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一本書講透數(shù)據(jù)治理:戰(zhàn)略、方法、工具與實踐
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這是一本能為數(shù)字化轉型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理提供指導的著作,由用友集團官方出品,得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區(qū)主席汪廣盛等9位企業(yè)界和學術界數(shù)字化專家的一致好評。它基于國際主流的數(shù)據(jù)治理框架和用友多年的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗,從道、法、術、器4個維度、深入展開,不僅有數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設計,還有數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法,既可作為數(shù)據(jù)治理的綱領性指南,又可作為數(shù)據(jù)治理的實操手冊。從數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃到落地實施,本書將各環(huán)節(jié)的核心內容概括為“3個戰(zhàn)略機制、8項關鍵舉措、7種技術能力、7個治理工具”。數(shù)據(jù)治理之道:3個戰(zhàn)略機制高屋建瓴地介紹了數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、組織機制和數(shù)據(jù)文化。這3個機制能夠幫助企業(yè)形成數(shù)據(jù)治理的自我驅動、自我進化、可持續(xù)發(fā)展和長效運營機制。數(shù)據(jù)治理之法:8項關鍵舉措重點講解了數(shù)據(jù)治理的8項舉措:理現(xiàn)狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規(guī)劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執(zhí)行與監(jiān)控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業(yè)數(shù)據(jù)治理的完整實施方法論。數(shù)據(jù)治理之術:7種技術能力重點講解了數(shù)據(jù)治理的7種能力:數(shù)據(jù)梳理與建模、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)集成與共享。數(shù)據(jù)治理之器:7個治理工具從功能角度講解了數(shù)據(jù)治理所用到的7個工具:數(shù)據(jù)模型管理工具、元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)標準管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)質量管理工具、數(shù)據(jù)安全治理工具、數(shù)據(jù)集成與共享工具。除此之外,本書還包括兩個綜合的數(shù)據(jù)治理案例,以及數(shù)據(jù)治理的6項準備工作和6個誤區(qū)。

用友平臺與數(shù)據(jù)智能團隊 ·數(shù)據(jù)庫 ·29.5萬字

Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書采用“問題描述+解決方案”模式,通過500個案例介紹了使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術亮點。全書共分為8章,主要案例包括:讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù);根據(jù)行標簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù),使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數(shù)據(jù);統(tǒng)計NaN(缺失值)的數(shù)量、占比,根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù),計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異;將寬表和長表相互轉換,創(chuàng)建交叉表和各種透視表;對數(shù)據(jù)分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數(shù)據(jù)導出為Excel文件。本書還附贈36個數(shù)據(jù)可視化案例,如根據(jù)指定的條件設置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式,根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)人員、人工智能開發(fā)人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書,無論對于初學者還是專業(yè)人士,本書都極具參考和收藏價值。

羅帥 羅斌編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

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