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Access數(shù)據(jù)庫開發(fā)從入門到精通
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本書系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了使用Access開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的知識、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書包括13章,每一章都是一個獨(dú)立的主題,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)流程來組織各章內(nèi)容和排列順序,有助于梳理讀者的Access知識體系和數(shù)據(jù)庫開發(fā)流程。本書內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫術(shù)語、數(shù)據(jù)庫對象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫的整體設(shè)計(jì)流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表、設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、設(shè)置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報(bào)表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達(dá)式和SQL語句、使用宏讓操作自動化、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容,最后一章介紹了開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發(fā)數(shù)據(jù)庫的過程中涉及的Access知識和技術(shù),本書提供了70個案例,可以在學(xué)習(xí)過程中多加練習(xí),不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫開發(fā)水平。為了降低學(xué)習(xí)難度,本書附贈所有案例和重點(diǎn)內(nèi)容的多媒體視頻教程,還提供了所有案例的源文件,便于讀者上機(jī)練習(xí)。本書適合所有從事或希望學(xué)習(xí)Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的用戶閱讀。

尚品科技 ·數(shù)據(jù)庫 ·14萬字

深入理解分布式事務(wù):原理與實(shí)戰(zhàn)
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本書的廣度與深度兼?zhèn)?、理論與實(shí)戰(zhàn)兼顧的分布式事務(wù)專著,它從基礎(chǔ)知識、解決方案、原理分析、源碼實(shí)現(xiàn)、工程實(shí)戰(zhàn)5個維度對分布式事務(wù)做了全面、細(xì)致的講解,試圖解決你在實(shí)踐中遇到的所有關(guān)于分布式事務(wù)的問題。兩位作者都是分布式事務(wù)領(lǐng)域的資深架構(gòu)專家,是ApacheShenYu(incubating)網(wǎng)關(guān)創(chuàng)始人、Hmily、RainCat、Myth等分布式事務(wù)框架的創(chuàng)始人。本書因?yàn)閮?nèi)容扎實(shí),所以得到了來自京東、阿里、騰訊、螞蟻金服、滴滴、餓了么、58集團(tuán)、IBM等互聯(lián)網(wǎng)大廠及Apache軟件基金會的近20位專家的高度評價(jià)。基礎(chǔ)知識維度:首先全面介紹了事務(wù)和分布式事務(wù)的概念和基礎(chǔ)知識,然后詳細(xì)講解了MySQL事務(wù)和Spring事務(wù)的實(shí)現(xiàn)原理;解決方案維度:詳細(xì)介紹了分布式事務(wù)的各種解決方案,包括強(qiáng)一致性分布式事務(wù)解決方案和最終一致性分布式事務(wù)解決方案;原理分析維度:詳細(xì)講解了分布式事務(wù)的原理,包括XA強(qiáng)一致性分布式事務(wù)、TCC分布式事務(wù)、可靠消息最終一致性分布式事務(wù)和最大努力通知型分布式事務(wù)的原理。源碼實(shí)現(xiàn)維度:深入分析了Atomikos,Narayana框架實(shí)現(xiàn)XA強(qiáng)一致性分布式事務(wù)解決方案的源碼,以及Dromara開源社區(qū)的Hmily分布式事務(wù)框架實(shí)現(xiàn)TCC分布式事務(wù)的源碼;工程實(shí)踐維度:通過多個在生產(chǎn)環(huán)境中經(jīng)歷了高并發(fā)、大流量考驗(yàn)的綜合案例,講解了XA強(qiáng)一致性分布式事務(wù)、TCC分布式事務(wù)、可靠消息最終一致性分布式事務(wù)和最大努力通知型分布式事務(wù)的工程實(shí)踐方法。全書配有大量流程圖和原理圖,便于讀者閱讀理解;精選了大量來自生產(chǎn)環(huán)境的完整案例及其代碼,便于讀者動手實(shí)踐。閱讀本書,你將體驗(yàn)到事半功倍的效果。

肖宇 冰河 ·操作系統(tǒng) ·14.1萬字

ChatGPT原理與架構(gòu):大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程
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這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù),以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型,從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型,是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識;第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理,并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn);6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法,以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn);第9~10章首先詳細(xì)講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法,并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例,然后講解了大模型的中間件編程;第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性,以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬字

Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析
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優(yōu)質(zhì)的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪,本書就像以優(yōu)質(zhì)菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言,直接抽絲剝繭:從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型,Redis內(nèi)部每個操作命令的底層代碼運(yùn)行邏輯和結(jié)構(gòu),一直到整個Redis持久化技術(shù)、主從技術(shù)、分布式集群技術(shù)等,都有深入源碼級別的講解,讓你領(lǐng)略從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到整個高性能服務(wù)的全部設(shè)計(jì)之美。學(xué)以致用,讀者朋友通過領(lǐng)會與實(shí)踐來提升技術(shù),成為一個高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開發(fā)高手,繼而深入理解緩存服務(wù),設(shè)計(jì)自己的高性能緩存服務(wù)系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),應(yīng)用到自己業(yè)務(wù)中去,豈非快哉!在整本書里,我也看到了一群程序員的認(rèn)真執(zhí)著,把每個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程圖、關(guān)鍵代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖都規(guī)劃得詳細(xì)、清晰,把自己對技術(shù)的各種理解融入書中。本書脈絡(luò)清晰,適合剛?cè)胄械暮蠖顺绦騿T、高性能服務(wù)開發(fā)者、系統(tǒng)運(yùn)維人員、技術(shù)架構(gòu)師等閱讀。希望閱讀本書的技術(shù)同仁都能夠得到進(jìn)步和提高。

陳雷等 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.2萬字

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