AI時代的數據價值創(chuàng)造：從數據底座到大模型應用落地
本書旨在幫助數據行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數據管理和數據技術認知水平，內容覆蓋數據價值創(chuàng)造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數據的發(fā)展歷史，并講解現代企業(yè)數據組織。第2章從多維度解析數據價值的創(chuàng)造路徑，包括從構建數字化決策、加速業(yè)務創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數據價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數據管理的方法與技術，包括數據資產管理、數據資產運營、數據平臺架構的規(guī)劃及實踐案例。第4章講解數據要素價值化的路徑探索，包括數據要素在多行業(yè)的應用、基礎體系、可信數據流通技術及數據資產入表。第5章講解數據底座的技術與實踐，包括數據底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第6章講解數據與AI的融合，包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數據治理分析、數據標注等。第7章介紹企業(yè)AI應用的方法論與知識融合。第8章是數據領域技術趨勢與思考，包括數據技術的自主可控、開源技術的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數據中臺的發(fā)展歷程與思考、數據編織技術的原理與展望。
·20.2萬字
