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標(biāo)簽類目體系:面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)方法論
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本書共9章,分為3篇。由來篇(第1~3章)首先分析了當(dāng)前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過程中會(huì)遇到的6大數(shù)據(jù)困局,然后重點(diǎn)介紹了為應(yīng)對(duì)這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標(biāo)簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建方法論及其定位、定義,最后闡述了采用該方法建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點(diǎn)必要性:資產(chǎn)可復(fù)用、業(yè)務(wù)可理解、價(jià)值可衡量。理論篇(第4~6章)詳細(xì)講解了標(biāo)簽類目體系方法論的4個(gè)核心原理、從核心原理衍生出的3個(gè)構(gòu)建前提和6個(gè)設(shè)計(jì)步驟,以及標(biāo)簽方法論在實(shí)施落地過程中的具體使用技法與核心問題。實(shí)踐篇(第7~9章)重點(diǎn)介紹了當(dāng)前可用來提升標(biāo)簽類目體系的設(shè)計(jì)、使用、運(yùn)營(yíng)效率的標(biāo)簽工具和經(jīng)典模板,列舉了從標(biāo)簽到應(yīng)用的5個(gè)最佳實(shí)踐方案,并總結(jié)了標(biāo)簽化的價(jià)值、典型應(yīng)用案例及標(biāo)簽設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。

任寅姿 季樂樂 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.5萬字

大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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近年來,以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心,總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用,以及相關(guān)的性能和可靠性問題。本書分9章,主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)(第1~2章):介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作,并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論(第3~4章):介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用(第5章):介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制(第6~9章):介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

許利杰等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.9萬字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
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本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章,分為基礎(chǔ)篇(第1~5章)和實(shí)戰(zhàn)篇(第6~11章),基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí);實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例,分別為信用卡高風(fēng)險(xiǎn)客戶識(shí)別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測(cè)、電視產(chǎn)品個(gè)性化推薦,以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)。本書大部分章節(jié)包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題,通過練習(xí)和操作實(shí)踐,可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)(Python)職業(yè)技能等級(jí)(高級(jí))證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書,也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材,還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學(xué)用書。

翟世臣 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.6萬字

企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€,從0到1全面介紹企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過程。全書共6章,第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì),詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu);第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)環(huán)境配置,手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具,為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ);第3~5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求,第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開發(fā),第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開發(fā),第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開發(fā),這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式,讓讀者參與實(shí)際開發(fā)過程;第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開發(fā),并整合各模塊,測(cè)試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),完成項(xiàng)目的開發(fā)與部署。《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,目的是使讀者通過實(shí)際項(xiàng)目來理解理論知識(shí)并提高實(shí)踐能力。本書適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀,也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9萬字

達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)是一款非常優(yōu)秀的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。本書從實(shí)用角度,通過對(duì)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制的講解,以及與其他數(shù)據(jù)庫(kù)相似功能的對(duì)比,幫助讀者掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作。本書第1章講解達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署;第2章講述達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu),并與Oracle的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比;第3章講解數(shù)據(jù)庫(kù)中最重要的兩部分redo和undo;第4章介紹用戶管理,重點(diǎn)講述用戶創(chuàng)建和權(quán)限;第5章講解表和索引,并對(duì)普通表和堆表的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析;第6~8章介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL語言、視圖和物化視圖的使用,以及JSON數(shù)據(jù)的操作和正則表達(dá)式的應(yīng)用;第9章講解DMSQL程序設(shè)計(jì)的基本知識(shí);第10章講解達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)操作。本書可用作達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的入門教程,也可供數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和程序開發(fā)人員參考。

付強(qiáng)編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.7萬字

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