宠物鸟交易平台

本書匯集了李國杰院士2008—2017年在《人民日報》《中國科學院院刊》等報刊上發表的文章和重要會議上的報告，反映了作者參與中國工程院、中國科學院和中共中央網絡安全和信息化領導小組辦公室戰略咨詢課題的成果。內容包括建設科技強國的路徑選擇，數字經濟的本質特征，云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術的發展趨勢，發展自主可控基礎軟硬件的策略，以及關于人才引進與培養的評議等。既有宏觀的戰略視野和較詳細的數據支撐，又有自主創新的經驗總結，頗接地氣。不僅適合大學生、研究生和科技人員閱讀，還適合當做干部培訓的參考書。

·42.9萬字

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全球智庫評價報告（2015）

智庫（thinktank），過去多被翻譯成“思想庫”，就是各種智囊機構，又被稱作“思想工廠”（thinkfactory）、“外腦”（outsidebrain）、“腦庫”（braintank）、“智囊團”（braintrust）、“咨詢公司”（consultantcorporation）或“情報研究中心”（intelligenceresearchcenter），等等。對于智庫的評價，可謂仁者見仁、智者見智。在對全球智庫進行評價之際，為了進一步檢驗“全球智庫綜合評價指標體系”的科學性與適用性，特制定了“全球智庫綜合評價指標體系（2015年試用版）”（以下簡稱為“評價指標體系2015試用版”）。此次，我們基于指標獲取性及時間緊迫性等原因，從全球智庫綜合評價指標體系的子類之中選取了其中的大部分指標作為評價指標體系2015試用版的指標，并以此對全球智庫進行評價。

·2.6萬字

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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

·5.5萬字

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數據庫技術及應用教程

本書共分13個單元，主要內容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數據庫基礎和數據庫創建、表、數據完整性、索引、數據查詢、視圖、Transact-SQL程序設計、存儲過程、觸發器、SQLServer2012的安全管理、數據庫的備份與恢復、數據庫應用系統開發。本書前12個單元設有驗證性實驗和設計性實驗。驗證性實驗部分訓練SQLServer基本操作和基本命令，其實驗過程是一個完整的數據庫開發和設計過程。設計性實驗部分通過創建不同的SQLServer2012數據庫及數據庫對象，將數據庫、數據表、視圖、存儲過程、觸發器等進行綜合應用。本書主要適用于高等院校的計算機專業學生，也可作為非計算機專業學生學習數據庫基礎知識的參考書。

·11萬字

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新編大學計算機應用基礎上機實驗指導（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學計算機應用基礎（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機實踐指導教材，主要內容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網應用、常用工具軟件實驗。每個實驗都精心設計，訓練學生的實踐能力。

·10.9萬字

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Access 2010數據庫技術及應用實訓教程

本書基于Access2010數據庫程序設計課程的知識點進行編寫，同時，本書的知識點內容與全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）基本同步。本書主要內容有創建和設計表、創建和設計查詢、創建和設計窗體、創建和設計報表、設計和創建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學經驗和心得，編者系多年參與一線教學的教師，具有豐富的教學和培訓經驗。本書適合各類高等院校各專業使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）的備考用書。

·10萬字

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Learn Selenium

SeleniumWebDriver3.xisanopensourceAPIfortestingbothbrowserandmobileapplications.Withthehelpofthisbook,youcanbuildasolidfoundationandcaneasilyperformend-to-endtestingonwebandmobilebrowsers.You'llbeginbybeingintroducedtotheSeleniumPageObjectModelforsoftwaredevelopment.You'llarchitectyourownframeworkwithascalabledriverclass,Javautilityclasses,andsupportforthird-partytoolsandplugins.You'lldesignandbuildaSeleniumgridfromscratchtoenabletheframeworktoscaleandsupportdifferentbrowsers,mobiledevices,andplatforms.You'llstrategizeandhandlearichwebUIusingtheadvancedWebDriverAPIandlearntechniquestohandlereal-timechallengesinWebDriver.You'llperformdifferenttypesoftesting,suchascross-browsertesting,loadtesting,andmobiletesting.Finally,youwillalsobeintroducedtodata-driventesting,usingTestNGtocreateyourownautomationframework.BytheendofthisLearningPath,you'llbeabletodesignyourownautomationtestingframeworkandperformdata-driventestingwithSeleniumWebDriver.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:SeleniumWebDriver3PracticalGuide-SecondEditionbyUnmeshGundecha.SeleniumFrameworkDesigninData-DrivenTestingbyCarlCocchiaro.

·8.8萬字

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數據庫設計與應用（SQL Server 2014）（第二版）

本書以項目為載體，采用任務驅動方式，按照學生的學習規律和數據庫實際操作順序由易到難組織教學內容。本書共有三個項目，項目一主要介紹數據庫的應用，項目二突出數據庫的設計與應用，這兩個項目都是以微軟的SQLServer2014作為軟件基礎的；項目三是以MySQL作為軟件基礎，通過三個模塊讓讀者初步學會環境搭建、數據庫的基本操作以及數據庫編程等高級操作。在項目一中穿插了項目演練的內容，以供教學中給學生進行課后練習。本書著重在項目一中配備了以二維碼為載體的微課，可使讀者快速掌握數據庫的基本操作和應用，并全面了解SQLServer2014的管理和使用方法，對MySQL的管理與使用介紹了入門基礎。整體上突出軟件職業教育的技能訓練、理實一體的特色。本書適合作為高等職業院校軟件及相關專業的數據庫課程教材，也可作為初學者學習數據庫的入門教材。

·6.3萬字

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數據挖掘技術及其在恒星光譜分析中的應用研究

本書針對當前恒星光譜分析面臨的主要問題，利用數據挖掘方法，對恒星光譜分類、稀有天體光譜自動發現、天文大數據挖掘等方面的內容展開研究。本書將定性與定量研究、理論與實證研究相結合，融合多個學科的研究成果，在研究方法和手段上有所創新。本書既有翔實的理論闡述，又有系列的公式推導，嚴謹可信，具有較高的理論研究價值；同時，本書提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應用價值。

·9.4萬字

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ETL數據整合與處理（Kettle）

本書以Kettle實現ETL流程為目標，將ETL知識點與任務相結合，配套真實案例，深入淺出地介紹了ETL數據整合與處理的相關內容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件，包括源數據獲取、記錄處理、字段處理、高級轉換、遷移和裝載等內容，內容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務的相關組件，能夠幫助讀者串聯不同的任務，以及實現調度的功能；第8章介紹了無人售貨機ETL項目，通過項目案例的形式，幫助讀者將所學知識融會貫通。

·8.1萬字

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科研統計思維與方法：SPSS實戰

本書以實際案例和具體應用為驅動，以培養科研統計思維為目標，借助SPSS，系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念，并以量化類典型論文為例拋出統計思維的核心問題。第2章介紹了數據的規范化及預處理，重點講解了基于數據做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統計描述及數據加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變量方差分析等內容，以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結構方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關專業本科生、研究生，以及大中專院校學生的教學用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

·24.2萬字

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Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

·8.4萬字

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智能與數據重構世界

當前我們已經進入了智能與數據時代，因此，無論從事什么職業，我們都應該對智能與數據方面的知識及應用有所了解。基于此，本書不僅對人工智能、大數據、物聯網等相關的智能科技進行了全面的介紹，還對智能科技非常重要的一些應用場景進行了分析探討，并給出了大量的實際案例，具有很強的科普性、實用性和啟發性。本書適合企業家、創業者、學生及各類從業人員閱讀，希望讀者通過對智能科技的了解和對應用場景的認識，能夠走進和重構未來智能新世界！

·17.9萬字

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SQL Server 2008數據庫應用技術（第二版）

本書以SQLServer2008R2為平臺，從數據庫管理和開發的角度出發，介紹數據庫應用開發技術，內容涵蓋了開發數據庫應用系統所需的技術和知識。本書將一個貫穿全書的案例“學生信息管理系統”融入各章節，闡述了數據庫的創建、管理、開發，以及T-SQL程序設計的思想與方法；由淺入深、循序漸進地講述了數據庫基礎知識、數據庫及表的創建與管理、數據完整性操作、數據庫查詢、視圖操作、存儲過程與觸發器應用、數據庫安全性管理等內容。本書以“理論必需、夠用，強化實用、應用”為原則，總結一線骨干教師的教學、工程實踐經驗，以貫穿全書的案例為載體，以數據庫系統的開發過程為順序，逐步講解完成數據庫開發的技術方法和相關知識，然后有針對性地配以實訓項目，并在最后給出完整的數據庫應用系統開發實例。讀者通過學習本書，能夠準確完整地理解數據庫基礎知識，掌握SQLServer2008的基本操作，培養運用T-SQL進行程序設計的思想，提高數據庫應用系統開發的水平。本書適合作為高等職業院校計算機類專業的教材，也可作為相關人員學習SQLServer2008的自學教材或培訓用書。

·13.5萬字

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企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1

《企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1》基于真實業務場景，以項目導向為主線，從0到1全面介紹企業級大數據用戶搜索行為分析系統的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構設計，詳細闡述項目數據流與系統架構；第2章介紹大數據項目開發環境配置，手把手帶領讀者配置操作系統、Hadoop集群與相關工具，為后續項目實施打下基礎；第3～5章逐步實現項目需求，第3章講解用戶行為數據采集模塊的開發，第4章講解用戶行為數據離線分析模塊的開發，第5章講解用戶行為數據實時分析模塊的開發，這3章采用項目導向的方式，讓讀者參與實際開發過程；第6章講解數據可視化模塊的開發，并整合各模塊，測試數據流轉，完成項目的開發與部署。《企業級大數據項目實戰：用戶搜索行為分析系統從0到1》項目源自真實業務場景，目的是使讀者通過實際項目來理解理論知識并提高實踐能力。本書適合缺乏大數據項目經驗的從業者閱讀，也適合作為高等院校大數據專業的教學用書。

·9萬字

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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

·8.9萬字

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Hands-On Meta Learning with Python

Metalearningisanexcitingresearchtrendinmachinelearning,whichenablesamodeltounderstandthelearningprocess.UnlikeotherMLparadigms,withmetalearningyoucanlearnfromsmalldatasetsfaster.Hands-OnMetaLearningwithPythonstartsbyexplainingthefundamentalsofmetalearningandhelpsyouunderstandtheconceptoflearningtolearn.Youwilldelveintovariousone-shotlearningalgorithms,likesiamese,prototypical,relationandmemory-augmentednetworksbyimplementingtheminTensorFlowandKeras.Asyoumakeyourwaythroughthebook,youwilldiveintostate-of-the-artmetalearningalgorithmssuchasMAML,Reptile,andCAML.YouwillthenexplorehowtolearnquicklywithMeta-SGDanddiscoverhowyoucanperformunsupervisedlearningusingmetalearningwithCACTUs.Intheconcludingchapters,youwillworkthroughrecenttrendsinmetalearningsuchasadversarialmetalearning,taskagnosticmetalearning,andmetaimitationlearning.Bytheendofthisbook,youwillbefamiliarwithstate-of-the-artmetalearningalgorithmsandabletoenablehuman-likecognitionforyourmachinelearningmodels.

·4萬字

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“互聯網+”時代立體化計算機組

本書從實踐角度出發，以清華大學科教儀器廠生產的TEC系列平臺為例，結合“互聯網+”時代特色，以虛擬仿真實驗系統配合支撐設計實驗為目標，建設了基于微信公眾平臺的移動一體化教學平臺，學生通過課程微信公眾平臺隨時隨地觀看視頻進行預習，并借助多模態虛擬仿真系統課下提前模擬演練，提高了學生課上實驗的成功率，提升了學生課上實驗的難度。本書分為四部分，從部件驗證性實驗到綜合設計性實驗，內容由淺入深、層層遞進，實驗方式新穎、實用性較強。通過對本書的學習，可以加深對理論知識的理解和掌握。本書適用于：從事計算機組成原理實驗教學工作的教師；學習計算機組成原理、計算機組織與結構或計算機體系結構的本科生或研究生；想嘗試進行移動一體化教學改革的各專業教師和實驗教師；采用清華大學科教儀器廠生產的TEC系列實驗平臺的師生。

·8.3萬字

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Hands-On Big Data Analytics with PySpark

ApacheSparkisanopensourceparallel-processingframeworkthathasbeenaroundforquitesometimenow.OneofthemanyusesofApacheSparkisfordataanalyticsapplicationsacrossclusteredcomputers.Inthisbook,youwillnotonlylearnhowtouseSparkandthePythonAPItocreatehigh-performanceanalyticswithbigdata,butalsodiscovertechniquesfortesting,immunizing,andparallelizingSparkjobs.Youwilllearnhowtosourcedatafromallpopulardatahostingplatforms,includingHDFS,Hive,JSON,andS3,anddealwithlargedatasetswithPySparktogainpracticalbigdataexperience.Thisbookwillhelpyouworkonprototypesonlocalmachinesandsubsequentlygoontohandlemessydatainproductionandatscale.ThisbookcoversinstallingandsettingupPySpark,RDDoperations,bigdatacleaningandwrangling,andaggregatingandsummarizingdataintousefulreports.YouwillalsolearnhowtoimplementsomepracticalandproventechniquestoimprovecertainaspectsofprogrammingandadministrationinApacheSpark.Bytheendofthebook,youwillbeabletobuildbigdataanalyticalsolutionsusingthevariousPySparkofferingsandalsooptimizethemeffectively.

·3.6萬字

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數據結構解析與基礎實驗教程

本書介紹了常用數據的邏輯結構、存儲結構，以及對數據的操作，共7章，主要內容包括數據結構概述和線性表、棧與隊列、樹與二叉樹、圖等數據結構，以及查找和排序。每章先給出內容架構，再對實現進行比較，最后給出具體實驗，邏輯清晰，貫通一體。實驗使用Java語言完成，在實驗目的、內容與步驟的基礎上，給出實驗答案。在對各類操作的實現進行介紹時，注重實際應用，便于教學組織和實踐操作。

·1.6萬字

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數據庫

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創新求索錄：第二集（精裝版）