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Python強(qiáng)化學(xué)習(xí):算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用
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本書使用受現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)和行業(yè)問題啟發(fā)的實(shí)際示例來(lái)講授強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。本書分為四部分:第一部分涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的必要背景,包括定義、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案的概述;第二部分深入介紹最先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(規(guī)模化的深度Q-學(xué)習(xí)、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等),包括每種算法的優(yōu)缺點(diǎn);第三部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的高級(jí)技術(shù),包括機(jī)器教學(xué)、泛化和域隨機(jī)化、元強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題,還涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)中有助于改進(jìn)模型的各種高級(jí)主題;第四部分講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用,例如自主系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡(luò)安全等,并討論強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些挑戰(zhàn)及未來(lái)方向。學(xué)完本書,你將掌握如何訓(xùn)練和部署自己的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體來(lái)解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題。

(美)埃內(nèi)斯·比爾金 ·人工智能 ·19.5萬(wàn)字

數(shù)據(jù)中臺(tái):讓數(shù)據(jù)用起來(lái)(第2版)
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在數(shù)字中國(guó)這一國(guó)家戰(zhàn)略的牽引下,數(shù)據(jù)要素和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究和落地如火如荼。數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)開展數(shù)據(jù)要素相關(guān)實(shí)踐和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,本書在這樣的時(shí)代背景下,以幫助企業(yè)“管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)”為宗旨,內(nèi)容圍繞數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)與建設(shè)方法論、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)流程和內(nèi)容、數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付、數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)解決方案4個(gè)維度全面、深度展開。本書一共17章,邏輯上分為四個(gè)部分:第一部分?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法與架構(gòu)設(shè)計(jì)(第1~3章),首先,從產(chǎn)生、定義、認(rèn)知、相關(guān)概念、建設(shè)方法論、架構(gòu)等方面對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行了全面介紹,幫助讀者建立對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的清晰認(rèn)識(shí)和理解,熟悉數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)機(jī)制;然后,總結(jié)了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度評(píng)估、數(shù)據(jù)中臺(tái)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,以及數(shù)據(jù)中臺(tái)的成功要素。第二部分?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)內(nèi)容與運(yùn)營(yíng)方法(第4~10章),深入講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心模塊,包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)機(jī)制、數(shù)據(jù)安全管理等,不僅介紹了如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái),還介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)營(yíng)方法與經(jīng)驗(yàn)。第三部分?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付體系(第11章),首先介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付體系的概念,然后從交付團(tuán)隊(duì)、交付內(nèi)容、交付環(huán)節(jié)任務(wù)、交付實(shí)施思路四個(gè)方面詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)工程化交付框架的內(nèi)容和結(jié)構(gòu),最后提出數(shù)據(jù)中臺(tái)的交付是一個(gè)可持續(xù)演進(jìn)的過(guò)程。第四部分?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)解決方案與案例(第12~17章),結(jié)合政務(wù)、制造、汽車、地產(chǎn)、零售、醫(yī)藥等6個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐案例,從項(xiàng)目背景、項(xiàng)目需求、項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目?jī)r(jià)值四個(gè)維度講解了數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路、實(shí)施過(guò)程與運(yùn)營(yíng)方法。本書內(nèi)容是數(shù)瀾科技7年來(lái)為1000余家大中型政企機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),第1版累計(jì)銷量超過(guò)10萬(wàn)冊(cè),好評(píng)率超過(guò)99%,第2版更新和新增的篇幅超過(guò)60%。

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