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KVM實戰:原理、進階與性能調優
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這是一部兼具實戰性、系統性又不乏深度的KVM虛擬化技術指南,既能讓新人快速掌握KVM的基礎知識,又能滿足有經驗的讀者進階學習的需求。本書兩位作者來自于阿里云和Intel,在云計算和KVM方面有深入的研究,他們將自己的經驗傾囊相授,帶你全面了解KVM的各種技術細節。本書在邏輯上分為三大部分:第一部分基礎篇(第1~5章)以云計算、虛擬化的概念開篇,首先,詳細介紹了KVM的原理和基礎架構,以及KVM生產環境的構建;然后,詳細講解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具,以及包括CPU、內存、存儲、網絡、圖形界面等在內的各種核心基礎功能。這部分內容將幫助讀者打下扎實的KVM虛擬化技術基礎。第二部分進階篇(第6~9章)從設備管理、內存管理、動態遷移、嵌套虛擬化、安全、CPU指令性能優化等幾個特定的相對高階的知識點詳細展開。相信通過這部分內容的系統學習,讀者可以對半虛擬化驅動、設備直接分配、設備熱插拔、大頁內存、NUMA、嵌套虛擬化、安全特性、CPU新指令集等一系列熱門及高階的名詞和技術都會有比較深入的理解,并能培養起可以真正動手實踐的能力。第三部分性能測試與調優篇(第10章)從CPU、內存、網絡、磁盤等各個方面來介紹性能評估工具與測試參考結果,同時介紹了CPU新指令(如AVX2等)、THP、KSM、NUMA等對性能的影響。讀者可以根據本篇介紹的方法來對云服務器做性能評估,也可以對自己搭建的虛擬化環境做性能調優。

任永杰 程舟 ·硬件維護 ·23.2萬字

大話機器智能:一書看透AI的底層運行邏輯
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本書以有趣的案例和深入淺出的語言,直擊AI的底層運行邏輯與核心原理,勾勒人工智能的全貌,以便讀者掌握AI技術要點,打通AI的各種技術壁壘,厘清不易察覺的“認知錯誤”,從而更好地認識正在運轉的神秘AI世界。本書共9章,邏輯上分為三部分。第1~3章是人工智能的基礎理論,通過生動、有趣的講解,讓讀者知道支撐AI的基礎學科如何起作用:如何基于統計學和概率論找到應對不確定性的有效方法與解題思路如何基于數據統計的基礎知識與原理避開數據“陷阱”,給出謹慎的主觀結論如何從數學視角理解信息的處理模型。第4~7章討論人工智能的核心技術——數據、算法、算力,詳細介紹大數據是如何處理的,如何通過機器學習算法和深度學習算法讓機器正確認識數據間的關聯與規律,以及如何通過算力整合與軟件協作實現更高效的智能。第8~9章探討一些人工智能安全話題——大數據“殺熟”、隱私計算、深度偽造技術、對抗樣本攻擊、數據投毒攻擊、攻防博弈等,并展望人工智能的未來,包括:人工智能會搶走人類的工作嗎?機器人會統治人類嗎?通用人工智能會出現嗎?未來到底會變成什么樣子?

徐晟 ·人工智能 ·20.8萬字

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