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TensorFlow知識圖譜實(shí)戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,為人工智能的飛速發(fā)展帶來前所未有的數(shù)據(jù)紅利。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下,大量知識不斷涌現(xiàn),如何有效地發(fā)掘這些知識呢?知識圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow2構(gòu)建知識圖譜的入門教程,引導(dǎo)讀者掌握基于深度學(xué)習(xí)的知識圖譜構(gòu)建概念、理論和方法。本書分為13章:第1章從搭建環(huán)境開始,包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安裝,并通過一個(gè)知識圖譜的例子引導(dǎo)讀者開始學(xué)習(xí);第2~4章介紹TensorFlowAPI的使用;第5章是DatasetAPI,學(xué)習(xí)使用原生API處理數(shù)據(jù)的方法;第6~8章是實(shí)戰(zhàn)準(zhǔn)備部分,介紹ResNet模型、詞嵌入(wordembedding)模型、情感分類;第9~10章在“注意力模型”基礎(chǔ)上搭建了“編碼器模型”;第11~13章搭建了知識圖譜聯(lián)合抽取模型,利用本書所學(xué)知識實(shí)戰(zhàn)知識圖譜的搭建過程和性能提升方案。本書內(nèi)容詳盡、示例豐富,適合作為知識圖譜和深度學(xué)習(xí)讀者的參考書,同時(shí)也適合開設(shè)人工智能專業(yè)的大中專院校師生閱讀,還可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)教材使用。

王曉華 ·人工智能 ·9.9萬字

MySQL 8從零開始學(xué)(視頻教學(xué)版)
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本書內(nèi)容主要包括MySQL的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、數(shù)據(jù)表的操作(插入、更新與刪除數(shù)據(jù))、索引、視圖、查詢數(shù)據(jù)、MySQL函數(shù)、存儲過程和函數(shù)、觸發(fā)器、用戶管理、數(shù)據(jù)備份與還原、MySQL日志、性能優(yōu)化。最后通過兩個(gè)綜合案例的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)進(jìn)一步講述MySQL在實(shí)際工作中的應(yīng)用,重點(diǎn)介紹MySQL的安裝與配置、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符以及數(shù)據(jù)表的操作。本書注重實(shí)戰(zhàn)操作,幫助讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL中的各項(xiàng)技術(shù)。本書共有400個(gè)實(shí)例和14個(gè)綜合案例,還有大量的經(jīng)典習(xí)題。隨書贈送了近20小時(shí)培訓(xùn)班形式的視頻教學(xué)錄像,詳細(xì)講解書中每一個(gè)知識點(diǎn)和每一個(gè)數(shù)據(jù)庫操作的方法和技巧。同時(shí)還提供本書所有例子的源代碼,讀者可以直接查看和調(diào)用。本書適合MySQL數(shù)據(jù)庫初學(xué)者、MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員和MySQL數(shù)據(jù)庫管理員學(xué)習(xí),同時(shí)也能作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)用書。

胡同夫 ·程序設(shè)計(jì) ·15.6萬字

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