财神爷放在客厅哪里最好

本書聚焦于個人層面的信用違約技術研究、風險預警與監控系統的實現，但其中的技術也可以便捷地應用于企業征信。全書由淺入深、循序漸進地講述了大數據時代下的征信技術。全書分為三個部分，第一部分是基礎技術研究，介紹了征信業務中多源、多模態數據的融合方法，以及大數據征信模型的歸因分析與解釋性研究；第二部分是信用評估技術研究，包括大數據征信場景下時序數據的挖掘與分析，違約風險評估預警技術，以及不同區域的差異性對于信用情況的影響；第三部分聚焦于信用評估系統研發，從全局角度描述了一個信用評估與監控預警系統的實現。

·17.1萬字

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數據科學技術：文本分析和知識圖譜

數據科學的關鍵技術包括數據存儲計算、數據治理、結構化數據分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現路線，并對應用于業界算法大賽中的技術方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業中的智能應用實踐案例。《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合數據科學和人工智能領域的研究者作為參考書。

·21.6萬字

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數據質量實踐手冊：4步構建高質量數據體系

高質量的數據關乎企業運營、合規、決策和業績的關鍵，哈佛商業評論的一項研究發現，企業中只有3%的數據符合質量標準，絕大多數公司都在尋求切實可行的指導來提高數據質量。本書作者基于多年在數據、數據分析和人工智能方面的實踐經驗，闡述了4步構建高質量數據體系。他提出了高質量數據的四階段DARS方法（定義、評估、實現、持續）和10個數據質量最佳實踐案例，以此來提高業務中的數據質量水平，為業務提供數據價值，保證生成的數據可以有效支持高級分析和人工智能。在本書中，您將學習定義和評估數據質量的技術、標準和度量指標，了解如何確保公司的數據收集實踐避免常見的陷阱。本書適合數據科學家、數據分析師、商業智能專業人士、首席技術官和數據官，以及對收集和使用高質量數據感興趣的人士。對于有志成為首席數據官的各位讀者，這是一本難得的寶典級書籍！

·11.7萬字

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大數據挖掘技術與應用

本書系統介紹大數據技術的原理、數據挖掘與應用，主要內容包括基本概念、數據收集、數據存儲、數據處理、大數據可視化、信息檢索、數據挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應用融會貫通，并對大數據工具軟件進行了細致的梳理。

·13.2萬字

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Filecoin原理與實現

本書系統介紹Filecoin的原理與實現，深入分析了Filecoin的底層運行機制。主要內容分三個部分：原理篇、實現篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡單介紹Filecoin的基礎知識和技術發展的基礎上，著重對Filecoin的設計和原理進行比較詳細的闡述。實現篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎技術和實現。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術創新和生態探索。

·15.2萬字

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微軟云計算：Microsoft Azure部署與管理指南

MicrosoftAzure是首家落地中國的國際公有云平臺，由微軟授權世紀互聯在中國運營。MicrosoftAzure提供多種計算、數據服務、應用服務及網絡服務，是當下最熱門的技術。本書著重于實際的操作與演示，有大量的實際操作截圖，并配有文字說明，由淺入深講解微軟云計算的平臺管理與實際操作。全書共10章，第1章為云計算的基礎理論和技術概念，第2章主要介紹目前微軟的云平臺產品和現狀，從第3章以后，就是實際的操作與實踐，分別對微軟云的大部分功能做了講解和實際操作，從最常用最基礎的虛擬機、網站、云服務和網絡服務到能深度使用微軟云技術的存儲功能、SQL數據庫、備份和AD功能等，全面地講解微軟公有云MicrosoftAzure。

·29.5萬字

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Flink與Kylin深度實踐

本書從實用角度出發，首先介紹了Flink的功能模塊、運行模式、部署安裝等內容，然后著重介紹了Flink中的實時處理技術和批量處理技術，接著講解了Flink的Table與SQL、CEP機制、調優與監控、實時數據同步解析，最后通過Flink結合Kylin實現了實時數據統計的功能。本書內容全面，由淺入深，包含大量的代碼示例，并提供下載服務，每章配有重要知識點串講視頻和小結，以指導讀者輕松入門。本書適合有一定編程及大數據開發經驗，有數據實時處理工作需求或者想要從事相關工作的讀者閱讀。

·5.4萬字

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大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術研究及應用

在Web文本挖掘、網絡信息智能分析與大數據技術不斷發展的背景下，作為網絡中的一種流式資源，Web新聞的數量正呈現爆炸式的增長態勢，而產生這種情形的根源是社會上不斷發生突發事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關鍵技術相關的文獻，筆者研究并應用了大數據背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術，同時提出了基于大數據五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術、基于大數據實用性評價的話題檢測關鍵技術，以及基于大數據使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術。本書可作為大數據相關專業研究生的參考書，也可作為大數據分析與挖掘相關科研工作人員的參考書。

·6.3萬字

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Access 2013 數據庫管理與應用從新手到高手

Access2013是微軟公司最新發布的Office2013辦公軟件的重要組件，是一款重要的關系數據庫產品。全書分為14章，介紹關系數據庫概述、初始Access2013、使用數據表、編輯表關系、數據庫查詢基礎、參數與操作查詢、高級查詢、創建窗體、使用控件、窗口屬性與美化、使用報表、使用宏與VBA、導入與導出數據、數據庫安全與優化等內容。本書圖文并茂，實例豐富、結構清晰、實用性強。本書適合Access初學者、數據庫應用從業人員、大中專院校師生及計算機培訓人員使用，同時也是Access愛好者的必備參考書。

·16萬字

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大數據原理與技術

本書是華為ICT學院大數據技術官方教材，旨在幫助學生進一步學習大數據的基本概念、技術原理，以及大數據平臺的搭建和使用。本書從大數據的概念和特征開始講起，首先讓讀者對大數據有一個感性的認識；接下來結合大數據平臺的各個功能模塊，詳細介紹大數據的存儲、處理、分析、可視化等原理和操作；對大數據在各種行業中的應用加以敘述，讓讀者更加充分地感受到大數據應用的價值。除華為ICT學院的學生之外，本書同樣適合正在備考HCNA-BigData認證，或者正在參加HCNA-BigData技術培訓的學員進行閱讀和參考。其他有志進入ICT行業的人員和大數據技術愛好者也可以通過閱讀本書，加深自己對大數據技術的理解。

·9.6萬字

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SQL Server 2016 數據庫教程（第4版）

本書基礎部分包含10章，第1章介紹數據庫的基本概念，第2章到第10章系統介紹SQLServer2016，分界面和T-SQL命令兩種方式，并通過9個實驗介紹SQLServe基本內容。綜合應用部分包含6個綜合實例。在進行SQLServer2016綜合實例數據庫準備過程中，濃縮了創建數據庫、表結構、表記錄操作、視圖、觸發器、完整性、存儲過程等數據庫的基本對象。

·17.6萬字

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一類智能優化算法的改進及應用研究

智能優化算法以其解決實際問題的有效性而快速發展起來，憑借著算法簡單、容易實現、易與其他學科相結合等優點，智能優化算法被越來越多的專家與學者所認可并應用。首先，本書闡述了優化理論的相關內容，然后對智能優化算法進行綜述，并重點介紹了粒子群優化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優能力較好的變尺度法與粒子群算法結合，提出了基于變尺度的粒子群優化算法，同時將其應用于非線性方程組的求解。然后，將改進后的算法應用于偏微分方程的求解中，將傳統的有限差分法進行改進，并與改進后的粒子群算法進行結合求解偏微分方程，通過數值算例對其進行驗證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數值實驗驗證改進后的算法尋優能力較強，魯棒性較好，而且方法容易實現。最后，探討了將微分方程轉化為變分問題的方法，將求解微分方程的權余量方法與標準粒子群算法進行結合，提出了一種新的求解優化問題的方法。同時，在結合傳統的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎上，提出了結合粒子群算法和最小二乘法求解變分優化問題的新方法。給出改進思路、計算流程后，通過仿真實驗發現改進的兩種變分優化算法有較強的適用性。

·7.1萬字

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云計算環境下的信息資源集成與服務

本書揭示了云計算環境下的信息資源的形成與演化規律，設計云計算環境下的信息資源集成和服務的頂層框架，提出對應的集成方法和服務模式，突破其中的若干關鍵技術，并通過驗證性應用本課題研究成果的推廣應用提供最佳實踐。

·23.1萬字

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深入理解InfluxDB：時序數據庫詳解與實踐

時序數據庫是一種新型技術，主要用于工業互聯網軟件建設中。近年來，伴隨著物聯網技術在智能制造、交通、能源、智慧城市等領域的發展，時序數據庫也發展迅速，成為搭建應用的必備數據庫之一。《深入理解InfluxDB》從InfluxDB的安裝開始，一步步詳細介紹InfluxDB的功能及原理，帶領讀者深入理解以InfluxDB為代表的時序數據庫。

·7.6萬字

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數據可視化五部曲

數據圈有一怪：如果沒有提出可操作的建議，或者對商業問題不能以非技術人員所能理解的方式來傳達的話，對一個企業來說即使是最先進的統計分析技術也可能沒有什么用處。在本書中，王鑫老師教你來“打怪”，不久之后在溝通數據分析業務相關方面你也將升級成大師，不僅知道如何構造數據分析項目，還將了解如何簡化分析，有效地利用商業界最流行的可視化的效果，使用其畫面特征，利用人類大腦固有的感知和認知傾向，直接和清晰地傳達結論，從而進行有效的數據可視化分析。最后，本書利用這些可視化，用業務測試方法和設計原則帶你練習設計并展示業務數據的故事。

·10.4萬字

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信息融合中估計算法的性能評估

估計算法作為數據融合技術的重要組成部分，其性能評估對于圖像融合、目標識別、目標跟蹤等具有重要的理論和現實意義。本書圍繞估計算法性能評估的理論與算法進行了深入研究，從不同角度對估計算法進行評估，闡述幾種綜合、全面、具有互補性的度量方法，以更好地豐富和完善估計技術的性能評估理論。

·5.4萬字

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重復數據刪除技術：面向大數據管理的縮減技術

本書是一本專門介紹重復數據刪除技術的專業書籍。全書共分為8章，以大數據存儲為背景，介紹重復數據刪除的關鍵技術及其應用場景。通過學習本書，讀者能夠了解信息存儲技術基礎、大數據管理主流技術和高效能存儲管理基本知識，并可以深入理解重復數據刪除技術的概念、分類、存儲原理及關鍵技術，還可掌握前沿的應用，如感知源端重刪機制和高可擴展集群重刪技術，了解主流廠商重刪存儲相關產品及其應用案例。

·15.1萬字

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基于數據發布的隱私保護模型研究

隨著網絡的廣泛應用，數據發布成為各領域發布數據、獲取數據的一個重要手段。隨著知識發現與機器學習在諸多領域的深度應用和廣度拓展，隱私保護數據挖掘已經成為知識發現領域的一個核心問題，基于數據發布的隱私保護數據挖掘已經成為涉及到每個國家、每位公民的首要問題。本書基于安全多方和加密技術，設計出了全新的完全同態加密算法，并在此基礎上提出FHE-DK-MEANS模型和FHE-DBIRCH模型。理論證明和實驗表明完全同態加密算法在水平分布式數據庫的數據挖掘中可以完全的保護隱私數據。針對數據發布中個性化隱私保護需求增加的問題，提出了個性化-多樣-匿名模型，實驗表明該模型可以在數據發布的同時滿足敏感屬性的個性化隱私保護要求。

·5.8萬字

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區塊鏈應用開發指南：業務場景剖析與實戰

區塊鏈現在仍然是一個新生事物，就像其他所有新生事物一樣，充滿了爭議。但不可否認，它也給逐漸變得穩定的互聯網帶來一股新的活力。《區塊鏈應用開發指南》力圖為區塊鏈從業人員提供一份完整的開發指南。

·12.8萬字

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數據挖掘競賽實戰：方法與案例

本書圍繞數據挖掘競賽，講解了各種類型數據挖掘競賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對應的實戰案例。全書共11章。第1章介紹數據挖掘競賽的背景、意義和現狀。從第2章開始，介紹了各種不同類型的數據挖掘競賽包括結構化數據、自然語言處理、計算機視覺（圖像）、計算機視覺（視頻）、強化學習。每種類型的數據挖掘競賽包含理論篇和實戰篇：理論篇介紹通用的解題流程和關鍵技術；實戰篇選取比較有代表性的賽題，對賽題的優秀方案進行深入分析，并提供方案對應的實現代碼。本書適合數據挖掘競賽愛好者、人工智能相關專業在校大學生、人工智能方向從業人員及對人工智能感興趣的讀者閱讀。

·6.7萬字

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大數據征信及智能評估：征信大數據挖掘與智能分析技術