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實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù):分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
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實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用,從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)概念出發(fā),介紹了大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成,以及大數(shù)據(jù)集群的搭建,并在此基礎(chǔ)上講解了多種不同技術(shù)構(gòu)成的離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。全書共10章,包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析的基本流程與工具、分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)概述、構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群環(huán)境、構(gòu)建基于LayUI的集群管理系統(tǒng)、基于HBase的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于Hive+Hadoop+Spark的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于MySQL+Spark的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于Redis+Kafka+Spark的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)、基于Flume+Kafka+Flink的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)。實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用,適合從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析等崗位的技術(shù)人員閱讀,也適合高等院校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生使用。

井超 楊俊 喬鋼柱編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.2萬字

Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘
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本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡(jiǎn)介、原理、實(shí)踐、企業(yè)應(yīng)用等,針對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),如Hadoop、HBase、Hive、Spark等,都有專業(yè)章節(jié)進(jìn)行介紹,并且針對(duì)每一模塊都有相應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐,能有效加深讀者對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實(shí)踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié),如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等,通過案例對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析,對(duì)讀者有一定實(shí)踐指導(dǎo)作用。對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說,本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析,還針對(duì)這些原理,配備有對(duì)應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐章節(jié),幫助讀者加深對(duì)原理、架構(gòu)的認(rèn)識(shí)。同時(shí),在每個(gè)模塊結(jié)束后,書中會(huì)有一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)應(yīng)用案例,幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)。

張良均等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.1萬字

聯(lián)動(dòng)Oracle:設(shè)計(jì)思想、架構(gòu)實(shí)現(xiàn)與AWR報(bào)告
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為宏觀掌握Oracle基礎(chǔ)(第1~3章),介紹了進(jìn)程管理、內(nèi)存管理及存儲(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí),并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結(jié)果分析方法,旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)和進(jìn)程組織方案。微觀理解Oracle原理(第4~8章),圍繞Oracle內(nèi)部運(yùn)行原理展開講解。首先,在Oracle數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上討論日志和回滾。其次,引入了排隊(duì)論和排隊(duì)系統(tǒng)中的概念,對(duì)比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設(shè)計(jì)思想及運(yùn)行原理。串聯(lián)Oracle運(yùn)行流程(第9~11章),結(jié)合實(shí)踐案例將從提交SQL至結(jié)果返回的整個(gè)過程串起來,首先總結(jié)歸納了Oracle算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要知識(shí)點(diǎn),打通了Oracle原理與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的橋梁。其次,通過典型案例講解AWR報(bào)告,讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次,介紹了集群技術(shù)、OracleRAC及其日志結(jié)構(gòu)。然后,對(duì)Oracle多租戶架構(gòu)的演進(jìn)過程及部分新特性進(jìn)行了簡(jiǎn)要討論及總結(jié)。

玉素甫·買買提編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.6萬字

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題解答與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)(第四版)
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本書是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(第四版)》的配套用書,集作者多年講授“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程及指導(dǎo)學(xué)生實(shí)驗(yàn)的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成。全書由兩篇組成:第一篇為學(xué)習(xí)提要和習(xí)題解答,主要內(nèi)容為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各部分的重點(diǎn)難點(diǎn)指導(dǎo)、典型例題解析和主教材習(xí)題解答,其中典型例題以選擇題、判斷題、填空題、簡(jiǎn)答題和算法設(shè)計(jì)題等各種題型進(jìn)行匯編,并提供分析過程和參考算法,幫助學(xué)生提綱挈領(lǐng)地掌握知識(shí)重點(diǎn)、鞏固所學(xué)內(nèi)容;第二篇為課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)指導(dǎo),根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的教學(xué)重點(diǎn),給出多個(gè)課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)題目,每個(gè)題目都有明確的要求,同時(shí)給出了規(guī)范的課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)步驟。希望學(xué)生通過課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)對(duì)理論知識(shí)有更深的理解,同時(shí)提高算法的分析和設(shè)計(jì)能力。本書配合主教材使用,起到銜接課堂教學(xué)、課程實(shí)驗(yàn)與設(shè)計(jì)教學(xué)以及課下輔導(dǎo)的作用。本書適合作為高等院校“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程的參考書,也可作為研究生入學(xué)考試的輔導(dǎo)材料,對(duì)于從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用及開發(fā)的技術(shù)人員以及廣大的計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的自學(xué)者也具有一定的參考價(jià)值。

王苗 劉一凡 石強(qiáng) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.3萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理
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《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》循序漸進(jìn)地講解了MySQL的理論知識(shí)和基本操作。主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、MySQL簡(jiǎn)介、MySQL安裝、MySQL常見操作、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、管理表數(shù)據(jù)、管理索引與約束、數(shù)據(jù)查詢、創(chuàng)建視圖、MySQL編程基礎(chǔ)、創(chuàng)建存儲(chǔ)過程和存儲(chǔ)函數(shù)、創(chuàng)建觸發(fā)器、MySQL安全性管理、備份和還原。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》是一本以項(xiàng)目教學(xué)為主線的實(shí)踐類課程教材,通過一個(gè)完整的“學(xué)生管理系統(tǒng)”項(xiàng)目貫穿教材中的各章節(jié),同時(shí)以一個(gè)“商品銷售系統(tǒng)”作為同步實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。此外,每章都附有習(xí)題,有助于讀者對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解和掌握。《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用與管理》結(jié)構(gòu)清晰、實(shí)例豐富、圖文并茂、淺顯易懂,既可以作為高職高專院校相關(guān)專業(yè)的教材,也可以作為初學(xué)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的參考書,還可以作為數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)人員的技術(shù)參考書。本書配有授課電子課件,需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費(fèi)注冊(cè)、審核通過后下載,或聯(lián)系編輯索取(QQ:1239258369,電話:010-88379739)。

魯大林主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.5萬字

指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái):方法與實(shí)踐
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這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的著作,詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法、指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢(shì)科技官方出品,融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和其團(tuán)隊(duì)服務(wù)近百家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),得到了來自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地,本書主要講解了以下五個(gè)方面的內(nèi)容:(1)從指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)新模式開始,介紹指標(biāo)管理對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要意義。(2)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法論,帶著設(shè)計(jì)思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計(jì)、落地的全過程。(3)指標(biāo)管理平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)架構(gòu),介紹了作者團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)方法。(4)深入零售、金融、制造、消費(fèi)品、連鎖加盟等行業(yè),從不同行業(yè)的特點(diǎn)出發(fā),介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺(tái)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的全景圖,結(jié)合行業(yè)的最佳實(shí)踐,為想要進(jìn)行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。(5)探索兩大趨勢(shì)——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用,探索時(shí)下最先進(jìn)的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營(yíng)的無限價(jià)值。

數(shù)勢(shì)科技 大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì) ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.2萬字

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