一分钟赚50元的游戏正版

本書從基本概念和理論入手，通過近千張圖和簡單的例子由淺入深地講解深度學習的相關知識，且不涉及復雜的數學內容。本書分為上下兩冊。上冊著重介紹深度學習的基礎知識，旨在幫助讀者建立扎實的知識儲備，主要介紹隨機性與基礎統計學、訓練與測試、過擬合與欠擬合、神經元、學習與推理、數據準備、分類器、集成算法、前饋網絡、激活函數、反向傳播等內容。下冊介紹機器學習的scikit-learn庫和深度學習的Keras庫（這兩種庫均基于Python語言），以及卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器、強化學習、生成對抗網絡等內容，還介紹了一些創造性應用，并給出了一些典型的數據集，以幫助讀者更好地了解學習。本書適合想要了解和使用深度學習的人閱讀，也可作為深度學習教學培訓領域的入門級參考用書。

·57萬字

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Java編程的邏輯

寫一本關于編程的書，是我大概15年前就有的一個想法，當時，我體會到了編程中數據結構的美妙和神奇，有一種收獲的喜悅和分享的沖動。這種收獲是我反復閱讀教程十幾遍，花大量時間上機練習調試得到的，這是一個比較痛苦的過程。我想，如果把我學到的知識更為清晰易懂地表達出來，其他人不就可以掌握編程容易一些，并體會到那種喜悅了嗎？不過，當時感覺自己學識太淺，要學習的東西太多，想一想也就算了。

·32.2萬字

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Excel 必修課：Excel表格制作與數據分析

“把這些表格整理一下！”數據已經在表格中了，到底要我怎么整理？“分析一下這些數據！”他究竟想要什么？“做一下數據分析報告！提升一下表格專業度！把所有內容顯示在一頁！”上司的種種要求，各種需求，你真的了解嗎？“我要成為Excel技術專家！”雄心壯志固然好，但真的有必要嗎？其實對于大部分工作來講，你要做的只是一個“會使用Excel的人”！《Excel必修課——Excel表格制作與數據分析》是作者多年企業培訓經驗的精心匯總，直擊各行業日常表格制作及數據分析工作中的常見問題，并提出高效解決方案，幫助讀者快速完成理清思路、高效操作、精準匯報，完成表格整理就數據分析重任，成為他人眼中那個“會使用Excel的人”！。

·8.9萬字

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SQL必知必會（第5版）

SQL是使用最為廣泛的數據庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數據的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯結、子查詢、游標、存儲過程和觸發器等內容，實例豐富，便于查閱。與其他同類圖書不同，本書沒有過多闡述數據庫基礎理論，而是專門針對一線軟件開發人員，直接從SQLSELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。新版對書中的案例進行了全面的更新，并增加了章后挑戰題，便于讀者鞏固所學知識。

·7.4萬字

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破解深度學習（基礎篇）：模型算法與實現

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的基礎知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎，從理論到實戰全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數學概念和必備工具的用法。后六章沿著深度學習的發展脈絡，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經網絡的基本原理、常見挑戰、優化算法，以及三大典型模型（基礎卷積神經網絡、基礎循環神經網絡和注意力神經網絡）。本書系統全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志于投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業的教學用書。

·14.8萬字

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x86匯編與逆向工程：軟件破解與防護的藝術

本書以軟件反匯編技術為中心，首先帶領讀者從x86的基礎知識開始，學習如何讀取、編寫和構建賦能全球大量計算機的匯編語言；然后介紹如何使用IDA、Ghidra、Olly等業界最受歡迎的工具對應用程序進行逆向工程；接著介紹如何利用補丁和密鑰生成等技術進行軟件破解，所有這些都利用了匯編和逆向工程的知識；最后從防御的角度向讀者介紹相關技術，使他們能夠更好地保護自己的軟件。本書將引領好奇的讀者深入軟件破解和計算機的核心，探索其運作機制。深入學習x86計算機的運行原理，不僅對逆向工程和軟件破解來說至關重要，還能幫助讀者在代碼優化、效率提高、調試、編譯器設置調整以及芯片選擇等方面成為更出色的開發者。

·11萬字

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動手學推薦系統：基于PyTorch的算法實現（微課視頻版）

本書從理論結合實踐編程來學習推薦系統。由淺入深，先基礎后進階，先理論后實踐，先主流后推導。第1章較為簡單，僅初步帶領大家了解什么是推薦系統及推薦系統的簡史。第2章到第5章介紹的是主流的推薦算法及推薦算法的推導過程，這部分是本書的核心，每個算法都描述的非常詳細且有具體代碼幫助大家理解，深度學習的框架將采用PyTorch。第6章介紹的是商業及推薦系統的組成結構，第7章系統地介紹了推薦系統的評估指標及方式。第8章則介紹整個推薦工程的生命周期。第6~8章可隨時抽取出來提前看。本書配套示例代碼及微課視頻，幫助讀者快速入門推薦算法及系統。本書可作為高等院校、科研機構或從事推薦系統工作的工程師的參考書籍，也可作為高年級本科生和研究生的學習參考書籍。

·12.6萬字

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嵌入式C語言自我修養：從芯片、編譯器到操作系統

這是一本專門為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書。本書的學習重點不再是C語言的基本語法，而是和嵌入式、C語言相關的一系列知識。作者以C語言為切入點，分別探討了嵌入式開發所需要的諸多核心理論和技能，力圖幫助讀者從零搭建嵌入式開發所需要的完整知識體系和技能樹。本書從底層CPU的制造流程和工作原理開始講起，到計算機體系結構，C程序的反匯編分析，程序的編譯、運行和重定位，程序運行時的堆棧內存動態變化，GNUC編譯器的擴展語法，指針的靈活使用，C語言的面向對象編程思想，C語言的模塊化編程思想，C語言的多任務編程思想，進程、線程和協程的概念，從底層到上層，從芯片、硬件到軟件、框架，幾乎涵蓋了嵌入式開發的所有知識點。

·26.9萬字

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程序員數學：用Python學透線性代數和微積分

代碼和數學是相知相惜的好伙伴，它們基于共同的理性思維，數學公式的推導可以自然地在編寫代碼的過程中展開。本書帶領程序員使用自己熟知的工具，即代碼，來理解機器學習和游戲設計中的數學知識。通過Python代碼和200多個小項目，讀者將掌握二維向量、三維向量、矩陣變換、線性方程、微積分、線性回歸、logistic回歸、梯度下降等知識。

·26.2萬字

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計算機導論

本書作為計算機各專業的入門教材，充分體現“導引”的作用，力求使學生對所學專業所屬的學科有一個整體認識，對專業知識有比較全面的了解。該書的主要內容包括：計算機學科的概念及知識體系、計算機的基礎知識、計算機的硬件系統、計算機的軟件系統、計算機技術及應用、專業的學習與就業指導等。本書在內容組織上注意與后繼課程的分工與銜接。本書可作為高校計算機類各專業及其相關專業的入門教材。

·19.5萬字

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黑客攻防從入門到精通（Web技術實戰篇）

本書從Web應用的安全隱患以及產生的原因入手，詳細介紹了Web安全的基礎，如HTTP、會話管理、同源策略等。另外還重點介紹了Web應用的各種安全隱患，對其產生原理及對策進行了詳盡的講解。最后對如何提高Web網站的安全性和開發安全的Web應用所需要的管理進行了深入的探討。本書內容豐富全面，圖文并茂，深入淺出，面向廣大網絡愛好者，同時可作為一本速查手冊，也適用于網絡安全從業人員及網絡管理者。

·28.3萬字

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FastAPI Web開發入門、進階與實戰

這是一本從實戰角度介紹FastAPIweb開發的入門與進階型技術書。本書沒有過多的理論介紹，完全從一線工作角度入手，介紹日常web開發需要掌握的相關知識。本書共分為4篇16章：第1篇是基礎篇，主要介紹FastAPI的基礎知識，包括FastAPI的基本信息、安裝使用、常規操作、中間件、數據庫相關內容。作為初學者，掌握這部分內容就可以快速上手使用FastAPI，處理各種日常問題。第二篇是進階篇，主要圍繞與FastAPI相關的高級技能展開，包括異常處理、功能擴展、安全認證、性能、測試等相關內容。第三篇是實戰篇，主要從案例的角度對FastAPI在典型應用場景中的落地進行分享，包括短鏈應用、websocket、基于公眾號的掛號系統等應用場景。第四篇是部署篇，這部分重點介紹如何實現FastAPI的自動化部署，這數據高階人員必備技能。本篇提供了三種自動化部署方式。

·17.4萬字

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突破邊界：AI大模型驅動數智化能力變革

數智化能力的演進發展正在對個人、企業、社會、國家產生革命性影響。數智化能力將成為企業最重要的生產資料、最寶貴的物質財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內涵、合作生態和重點開放能力進行了闡釋，介紹了AI大模型在企業發展中的應用，從企業能力建設的角度，分析它帶來的機遇與挑戰，并提供一系列戰略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數智化能力演進過程，重點展示了業務能力、數據能力、技術能力等數智化能力的典型應用場景，并提出了數智化能力的規劃建設方法，對處于數字化轉型中的企業具有參考價值。

·13.7萬字

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Transformer自然語言處理實戰：使用Hugging Face Transformers庫構建NLP應用

本書涵蓋了Transformer在NLP領域的主要應用。首先介紹Transformer模型和HuggingFace生態系統。然后重點介紹情感分析任務以及TrainerAPI、Transformer的架構，并講述了在多語言中識別文本內實體的任務，以及Transformer模型生成文本的能力，還介紹了解碼策略和度量指標。接著深入挖掘了文本摘要這個復雜的序列到序列的任務，并介紹了用于此任務的度量指標。之后聚焦于構建基于評論的問答系統，介紹如何基于Haystack進行信息檢索，探討在缺乏大量標注數據的情況下提高模型性能的方法。最后展示如何從頭開始構建和訓練用于自動填充Python源代碼的模型，并總結Transformer面臨的挑戰以及將這個模型應用于其他領域的一些新研究。

·14.9萬字

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Python編程基礎

本書采用以任務為導向的編寫模式，全面地介紹了Python編程基礎及其相關知識的應用，講解了如何利用Python的知識解決部分實際問題。全書共7章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來與發展、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第2～5章和第7章主要介紹Python的基礎知識、數據類型、程序流程控制語句、函數和文件基礎等內容。第6章講解了Python面向對象的編程。本書每個章節都包含了實訓與課后習題。通過習題和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。

·8.4萬字

會員

機器學習編程：從編碼到深度學習

本書從一個完全不了解機器學習的程序員的視角出發，通過一系列生動有趣的具體應用實例，運用詼諧的語言以循序漸進的方式比較系統地介紹機器學習的本質思想、基本理論和重要算法，比較細致地剖析線性模型、感知機模型、淺層神經網絡、深度神經網絡的設計原理與編程方法，引導讀者親自動手從零開始打造和完善機器學習的底層代碼，逐步消除對機器學習算法原理的認知盲點，讓廣大初學者能夠較為輕松地掌握機器學習和深度學習的基本理論和編程技術。本書是從零基礎初學者的思維角度編寫的，適合作為智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術以及相關專業的本科生或研究生的機器學習入門教材，也可供工程技術人員和自學讀者學習參考。

·15.6萬字

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Linux操作系統

本書以FedoraCore9為藍本，分4篇介紹了Linux系統的使用、管理、編程與網絡應用。基礎篇介紹了Linux系統的基本知識和基本操作。管理篇介紹了UNIX/Linux系統的常用管理內容，包括用戶、組和密碼管理，UNIX/Linux文件系統及管理，進程與任務或作業管理，系統安裝、啟動與管理，設備管理，網絡管理與網絡應用。編程與開發篇介紹了shell編程和Linux系統的C編程。網絡應用篇介紹了Linux系統的常用網絡應用與網絡服務，包括DHCP服務器、FTP與TFTP服務器、telnet與ssh服務器、網絡資源共享服務器、Linux系統的安全、Internet接入與代理服務器、域名服務器DNS、郵件服務器sendmail和Web服務器Apache。本書與第1版最大的不同是增加了最新的安全技術SELinux，引進了Linux系統的新技術。本書從培養“應用型”人才出發，兼顧基本知識和基本理論，內容翔實，結構清晰，具有較強的實用性和指導性；基于不斷發展而又基本穩定的FedoraCore9，具有廣泛的代表性，并且內容兼顧UNIX。

·26.4萬字

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電腦辦公從入門到精通

以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了電腦辦公的相關知識和應用方法。內容包括：電腦辦公平臺、打字方法及辦公文件的高效管理、Word文檔的基本操作、美化文檔、高級排版及審閱和查看文檔、Excel的基本操作、美化工作表、圖表的應用、公式與函數、數據分析及透視表、PPT的基本操作、幻燈片的設計及放映幻燈片、使用Outlook收發郵件、網絡輔助辦公及使用局域網傳輸文件、Office2016組件間的協同應用、辦公設備的使用、電腦的優化與維護及數據安全與恢復等。

·14.3萬字

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計算機組裝與維護

本書在講解時，脈絡清晰，語言簡潔，并為每一個所講解的硬件都配有相應圖示。對于計算機組裝與維護，實戰大于理論，本書從計算機硬件選購、組裝、安裝操作系統、優化配置到計算機日常維護保養與故障檢測處理都要求讀者動手實踐，通過本書可以讓讀者對計算機有一個整體認識，并掌握計算機組裝、日常維護保養與常見故障處理。

·12.5萬字

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計算機科學基礎

深度學習：從基礎到實踐（全2冊）