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大數(shù)據(jù)處理之道
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大數(shù)據(jù)處理之道

本書(shū)覆蓋了當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的熱門技術(shù)，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細(xì)分析了各種技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)；同時(shí)闡述了大數(shù)據(jù)下的日志分析系統(tǒng)，重點(diǎn)講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)采用幽默的表述風(fēng)格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點(diǎn)從各種技術(shù)的起源、設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數(shù)據(jù)處理之道。

何金池編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.3萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

近年來(lái)，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書(shū)以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問(wèn)題。本書(shū)分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作，并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過(guò)程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用（第5章）：介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

許利杰等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.9萬(wàn)字

數(shù)據(jù)修復(fù)技術(shù)與典型實(shí)例實(shí)戰(zhàn)詳解（第2版）
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數(shù)據(jù)修復(fù)技術(shù)與典型實(shí)例實(shí)戰(zhàn)詳解（第2版）

《數(shù)據(jù)修復(fù)技術(shù)與典型實(shí)例實(shí)戰(zhàn)詳解（第2版）》主要講述了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)修復(fù)、故障硬盤的數(shù)據(jù)修復(fù)、誤操作丟失文件的數(shù)據(jù)修復(fù)、病毒破壞造成數(shù)據(jù)丟失的修復(fù)、數(shù)據(jù)文件損壞后的修復(fù)、密碼遺失相關(guān)的數(shù)據(jù)修復(fù)、移動(dòng)存儲(chǔ)介質(zhì)的數(shù)據(jù)修復(fù)、硬盤扇區(qū)損壞的數(shù)據(jù)修復(fù)、硬盤固件損壞的數(shù)據(jù)修復(fù)和數(shù)據(jù)備份和徹底刪除技術(shù)。本書(shū)所有實(shí)例均經(jīng)過(guò)精心篩選，力爭(zhēng)讓讀者在較短的時(shí)間內(nèi)學(xué)到更多有實(shí)用價(jià)值的知識(shí)。本書(shū)適合計(jì)算機(jī)維修人員學(xué)習(xí)，也適合計(jì)算機(jī)愛(ài)好者閱讀。

葉潤(rùn)華編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.6萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化：原理與實(shí)踐
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大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化：原理與實(shí)踐

這是一本站在一線開(kāi)發(fā)人員的視角，從SQL的本質(zhì)出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例與分析相結(jié)合、作者經(jīng)驗(yàn)與一線需求相結(jié)合的方式，深度解讀大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化核心技術(shù)和解決方案的工具書(shū)。本書(shū)主要面向大數(shù)據(jù)初中級(jí)技術(shù)人員，期望幫大家深度理解大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化原理，掌握SQL優(yōu)化的落地實(shí)踐方法，從而真正“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化技術(shù)，根據(jù)實(shí)際問(wèn)題和需求設(shè)計(jì)出有針對(duì)性的提升SQL性能的解決方案。

陳鶴 楊國(guó)棟 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第3版）
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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)（第3版）

本書(shū)是Python數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域的公認(rèn)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，前兩版銷售超過(guò)15萬(wàn)冊(cè)，被國(guó)內(nèi)100余所院校采用為教材，同時(shí)也被廣大數(shù)據(jù)科學(xué)工作者奉為經(jīng)典。本書(shū)以真實(shí)項(xiàng)目案例為驅(qū)動(dòng)，以真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用為依托，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)技術(shù)、流程與方法。本書(shū)精選了7個(gè)經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)案例，涵蓋了房地產(chǎn)、零售、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域，將Python編程知識(shí)、數(shù)據(jù)分析與挖掘知識(shí)和行業(yè)知識(shí)融合，讓讀者在實(shí)踐中快速地掌握針對(duì)不同行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書(shū)不僅適合零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適合作為相關(guān)專業(yè)的教材。

張春福 白婧 張良均 范林元 吳建平 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書(shū)以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書(shū)共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實(shí)戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)；實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例，分別為信用卡高風(fēng)險(xiǎn)客戶識(shí)別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測(cè)、電視產(chǎn)品個(gè)性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)。本書(shū)大部分章節(jié)包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，通過(guò)練習(xí)和操作實(shí)踐，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書(shū)可作為“1+X”證書(shū)制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)（Python）職業(yè)技能等級(jí)（高級(jí)）證書(shū)的教學(xué)和培訓(xùn)用書(shū)，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛(ài)好者的自學(xué)用書(shū)。

翟世臣 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.6萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用教程
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用教程

本書(shū)瞄準(zhǔn)當(dāng)前高校MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫而成。全書(shū)分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、MySQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復(fù)、事務(wù)管理、PHP和MySQL教學(xué)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。第二篇為MySQL實(shí)驗(yàn)，所編排的各個(gè)實(shí)驗(yàn)與第一篇中的各章（除第10、11章外）內(nèi)容相對(duì)應(yīng)，可以有效地幫助讀者鞏固所學(xué)的理論知識(shí)。本書(shū)可作為本科院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可供高職高專院校及相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教學(xué)使用，還可作為參加全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試人員以及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員的參考用書(shū)。

趙明淵 唐明偉主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12萬(wàn)字

PySpark大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
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PySpark大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹PySpark開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建流程及基于PySpark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)條理清晰、重點(diǎn)突出，理論敘述循序漸進(jìn)、由淺入深。本書(shū)共7章，第1？5章包括PySpark大數(shù)據(jù)分析概述、PySpark安裝配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式數(shù)據(jù)處理、基于PySpark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，內(nèi)容介紹注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過(guò)典型示例強(qiáng)化PySpark在大數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際應(yīng)用；第6、7章通過(guò)基于PySpark的網(wǎng)絡(luò)招聘信息的職業(yè)類型劃分和基于PySpark的信用貸款風(fēng)險(xiǎn)分析兩個(gè)完整的案例實(shí)戰(zhàn)，結(jié)合前5章的PySpark編程知識(shí)，實(shí)現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)分析過(guò)程。本書(shū)大部分章包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，讀者通過(guò)練習(xí)和操作實(shí)踐，能夠鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書(shū)可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者的自學(xué)用書(shū)。

戴剛 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.4萬(wàn)字

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與應(yīng)用
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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與應(yīng)用

本書(shū)是一本介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)內(nèi)容與應(yīng)用的大數(shù)據(jù)專業(yè)類圖書(shū)，力求培養(yǎng)讀者對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用技能。本書(shū)共11章，采用原理＋代碼實(shí)例+綜合案例的編寫形式，清晰明了地介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的原理、基礎(chǔ)應(yīng)用、進(jìn)階應(yīng)用及主流工具的使用方法、應(yīng)用場(chǎng)景，以理實(shí)結(jié)合為編寫要求，讓讀者能夠輕松學(xué)習(xí)和掌握分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。本書(shū)可以作為高等院校計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作的從業(yè)人員的參考用書(shū)，亦可作零基礎(chǔ)人員學(xué)習(xí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的入門圖書(shū)。

閉應(yīng)洲 許桂秋 劉軍主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬(wàn)字

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系：構(gòu)建方法與應(yīng)用實(shí)踐
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數(shù)據(jù)指標(biāo)體系：構(gòu)建方法與應(yīng)用實(shí)踐

這是一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系全流程構(gòu)建（從規(guī)劃、框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集加工到應(yīng)用）方法論與實(shí)踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建策略，還通過(guò)多個(gè)行業(yè)實(shí)例展示了具體操作方法。書(shū)中從數(shù)據(jù)采集入手，借助BI工具Superset實(shí)踐構(gòu)建過(guò)程。本著“一切技術(shù)都是為業(yè)務(wù)服務(wù)的”這一宗旨，本書(shū)除了包含數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建相關(guān)內(nèi)容外，還結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及Excel、Python等工具，深入剖析數(shù)據(jù)指標(biāo)波動(dòng)對(duì)業(yè)務(wù)的影響，旨在幫助讀者深入理解數(shù)據(jù)指標(biāo)與實(shí)際業(yè)務(wù)的底層關(guān)聯(lián)，把數(shù)據(jù)指標(biāo)體系落地到業(yè)務(wù)中。

李渝方 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識(shí)和職場(chǎng)技巧
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數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識(shí)和職場(chǎng)技巧

《數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識(shí)和職場(chǎng)技巧》從初學(xué)者的角度出發(fā)，講解了進(jìn)階為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師所需的知識(shí)和技能，其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)，也包括實(shí)際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實(shí)戰(zhàn)案例，還包括職場(chǎng)中的困惑解答及面試指導(dǎo)。閱讀本書(shū)，并基于本書(shū)進(jìn)一步拓展所需要的知識(shí)能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方法論。

姜文哲 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·19.6萬(wàn)字

數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)：方法與案例
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數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)：方法與案例

本書(shū)圍繞數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽，講解了各種類型數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的解題思路、方法和技巧，并輔以對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書(shū)共11章。第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽的背景、意義和現(xiàn)狀。從第2章開(kāi)始，介紹了各種不同類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（圖像）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（視頻）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。每種類型的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽包含理論篇和實(shí)戰(zhàn)篇：理論篇介紹通用的解題流程和關(guān)鍵技術(shù)；實(shí)戰(zhàn)篇選取比較有代表性的賽題，對(duì)賽題的優(yōu)秀方案進(jìn)行深入分析，并提供方案對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)代碼。本書(shū)適合數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽愛(ài)好者、人工智能相關(guān)專業(yè)在校大學(xué)生、人工智能方向從業(yè)人員及對(duì)人工智能感興趣的讀者閱讀。

許可樂(lè)編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.7萬(wàn)字

企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€，從0到1全面介紹企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過(guò)程。全書(shū)共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ)；第3～5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求，第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開(kāi)發(fā)，第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開(kāi)發(fā)，第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開(kāi)發(fā)，這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式，讓讀者參與實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程；第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開(kāi)發(fā)，并整合各模塊，測(cè)試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與部署。《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，目的是使讀者通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目來(lái)理解理論知識(shí)并提高實(shí)踐能力。本書(shū)適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀，也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書(shū)。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9萬(wàn)字

數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個(gè)核心問(wèn)題精解
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數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個(gè)核心問(wèn)題精解

《數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個(gè)核心問(wèn)題精解》從底層認(rèn)知、思維方法、工具技術(shù)、項(xiàng)目落地及展望出發(fā)，使用問(wèn)答的形式對(duì)數(shù)據(jù)分析中的72個(gè)核心知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行講解，構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析的知識(shí)框架，帶領(lǐng)讀者認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析背后的奧妙。讀者可以用本書(shū)作為學(xué)習(xí)地圖，針對(duì)具體的方法、技術(shù)進(jìn)行延伸學(xué)習(xí)。

劉林 李朝成 餅干哥哥 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)：基于GaussDB的實(shí)現(xiàn)方法
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數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)：基于GaussDB的實(shí)現(xiàn)方法

本書(shū)是《數(shù)據(jù)庫(kù)原理——GaussDB技術(shù)及應(yīng)用》一書(shū)配套的輔助教材。全書(shū)共分3部分：第一部分為實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，共有13個(gè)綜合實(shí)驗(yàn)，每一個(gè)實(shí)驗(yàn)都是根據(jù)教學(xué)目標(biāo)而設(shè)計(jì)，詳細(xì)講述了每一個(gè)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?shí)驗(yàn)任務(wù)及實(shí)驗(yàn)步驟，從而培養(yǎng)學(xué)生掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件技術(shù)與應(yīng)用的技能；第二部分為習(xí)題集，是根據(jù)主教材各章節(jié)內(nèi)容編寫的習(xí)題及習(xí)題答案，內(nèi)容廣泛，有填空、選擇、簡(jiǎn)答、設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)題等多種形式，利求通過(guò)對(duì)這些習(xí)題的訓(xùn)練，使讀者進(jìn)一步加深對(duì)主教材內(nèi)容的理解和掌握；第三部分為習(xí)題解答，是對(duì)習(xí)題集的部分內(nèi)容提供相應(yīng)的答案。

李雁翎編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.9萬(wàn)字

深入理解InfluxDB：時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)詳解與實(shí)踐
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深入理解InfluxDB：時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)詳解與實(shí)踐

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是一種新型技術(shù)，主要用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件建設(shè)中。近年來(lái)，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能制造、交通、能源、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)也發(fā)展迅速，成為搭建應(yīng)用的必備數(shù)據(jù)庫(kù)之一。《深入理解InfluxDB》從InfluxDB的安裝開(kāi)始，一步步詳細(xì)介紹InfluxDB的功能及原理，帶領(lǐng)讀者深入理解以InfluxDB為代表的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。

鄭強(qiáng) 張偉 劉爽 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.6萬(wàn)字

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)是一款非常優(yōu)秀的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。本書(shū)從實(shí)用角度，通過(guò)對(duì)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制的講解，以及與其他數(shù)據(jù)庫(kù)相似功能的對(duì)比，幫助讀者掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作。本書(shū)第1章講解達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署；第2章講述達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)，并與Oracle的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比；第3章講解數(shù)據(jù)庫(kù)中最重要的兩部分redo和undo；第4章介紹用戶管理，重點(diǎn)講述用戶創(chuàng)建和權(quán)限；第5章講解表和索引，并對(duì)普通表和堆表的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析；第6～8章介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL語(yǔ)言、視圖和物化視圖的使用，以及JSON數(shù)據(jù)的操作和正則表達(dá)式的應(yīng)用；第9章講解DMSQL程序設(shè)計(jì)的基本知識(shí)；第10章講解達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)操作。本書(shū)可用作達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的入門教程，也可供數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和程序開(kāi)發(fā)人員參考。

付強(qiáng)編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.7萬(wàn)字

SQL Server從入門到精通（第5版）
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SQL Server從入門到精通（第5版）

《SQLServer從入門到精通（第5版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了SQLServer開(kāi)發(fā)所必需的各方面技術(shù)。全書(shū)分為4篇共19章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境搭建、創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫(kù)、操作數(shù)據(jù)表、SQL基礎(chǔ)、SQL函數(shù)的使用、SQL數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)、SQL數(shù)據(jù)高級(jí)查詢、視圖的使用、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、游標(biāo)的使用、索引與數(shù)據(jù)完整性、SQL中的事務(wù)、維護(hù)SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的安全機(jī)制、VisualC+++SQLServer實(shí)現(xiàn)酒店客房管理系統(tǒng)、C#+SQLServer實(shí)現(xiàn)企業(yè)人事管理系統(tǒng)和Java+SQLServer實(shí)現(xiàn)學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)。所有知識(shí)都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細(xì)的注釋，讀者可以輕松領(lǐng)會(huì)SQLServer2022的精髓，快速提升開(kāi)發(fā)技能。

明日科技編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.1萬(wàn)字

MySQL 8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)
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MySQL 8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是目前全球流行的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。《MySQL8.0從入門到實(shí)戰(zhàn)》從入門到實(shí)戰(zhàn)，系統(tǒng)全面、由淺入深地介紹MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的各個(gè)方面。全書(shū)分為8個(gè)部分，共18章。第1部分（第1~3章）介紹MySQL的基礎(chǔ)知識(shí)，包括初識(shí)MySQL、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)類型；第2部分（第4~6章）介紹MySQL的基本操作，包括SQL基礎(chǔ)操作、MySQL連接查詢和數(shù)據(jù)復(fù)制、MySQL基礎(chǔ)函數(shù)；第3部分（第7、8章）介紹MySQL高級(jí)查詢函數(shù)，包括MySQL高級(jí)函數(shù)和窗口函數(shù)；第4部分（第9、10章）介紹MySQL數(shù)據(jù)表分區(qū)，包括MySQL表分區(qū)和分區(qū)管理；第5部分（第11、12章）介紹視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、字符集排序規(guī)則的說(shuō)明和使用，包括MySQL視圖和存儲(chǔ)過(guò)程、游標(biāo)和字符集排序規(guī)則；第6部分（第13~15章）介紹MySQL數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，包括MySQL索引、InnoDB事務(wù)模型和鎖使用、InnoDB內(nèi)存結(jié)構(gòu)解析和優(yōu)化；第7部分（第16、17章）介紹MySQL數(shù)據(jù)運(yùn)維和讀寫分離架構(gòu)，包括MySQL數(shù)據(jù)備份和還原、MySQL主從架構(gòu)；第8部分（第18章）介紹MySQL數(shù)據(jù)操作實(shí)戰(zhàn)。每一部分和章節(jié)都是相對(duì)獨(dú)立的主題，讀者可以有選擇性地單獨(dú)閱讀。

張文亮編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.7萬(wàn)字

MySQL從入門到精通（第3版）
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MySQL從入門到精通（第3版）

《MySQL從入門到精通（第3版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言和豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了MySQL開(kāi)發(fā)需要掌握的各方面技術(shù)。全書(shū)共分為4篇22章，包括數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，初識(shí)MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數(shù)據(jù)庫(kù)操作，存儲(chǔ)引擎及數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)表操作，MySQL基礎(chǔ)，表數(shù)據(jù)的增、刪、改操作，數(shù)據(jù)查詢，常用函數(shù)，索引，視圖，數(shù)據(jù)完整性約束，存儲(chǔ)過(guò)程與存儲(chǔ)函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，事件，備份與恢復(fù)，MySQL性能優(yōu)化，權(quán)限管理及安全控制，Python+MySQL實(shí)現(xiàn)智慧校園考試系統(tǒng)和Java+MySQL實(shí)現(xiàn)物流配貨系統(tǒng)等內(nèi)容。書(shū)中所有知識(shí)都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細(xì)的注釋，可以使讀者輕松領(lǐng)會(huì)MySQL的精髓，快速提高開(kāi)發(fā)技能。

明日科技編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬(wàn)字

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