有没有不朽情缘真实5滴血视频

本書共7章，第1章對電商設(shè)計(jì)的定義及電商設(shè)計(jì)未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了闡述；第2章介紹了電商設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識，對點(diǎn)線面的知識、視覺引導(dǎo)與排版設(shè)計(jì)、色彩搭配等方面進(jìn)行了詳細(xì)的講解，可以使讀者在學(xué)習(xí)中明確方向、把握重點(diǎn)；第3章對電商設(shè)計(jì)中的實(shí)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)的講解，對整合項(xiàng)目需求、豐富頁面內(nèi)容、重視首屏視覺等方面進(jìn)行了闡述，用圖文并茂的方式幫助讀者對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和鞏固；第4章~7章講解了各類專題頁面的設(shè)計(jì)，向讀者展示了各類專題頁面的設(shè)計(jì)制作方法，爭取使用簡單的方法制作出精彩的實(shí)例效果。本書對電商設(shè)計(jì)的技巧與案例應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)性的歸納與介紹，邏輯清楚，淺顯易懂。本書圍繞電商設(shè)計(jì)的原則、技巧及實(shí)例進(jìn)行了詳細(xì)的講解，同時(shí)提供實(shí)例的素材文件及效果源文件，旨在為電商設(shè)計(jì)師、電商設(shè)計(jì)初學(xué)者提供實(shí)用的設(shè)計(jì)指導(dǎo)，使其能全面學(xué)習(xí)，少走彎路。同時(shí)，本書也可作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的參考資料。

·7.8萬字

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Unity 5.X-2017標(biāo)準(zhǔn)教程

Unity是一款功能強(qiáng)大且簡單易用的游戲開發(fā)和虛擬現(xiàn)實(shí)開發(fā)平臺軟件。使用Unity可以把各種游戲素材或者虛擬現(xiàn)實(shí)素材，比如模型、貼圖、動畫等進(jìn)行整合，結(jié)合Unity完美的引擎，和友好的程序開發(fā)平臺，能制作出適合各種平臺發(fā)布的游戲或者虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。本書共設(shè)計(jì)了15章內(nèi)容，包含Unity軟件使用基礎(chǔ)、各項(xiàng)組件使用、程序開發(fā)基礎(chǔ)和實(shí)例、各種平臺發(fā)布技能等。在本書*14章還舉了一個典型的游戲制作項(xiàng)目，讓讀者可以從零開始一步步制作出一款游戲。15章則介紹了Unity2017版的新特性及使用。

·6.6萬字

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樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機(jī)器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進(jìn)地介紹使用樹莓派玩轉(zhuǎn)機(jī)器人的必備軟硬件知識與技術(shù)。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構(gòu)建樹莓派項(xiàng)目。本部分學(xué)會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機(jī)器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時(shí)兼顧PC和手機(jī)操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機(jī)器人提供更多的趣味場景。本書的特點(diǎn)是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強(qiáng)，適合對樹莓派及機(jī)器人感興趣的各類讀者閱讀。

·6.3萬字

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Node.js應(yīng)用開發(fā)

Node.js是一個基于ChromeV8引擎的JavaScript運(yùn)行環(huán)境，用來編寫服務(wù)器端程序。Node.js是新興的開發(fā)工具，也是目前發(fā)展較快的開發(fā)工具之一。近幾年來，隨著Node.js的發(fā)展，越來越多的開發(fā)人員選擇用它構(gòu)建Web應(yīng)用。本書較為系統(tǒng)地介紹了目前Node.js應(yīng)用開發(fā)中涉及的基礎(chǔ)知識和核心技術(shù)，并通過案例介紹了基于Express和Koa框架的項(xiàng)目開發(fā)。本書著重實(shí)際應(yīng)用，案例及實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目的實(shí)用性和可操作性強(qiáng)，能夠幫助讀者學(xué)以致用。全書共分10章，主要包括Node.js認(rèn)知、模塊機(jī)制、Node.js異步編程、Buffer緩存區(qū)和文件系統(tǒng)、構(gòu)建Web應(yīng)用、Express框架、Express模板引擎、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)、Koa框架、項(xiàng)目優(yōu)化及線上部署等Web應(yīng)用開發(fā)中最為重要的內(nèi)容。本書可作為本科和高職院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為計(jì)算機(jī)培訓(xùn)用教材，還可作為計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)愛好者的自學(xué)參考書。

·10.9萬字

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Flask Web開發(fā)入門、進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)

FlaskWeb開發(fā)入門、進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)介紹了使用Python語言開發(fā)FlaskWeb程序的知識，并通過具體實(shí)例講解了使用Flask框架的方法和流程。全書共18章，內(nèi)容包括FlaskWeb開發(fā)基礎(chǔ)、使用Flask模板、實(shí)現(xiàn)表單操作、Flask數(shù)據(jù)庫操作、用戶登錄驗(yàn)證、收發(fā)電子郵件、使用Flask-Admin開發(fā)后臺管理系統(tǒng)、使用上下文技術(shù)、項(xiàng)目優(yōu)化、處理靜態(tài)文件、開發(fā)RESTfulAPI、系統(tǒng)調(diào)試和部署、計(jì)數(shù)器模塊、在線留言系統(tǒng)模塊、富文本編輯器模塊、分頁模塊、信息發(fā)布模塊、基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別系統(tǒng)。全書簡潔而不失技術(shù)深度，內(nèi)容豐富而全面，不僅易于閱讀，而且涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的歷史參考資料，是學(xué)習(xí)FlaskWeb開發(fā)的實(shí)用教程。FlaskWeb開發(fā)入門、進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)適用于已了解Python基礎(chǔ)知識、希望進(jìn)一步提高個人開發(fā)水平的讀者，還可以作為大中專院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)師生的學(xué)習(xí)參考用書。

·10.6萬字

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Origin 2022科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析

Origin是美國OriginLab公司推出的科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，廣泛應(yīng)用于科技論文的出版。它既能進(jìn)行簡單的圖形處理，亦可進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。《Origin2022科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析》以O(shè)rigin2022中文版為基礎(chǔ)，深入淺出地講解了Origin的基礎(chǔ)操作及應(yīng)用。全書分為13章，內(nèi)容涵蓋了Origin基礎(chǔ)及基本操作、表格與數(shù)據(jù)管理、二維及三維圖形繪制、多圖層圖形繪制、布局與輸出、編程及自動化等，結(jié)合Origin的數(shù)據(jù)處理功能，還講解了曲線擬合、數(shù)據(jù)操作與分析、峰擬合、統(tǒng)計(jì)分析的功能。本書提供數(shù)據(jù)文件和掃碼直接觀看的教學(xué)視頻，以便提高讀者學(xué)習(xí)效率。《Origin2022科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析》結(jié)合實(shí)例進(jìn)行講解，既適合作為大中專院校的教學(xué)用書，也可作為廣大科技工作者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、科學(xué)繪圖等科技成果圖表展示的學(xué)習(xí)用書。

·12.7萬字

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Access數(shù)據(jù)庫開發(fā)從入門到精通

本書系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了使用Access開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的知識、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書包括13章，每一章都是一個獨(dú)立的主題，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)流程來組織各章內(nèi)容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識體系和數(shù)據(jù)庫開發(fā)流程。本書內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫術(shù)語、數(shù)據(jù)庫對象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫的整體設(shè)計(jì)流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表、設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、設(shè)置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報(bào)表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達(dá)式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容，最后一章介紹了開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發(fā)數(shù)據(jù)庫的過程中涉及的Access知識和技術(shù)，本書提供了70個案例，可以在學(xué)習(xí)過程中多加練習(xí)，不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫開發(fā)水平。為了降低學(xué)習(xí)難度，本書附贈所有案例和重點(diǎn)內(nèi)容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機(jī)練習(xí)。本書適合所有從事或希望學(xué)習(xí)Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的用戶閱讀。

·14萬字

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深度實(shí)踐OCR：基于深度學(xué)習(xí)的文字識別

這是一部融合了企業(yè)界先進(jìn)工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)和思想的ORC著作。本書由阿里巴巴本地生活研究院算法團(tuán)隊(duì)技術(shù)專家領(lǐng)銜，從組件、算法、實(shí)現(xiàn)、工程應(yīng)用等維度系統(tǒng)講解基于深度學(xué)習(xí)的OCR技術(shù)的原理和落地。書中一步步剖析了算法背后的數(shù)學(xué)原理，提供大量簡潔的代碼實(shí)現(xiàn)，幫助讀者從零基礎(chǔ)開始構(gòu)建OCR算法。全書共9章：第1章從宏觀角度介紹了ORC技術(shù)的發(fā)展歷程、概念和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；第2章講解了OCR的圖像預(yù)處理方法；第3~4章介紹了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)；第5章講解了基于傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法的OCR的數(shù)據(jù)生成；第6章講解了與OCR相關(guān)的一些高級深度學(xué)習(xí)方法，方便讀者理解后續(xù)的檢測和識別部分；第7章講解了文字的檢測技術(shù)，從通用的目標(biāo)檢測到文字的檢測，一步步加深讀者對文字檢測問題的認(rèn)識；第8章討論了文字識別的相關(guān)技術(shù)，定位到文字的位置之后，需要對文字的內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的解析；第9章介紹了一些OCR后處理的方法。

·12.5萬字

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剪映短視頻剪輯與運(yùn)營全攻略：視頻剪輯+音頻處理+后期特效+運(yùn)營管理

剪映是一款操作簡單、功能齊全的視頻編輯軟件，可以與抖音短視頻平臺無縫鏈接。剪映的應(yīng)用不僅能提高短視頻的質(zhì)量，還能降低短視頻的制作門檻，幫助更多用戶快速躋身短視頻行業(yè)，做出人氣爆棚的視頻作品。全書共分7章。前5章通過基礎(chǔ)內(nèi)容講解，穿插技術(shù)提示和案例操作，對剪映軟件的素材剪輯、畫面調(diào)整、音頻處理、特效運(yùn)用等功能進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的介紹。后2章則針對視頻的發(fā)布共享、后期運(yùn)營推廣等進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本書內(nèi)容全面、條理清晰，講解通俗易懂，除了必要的理論闡述，還采用了步驟導(dǎo)圖的講解模式，帶領(lǐng)讀者深入學(xué)習(xí)剪映的使用方法和操作技巧。隨書提供操作案例的素材文件、效果文件和在線教學(xué)視頻，方便讀者邊學(xué)習(xí)邊操作，提高學(xué)習(xí)效率，快速掌握短視頻的制作方法。本書適合短視頻剪輯愛好者、自媒體運(yùn)營人員、新媒體平臺工作人員、電商運(yùn)營人員等閱讀。

·7.5萬字

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Doris實(shí)時(shí)數(shù)倉實(shí)戰(zhàn)

這是一本從基本操作、架構(gòu)設(shè)計(jì)、進(jìn)階使用、運(yùn)維管理、拓展應(yīng)用、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數(shù)據(jù)倉庫專家兼Doris開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創(chuàng)始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強(qiáng)烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎(chǔ)快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實(shí)時(shí)數(shù)倉的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。全書內(nèi)容從邏輯上分為四個部分：基礎(chǔ)篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點(diǎn)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數(shù)據(jù)對象和數(shù)據(jù)模型。進(jìn)階篇（第5-7章）：從執(zhí)行原理、用法詳解、應(yīng)用舉例3個維度詳細(xì)講解了Doris的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢和查詢優(yōu)化，層層遞進(jìn)。拓展篇（第8-10章）：結(jié)合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應(yīng)用，還講解了Doris的集群管理。實(shí)戰(zhàn)篇（第11-14章）：首先從具體應(yīng)用的角度介紹了離線數(shù)據(jù)倉庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫搭建的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，然后用2個綜合項(xiàng)目講解了如何結(jié)合Doris實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)倉庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫。

·13萬字

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深度剖析ApacheDubbo核心技術(shù)內(nèi)幕

Dubbo是阿里巴巴開發(fā)的一個開源的高性能、高可用、可擴(kuò)展的分布式RPC調(diào)用框架，致力于提供高性能和透明化的RPC遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)解決方案。作為阿里巴巴SOA服務(wù)化治理方案的核心框架，目前已進(jìn)入Apache孵化器項(xiàng)目。在單體應(yīng)用時(shí)，不同業(yè)務(wù)模塊部署在同一個JVM進(jìn)程內(nèi)，這時(shí)通過本地調(diào)用就可以解決不同業(yè)務(wù)模塊之間的相互引用；但在多體應(yīng)用時(shí)，不同業(yè)務(wù)模塊大多部署到不同的機(jī)器上，這時(shí)一個高效、穩(wěn)定的RPC框架就顯得特別重要了。ApacheDubbo作為阿里巴巴開源的分布式RPC框架，在進(jìn)入Apache孵化器項(xiàng)目后現(xiàn)已畢業(yè)，相信在開源社區(qū)的不斷貢獻(xiàn)下，它會成為RPC框架中的佼佼者。本書是對ApacheDubbo的使用以及內(nèi)核原理的深度剖析，分為三部分：第一部分為基礎(chǔ)篇，首先從整體上講解使用Dubbo搭建的系統(tǒng)由哪些模塊組成，各模塊相互之間的調(diào)用關(guān)系是怎么樣的，然后基于本書的Demo講解如何使用Dubbo；第二部分為高級篇，主要講解Dubbo框架內(nèi)部實(shí)現(xiàn)原理，包含支撐Dubbo框架的適配器類原理、動態(tài)編譯原理、增強(qiáng)SPI原理、消費(fèi)端的泛化調(diào)用實(shí)現(xiàn)原理、消費(fèi)端異步調(diào)用與服務(wù)提供端的異步執(zhí)行、Dubbo框架的線程模型、消費(fèi)端負(fù)載均衡策略、消費(fèi)端集群容錯策略、并發(fā)控制原理、Dubbo網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等；第三部分為實(shí)踐篇，主要探討如何使用Arthas和一些Demo為研究Dubbo框架原理提供方便，并且講解如何基于CompletableFuture和Netty模擬RPC同步與純異步調(diào)用。本書將原理與實(shí)踐相結(jié)合，由淺入深、通俗易懂地講解了Dubbo框架的使用及內(nèi)核原理實(shí)現(xiàn)，適合Java中高級研發(fā)工程師，以及對RPC框架技術(shù)感興趣，希望探究RPC框架內(nèi)部實(shí)現(xiàn)原理的人員閱讀。

·6.1萬字

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寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用

《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》創(chuàng)新性地將學(xué)術(shù)寫作的思維模型與AI輔助工具相結(jié)合，為讀者提供了一套全新且實(shí)用的學(xué)術(shù)寫作方法，旨在助力讀者提高學(xué)術(shù)寫作的質(zhì)量和水平。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》共9章，每章都聚焦一個特定的思維模型。這些模型包括“頂天立地加兩翼”結(jié)構(gòu)模型、選擇和確定研究單位的三角模型、OBTQP研究問題模型、細(xì)化研究維度的思維羅盤模型、推導(dǎo)文獻(xiàn)綜述“GAP”的破界創(chuàng)新模型、匹配研究理論的勾連信號模型、適配研究方法的畫布模型、非共識研究觀點(diǎn)模型和深入解決問題的U型思維模型。對于每個模型，書中都有詳細(xì)的背景介紹、拆解步驟、應(yīng)用方法和案例分析，確保讀者能夠全方位地理解并實(shí)際應(yīng)用這些模型，從而真正掌握學(xué)術(shù)寫作的思維精髓和實(shí)踐要訣。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》適合學(xué)術(shù)研究人員、研究生、博士生等需要撰寫學(xué)術(shù)論文的人閱讀，也適合對學(xué)術(shù)研究感興趣、希望深入了解其思維方式和研究方法的讀者閱讀。

·13.8萬字

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智能控制

本書較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕纠碚摗⒎椒ê蛻?yīng)用。全書共11章。主要內(nèi)容為：專家控制的基本原理和應(yīng)用；模糊控制的基本原理和應(yīng)用；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用；遺傳算法及其應(yīng)用和迭代學(xué)習(xí)控制方法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機(jī)操作題。

·12.6萬字

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AI賦能：人工智能賦能中國企業(yè)升級

通俗而言，人工智能目的就是使機(jī)器具備部分人類的智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能范疇下的一種重要方法，是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑。深度學(xué)習(xí)則是指機(jī)器通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)、判斷和決策，是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要分支之一。本書是在向讀者提供學(xué)習(xí)AI技術(shù)的資料、路徑，以及打磨AI產(chǎn)品的觀點(diǎn)、思路。AI賦能個體企業(yè)將逐漸升級為賦能整個生態(tài)，步入深度場景化，將影響并主導(dǎo)著企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)智能化商業(yè)實(shí)施。

·9.4萬字

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Excel+PPT+Word+PS+短視頻剪輯+PDF+思維導(dǎo)圖+居家辦公+辦公設(shè)備9合1

本書分為7篇，共18章。第1篇“Excel辦公篇”主要介紹Excel2021的基本操作、管理和美化工作表、數(shù)據(jù)的基本分析、數(shù)據(jù)的高級分析，以及公式和函數(shù)等；第2篇“PPT辦公篇”主要介紹PPT的基本操作、演示文稿動畫及放映的設(shè)置等；第3篇“Word辦公篇”主要介紹Word2021的基本操作、文檔的美化處理，以及長文檔的排版與處理等；第4篇“PS辦公篇”主要介紹PS的基礎(chǔ)技能和實(shí)戰(zhàn)技能等；第5篇“短視頻剪輯篇”主要介紹剪映操作入門和剪映操作進(jìn)階等；第6篇“PDF+思維導(dǎo)圖辦公篇”主要介紹輕松編輯PDF文檔和用思維導(dǎo)圖提升工作效率等；第7篇“居家辦公+辦公設(shè)備篇”主要介紹居家辦公和辦公設(shè)備的使用等。

·12.3萬字

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辦公軟件高級應(yīng)用

本書以循序漸進(jìn)的方式，由淺入深地綜合講述了Office辦公軟件的應(yīng)用。全書共三章：文字處理軟件Word2010、表格處理軟件Excel2010和演示文稿制作軟件PowerPoint2010。為了拓寬讀者的知識面和應(yīng)考全國計(jì)算機(jī)等級考試，本書附錄中安排了算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題解析、程序設(shè)計(jì)與軟件工程習(xí)題解析和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)習(xí)題解析。此外，每章內(nèi)還附有實(shí)用性范例供讀者練習(xí)，鞏固所學(xué)知識。本書適合普通高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程使用，也可作為全國計(jì)算機(jī)等級考試（二級MSOffice高級應(yīng)用）的輔導(dǎo)用書，對職場人士提高辦公軟件應(yīng)用水平亦大有幫助。

·18.3萬字

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TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)

TensorFlow是谷歌公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，也是目前深度學(xué)習(xí)的主流框架之一。本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)講起，深入TensorFlow框架原理、模型構(gòu)建、源代碼分析和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)等各個方面。全書分為基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇和提高篇三部分。本書深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際，實(shí)戰(zhàn)案例新穎，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對深度學(xué)習(xí)和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

·11.8萬字

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Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：從Excel輕松入門Pandas

本書從零開始系統(tǒng)講解了使用Pandas導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)，然后使用Pandas技術(shù)對數(shù)據(jù)做整理和分析，最后導(dǎo)出為不同形式的Excel文件。完整實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、處理、輸出的處理流程。全書共10章。第1章為Pandas數(shù)據(jù)處理環(huán)境的搭建，第2章為使用Pandas對Excel數(shù)據(jù)讀取與保存，第3章介紹與Pandas底層數(shù)據(jù)相關(guān)的NumPy庫，第4章介紹了Pandas中DataFrame表格的增、刪、改、查等常用操作，第5章介紹了對Series與DataFrame兩種數(shù)據(jù)的運(yùn)算、分支、遍歷等處理，第6章介紹了字符串的各種清洗技術(shù)，第7章介紹時(shí)間戳與時(shí)間差數(shù)據(jù)的處理，第8章介紹Pandas中分層索引及與索引相關(guān)的操作，第9章介紹了對數(shù)據(jù)的分組處理及做數(shù)據(jù)透視表處理，第10章介紹了表格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，以及多表讀取與保存。書中包含相應(yīng)示例，不僅可以學(xué)會理論知識還可以靈活應(yīng)用。

·9.8萬字

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自然語言處理：基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法

自然語言處理被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入為自然語言處理技術(shù)帶來了一場革命，尤其是近年來出現(xiàn)的基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法，已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等基本概念的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹新的基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理技術(shù)。本書包括基礎(chǔ)知識、預(yù)訓(xùn)練詞向量和預(yù)訓(xùn)練模型三大部分：基礎(chǔ)知識部分介紹自然語言處理和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和基本工具；預(yù)訓(xùn)練詞向量部分介紹靜態(tài)詞向量和動態(tài)詞向量的預(yù)訓(xùn)練方法及應(yīng)用；預(yù)訓(xùn)練模型部分介紹幾種典型的預(yù)訓(xùn)練語言模型及應(yīng)用，以及預(yù)訓(xùn)練模型的最新進(jìn)展。除了理論知識，本書還有針對性地結(jié)合具體案例提供相應(yīng)的PyTorch代碼實(shí)現(xiàn)，不僅能讓讀者對理論有更深刻的理解，還能快速地實(shí)現(xiàn)自然語言處理模型，達(dá)到理論和實(shí)踐的統(tǒng)一。本書既適合具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、研究機(jī)構(gòu)的研究者，以及希望深入研究自然語言處理算法的計(jì)算機(jī)工程師閱讀，也適合對人工智能、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的學(xué)生和希望進(jìn)入人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究者參考。

·13.8萬字

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差分進(jìn)化算法及其高維多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用

本書從群智能優(yōu)化算法和高維多目標(biāo)優(yōu)化兩方面入手，一方面系統(tǒng)地介紹了差分進(jìn)化算法的基本原理及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，通過分析算法的模型、關(guān)鍵步驟及參數(shù)設(shè)置，設(shè)計(jì)和構(gòu)建了高性能的改進(jìn)算法，并將其應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像處理、電子商務(wù)等實(shí)際工程領(lǐng)域；另一方面，深入分析了高維多目標(biāo)優(yōu)化算法的基本原理、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)，詳細(xì)描述了基于差分進(jìn)化算法的高維多目標(biāo)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)、構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)分析，以及其在智能交通系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用。

·10.5萬字

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