官术网_书友最值得收藏!

OSPF協(xié)議原理與功能拓展
會(huì)員

OSPF協(xié)議原理與功能拓展結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)路由技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)體系重構(gòu)對(duì)協(xié)議的新要求,詳解OSPF協(xié)議機(jī)制、設(shè)計(jì)原理以及各類拓展功能特性,全書可概括為3部分。第一部分包含第1~4章,主要圍繞路由背景知識(shí)、協(xié)議基本原理與會(huì)話機(jī)制、協(xié)議狀態(tài)機(jī)、報(bào)文格式等方面闡述,突出基于鏈路狀態(tài)信息構(gòu)建基礎(chǔ)拓?fù)浜腿蛲負(fù)涞脑矸椒ā5诙糠职?~6章,闡述協(xié)議在消息約減、定時(shí)器以及區(qū)域互聯(lián)之間的優(yōu)化機(jī)制,進(jìn)一步闡述會(huì)話的可靠性提升與快速故障檢測(cè)技術(shù),這些技術(shù)使得OSPF協(xié)議具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性,支撐大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。第三部分包含第7~9章,闡述OSPF協(xié)議拓展框架和框架下的多種功能拓展,重點(diǎn)闡述幾種主流的IP快速重路由技術(shù),詳解OSPFSegmentRouting(SR)拓展以及基于OSPFSR的快速重路由機(jī)制。本書適合計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全等相關(guān)專業(yè)的研究生閱讀,也可供網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人員、網(wǎng)絡(luò)工程人員參考。

馬海龍編著 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·15.9萬(wàn)字

UG NX 12.0實(shí)例寶典
會(huì)員

本書是學(xué)習(xí)UGNX12.0軟件的實(shí)例類圖書,內(nèi)容包括二維草圖設(shè)計(jì)實(shí)例、零件設(shè)計(jì)實(shí)例、曲面設(shè)計(jì)實(shí)例、裝配設(shè)計(jì)實(shí)例、鈑金設(shè)計(jì)實(shí)例、運(yùn)動(dòng)仿真及動(dòng)畫實(shí)例、管道與電纜設(shè)計(jì)實(shí)例、模具設(shè)計(jì)實(shí)例、數(shù)控加工與編程實(shí)例、同步建模設(shè)計(jì)實(shí)例、有限元結(jié)構(gòu)分析實(shí)例以及自頂向下(TOP-DOWN)設(shè)計(jì)實(shí)例等。本書中實(shí)例的安排次序采用由淺入深、循序漸進(jìn)的原則。在內(nèi)容編排上,針對(duì)每一個(gè)實(shí)例先進(jìn)行概述,說明該實(shí)例的特點(diǎn)、操作技巧及重點(diǎn)掌握內(nèi)容和要用到的操作命令,使讀者對(duì)其有一個(gè)整體概念,學(xué)習(xí)也更有針對(duì)性,然后是實(shí)例的詳細(xì)操作步驟;在寫作方式上,本書緊貼UGNX12.0的實(shí)際操作界面,采用軟件中真實(shí)的對(duì)話框、操控板、按鈕等進(jìn)行講解,使初學(xué)者能夠直觀、準(zhǔn)確地操作軟件進(jìn)行學(xué)習(xí),以提高學(xué)習(xí)效率。書中所選用的實(shí)例覆蓋了不同行業(yè),具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛的適用性。

北京兆迪科技有限公司 ·專用軟件 ·18.6萬(wàn)字

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
會(huì)員

本書面向廣大數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的學(xué)生及初學(xué)者,力求通俗易懂、簡(jiǎn)潔清晰地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能需要的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí),助力讀者為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書分為4篇,共19章:微積分篇(第1~5章),主要介紹極限、導(dǎo)數(shù)、極值、多元函數(shù)導(dǎo)數(shù)與極值、梯度下降法等;線性代數(shù)篇(第6~10章),主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等,并介紹這些數(shù)學(xué)知識(shí)在人工智能中的應(yīng)用;概率統(tǒng)計(jì)篇(第11~17章),主要介紹概率、隨機(jī)變量、數(shù)字特征、相關(guān)分析和回歸分析,并介紹數(shù)據(jù)處理的基本方法和Pandas在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用;應(yīng)用篇(第18章和第19章),主要介紹人工智能中典型的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書既有理論又有應(yīng)用,既可以用紙筆計(jì)算,也可以用Python編程計(jì)算,讀者可在學(xué)習(xí)過程中根據(jù)需要合理地選擇側(cè)重點(diǎn)。本書既可作為高職院校數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的教材,也可作為相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的自學(xué)或參考用書。

陸偉峰 谷瑞主編 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·8.5萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 政和县| 茌平县| 肥西县| 五大连池市| 咸丰县| 常州市| 浦北县| 兰溪市| 阿合奇县| 临澧县| 错那县| 射洪县| 房产| 湖北省| 深水埗区| 高安市| 敦化市| 梁平县| 河曲县| 乌拉特中旗| 安阳市| 黄平县| 保亭| 扎赉特旗| 呼伦贝尔市| 桃园市| 砚山县| 彩票| 威宁| 江川县| 集贤县| 博罗县| 湘乡市| 方正县| 佛学| 个旧市| 赣州市| 白山市| 鸡泽县| 噶尔县| 清水县|