品經理的素養又對大數據和人工智能的產品化有專業洞察的角色。他們擁有良好的產品感，善于洞察，勤于跨界思考。本書共30章（問），分4個單元介紹產品經理必懂的數據知識。本書從數據產品經理的定義出發，立足于實際工作中的場景，深入淺出地探討產品經理如何站在行業視角統籌產品數據、數據產品，以及數據化運營的每個環節，并總結出有價值的方法論。

·11.8萬字

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數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書以數據流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計算為背景，介紹該領域相關的概念、理論及近年來相關的最新研究成果，內容包括傳統數據集中的頻繁模式挖掘及其大數據集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數據流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數據流中的高效用模式挖掘算法。

·5.7萬字

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數據化網站運營深度剖析

近些年，互聯網促進經濟迅速發展，越來越多的企業把互聯網當作產品營銷的重要渠道。網絡營銷依托著計算機設備和網絡資源，憑借其優勢成為這個時代高效的宣傳推廣方式。

·6.2萬字

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基于Apache CXF構建SOA應用

ApacheCXF框架是一個比較有前途的開源WebServices框架，也是構建SOA架構應用的利器。本書采用案例源碼和解說形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書共15章，大致分為三個部分。第一部分介紹關于SOA和WebServices的初步知識，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎知識，第三部分重點介紹ApacheCXF框架的應用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應用、數據綁定(DataBindings)應用。

·18.9萬字

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Python數據可視化之matplotlib精進

通過本書的學習，讀者可以根據自身的實際項目和任務需求，同時結合在matplotlib實用案例中介紹的應用方向和實現方法，靈活地應用Python數據可視化的實用技能。具體而言，這些應用方向主要包括：圖形，元素，交互，探索和拓展。在這些應用方向中，又從不同方面和角度深入講解每個應用方向的實用案例，使讀者對每個應用方向的實現方法都有一個相對系統地掌握。從而，幫助讀者建立matplotlib知識體系，拓寬matplotlib應用視野并掌握matplotlib操作要領。這樣，就幫助讀者搭建起一條立體式的Python數據可視化的精進之路。

·6.9萬字

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云原生數據中臺：架構、方法論與實踐

本書中討論了云原生架構對于數據中臺的必要性。數據中臺的一個天然特性是支持多元異構的數據以及處理這些數據的工具。雖然很多時候孤島的產生有組織架構的原因，但是缺乏統一的數據平臺，無法快速支持不同部門對數據的不同需求，這些也是產生孤島的重要原因—因為業務部門需要不斷建設獨立的系統以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數據平臺建設過程中，公司規模從300人發展到4000人，集群規模從80臺服務器擴展到8000臺服務器，利用云原生架構我們快速滿足了各個部門對不同數據的需求，并極大簡化了統一數據規范的工作。各個業務部門可以快速自主地在平臺上開發自己的數據應用，很少需要額外的系統支持，從而大大降低了出現孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術的不斷成熟，我們認為云原生架構一定是未來數據平臺建設的必然選擇。

·19.4萬字

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技術人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項技能

本書旨在幫助IT技術人員提升職場核心技能、架構思維、團隊管理能力、商業認知，讓每一位普通的技術從業者，修煉成為“技術職場超級個體”，通過全面升級個人的底層操作系統，突破瓶頸，實現職場躍遷。本書按照技術職場人的成長軌跡，首先關注技術人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構思維、學習能力和創新能力。然后介紹從技術轉管理會踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構、團隊高效執行力、技術人才的選用育留、管理者的自我修養、管理者的商業思維。全書總結了從程序員到技術高管，所需的72項技能。這些技能來自50多位一線互聯網公司從業者的經驗總結，以及作者將近20年的職場經驗。如果你是技術職場小白，本書的“技術人的自我修養”“思維方式的升級”“學習力與創新力”等章節，可以幫助你樹立正確的價值觀、培養良好的職業習慣、提升思維能力、提高學習力和創新力，為進入更大的平臺打下牢固堅實的基礎。如果你是尋求突破的資深工程師，本書的“技術人的難‘言’之痛”“技術人都要學的架構思維”“管理中常見的‘坑’”等章節，可以幫助你提升溝通技巧和架構思維，跨越從技術到管理的鴻溝，發掘更多自身的可能性，突破“35歲職場現象”，打開技術職場的另一片廣闊天地。如果你是技術管理者，本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構”“團隊高效執行力”“管理下屬：人才的選用育留”“管理者的自我修養”“技術人的商業思維”等章節，可以幫助你提升商業思維，掌握業界領先的團隊管理工具，實現“技術驅動商業騰飛”的夢想。

·16.1萬字

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計算機組成原理與接口技術：基于MIPS架構實驗教程（第2版）

本書配合《計算機組成原理與接口技術——基于MIPS架構》一書而編寫，特點是以實驗為主，在簡要介紹基本原理的基礎上，詳細地闡述了各個實驗設計、實現等具體過程。本書實驗內容分為三部分：MIPS匯編程序設計、基于FPGA的原型計算機系統設計以及基于IP核的嵌入式計算機系統設計。本書介紹了MIPS模擬器QtSpim、Mars，XilinxFPGA開發套件Vivado、SDK等開發工具的使用，并通過一個個具體實驗案例，幫助讀者在掌握基本原理的基礎上，動手實踐計算機軟硬件接口技術。同時，本書還在各類實驗案例基礎上設置了不同難易程度的實驗任務及思考題，可以滿足不同層次的學習需求。

·12萬字

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DB2數據庫管理最佳實踐

IBMDB2作為業界主流的數據庫產品，廣泛應用于金融、通信、煙草等行業。本書側重于DB2數據庫管理，以實戰為主要目標，內容涵蓋軟件安裝配置、數據庫環境搭建、存儲規劃、數據遷移、備份恢復、鎖、性能監控調優和常見的問題診斷等。通過循序漸進、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動手實驗，結合實際案例，快速掌握DB2知識，獨立完成日常運維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經歷，實戰經驗非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數據庫管理的極佳實踐經驗。

·27.6萬字

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穿越數據的迷宮：數據管理執行指南