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深度學習:主流框架和編程實戰
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自20世紀80年代以來,機器學習已經在算法、理論和應用等方面取得巨大成功,在產業界與學術界影響深刻。深度學習作為機器學習的一個分支,在當今大數據的背景下,隨著數據量的激增、計算能力的增強以及計算成本的降低,應用范圍逐步擴大,尤其在語音識別、圖像識別和圖像處理領域取得了突出的成果。目前,人工智能技術方興未艾,作為其核心技術的深度學習的發展如火如荼,各家研究機構提出了各自的深度學習框架,并出現了很多新方法。眾多研究者和專業人員開始學習深度學習,但是目前市場缺乏介紹深度學習框架以及深度學習方法的綜合性著作,大家需要通過上網查找資料、調參數、運行實例和二次編碼來學習,每一步都可能遇到很多問題和阻礙。這也促使作者編寫了這本深度學習的實踐教程,目的是使初學者快速入門并掌握解決實際問題的能力。本書主要從當下深度學習的四大主流框架出發,分析框架結構,并配以網絡實例來對實際問題進行處理進而深入理解框架結構。書中的算法代碼配有詳細的解釋說明,以便于讀者能夠在不熟悉代碼語言的情況下仍能了解網絡框架的結構與特點。讀者在閱讀本書的過程中,不但可以增強對深度學習的理解,還能夠提高動手操作能力。

趙涓涓 強彥主編 ·信息系統 ·7.7萬字

阿里云云原生架構實踐
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本書聚焦于云原生業務形態背后的技術選型和架構設計落地,從“技術+商業”的視角闡述如何利用云原生賦能業務,并結合阿里巴巴云原生技術團隊在云原生領域的探索與沉淀,幫助企業重塑軟件全生命周期研發管理體系與技術棧。本書將回顧阿里云多年積累的云原生實踐經驗,分享云原生為業務帶來巨大技術紅利的經驗。具體章節劃分及主要內容如下。第1章主要介紹云原生的重要性,以及企業內部云原生落地的現狀與所面臨的挑戰。第2章重點闡述云原生架構的定義,以及云原生架構在企業中實際落地時需要遵循的關鍵原則。第3章為讀者介紹云原生架構的各種模式與反模式。第4章進一步介紹容器和微服務等云原生相關的技術和理念。第5章以阿里云ACNA架構設計方法開篇,重點講解評估云原生架構成熟度所需要考慮的維度與細則。第6章從職能價值角度出發,闡述云原生對于不同崗位的業務賦能。第7章聚焦于企業落地價值,分享具有代表性的企業案例和最佳實踐。這些最佳實踐對于打造一個成功的云原生應用來說具有非常大的幫助。第8章從行業角度出發,闡述未來的云原生技術發展趨勢。附錄A簡要介紹了阿里云現有的云原生產品家族。附錄B總結了一些常見分布式設計模式。

阿里集團 阿里云智能事業群 云原生應用平臺 ·信息系統 ·19萬字

CDN技術架構
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阿里云數字新基建系列包括5本書,內容涉及Kubernetes、混合云架構、云數據庫、CDN技術架構、云服務器運維(Windows),囊括了領先的云技術知識與阿里云技術團隊獨到的實踐經驗,是國內IT技術圖書又一套重磅作品。內容分發網絡(ContentDeliveryNetwork,CDN)已經發展成為互聯網的基礎設施,為App及Web站點等提供各類靜態/動態內容、實時流媒體加速及網絡安全防護等功能。本書共有14章,可劃分為4大部分:第1部分(第1章)介紹CDN核心產品的技術原理、應用場景及CDN的發展歷史;第2部分(第2~6章)重點介紹CDN核心子系統的技術原理及工程實現,內容涵蓋調度系統、節點系統、網絡傳輸及運營支撐系統;第3部分(第7~12章)介紹CDN的4大核心產品的架構設計、功能詳解及產品優化最佳實踐,具體產品包括視頻點播、實時流媒體、動態加速及安全防護;第4部分(第13~14章)介紹阿里云CDN的技術演進策略,包括CDN自身核心技術的升級換代及CDN向邊緣計算平臺的演進策略等。本書可作為高等院校研究生、本科生學習CDN整體架構及核心技術的學習材料,也可供對CDN產品和技術感興趣的工程技術人員、研究人員閱讀與參考,亦可作為CDN產品的現有及潛在用戶了解產品技術實現細節的參考手冊。

阿里云CDN團隊 ·信息系統 ·16.2萬字

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