不朽情缘为什么有些能选25次

《R數據可視化之美：專業圖表繪制指南》主要介紹使用R中的ggplot2包及其拓展包繪制專業圖表的方法。《R數據可視化之美：專業圖表繪制指南》先介紹了R語言編程基礎知識，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的數據操作方法；再對比了base、lattice和ggplot2包的圖形語法。本書系統性地介紹了使用ggplot2包及其拓展包繪制類別對比型、數據關系型、時間序列型、整體局部型等常見的二維圖表的方法，以及使用plot3D包繪制三維圖表（包括三維散點圖、柱形圖和曲面圖等）的方法。另外，《R數據可視化之美：專業圖表繪制指南》也介紹了論文中學術圖表的圖表配色、規范格式等相關技能與知識。

·11.6萬字

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ODL技術內幕：架構設計與實現原理

這是一本從源代碼層面深入剖析ODL的著作，旨在幫助讀者在透徹理解ODL的先進架構、設計思想和實現原理后，能更有高效地進行SDN開發。作者是資深的ODL專家，是SDN領域的布道者，有在通訊類軟件研發和系統設計領域有超過15年的經驗對ODL及其源碼有深入的研究和理解。ODL架構演進極快，核心模塊和接口變動頻繁，ODL子項目眾多，功能和接口碎片化嚴重，學習門檻很高，面對數百萬行的源代碼更是無從下手。作者根據自己的經驗，對ODL的核心功能及其源代碼（氟版本和氖版本）進行反復提煉、抽絲剝繭，不僅讓讀者理解ODL的系統架構、設計思想、實現原理，而其能讓讀者領略ODL實現源碼中的優秀代碼和設計模式，最終實現讓讀者更高效地使用SDN的目的，掌握SDL的精髓。

·9.8萬字

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智慧政務：數字政府發展的新生態

本書通過文獻研究和計量的方法，對智慧政務的探索實踐和研究歷程進行了回顧，較為系統地提出了智慧政務服務范式和應用平臺的協同建設模式。基于信息生態理論，構建智慧政務發展演進的關鍵影響因素模型，并對智慧政務的運行機制進行系統動力學研究。在此基礎上，通過開展智慧政務信息生態評價，對國內外智慧政務發展戰略政策進行梳理，提出完善智慧政務管理制度體系的策略建議。總體來看，智慧政務是一個新興的研究領域，研究和詮釋智慧政務的運行機制規律，解決智慧政務建設中基礎性、開拓性的科學問題，構建智慧政務的理論方法體系，對于拓展相關學科的基礎研究工作，對于推動數字政府建設發展，都具有十分重要的理論意義與實踐價值。本書在豐富該領域研究成果的同時，將為智慧政務發展提供理論指導，為智慧政務管理提供決策參考。

·10萬字

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PostgreSQL指南：內幕探索

PostgreSQL是一個開源的多用途關系數據庫系統，在世界各地廣泛使用。它是一個集成了子系統的龐大系統，每個系統都有一個特殊的復雜功能，并且可以相互協作。對內部機制的理解對于使用PostgreSQL進行管理和集成至關重要，本書從內核邏輯層面展現了PostgreSQL的全貌，并詳細分析了PostgreSQL數據庫的進程與內存體系結構，并發控制的原理及多種場景的流程、內存管理機制、預寫日志的文件結構、流復制等多個子系統的的原理細節。

·9.1萬字

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PHP程序員面試算法寶典

本書是一本講解PHP程序員面試筆試算法真題的書籍，以PHP為實現語言，除了講解如何解答算法問題外，還引入了實例輔以說明，讓讀者能夠更好地理解。本書將程序員面試筆試過程中各類算法真題一網打盡。在題目的廣度上，本書收集了近三年來幾乎所有IT企業面試筆試算法高頻題目（包括智力題、排序、數組、棧、隊列、字符串、二叉樹、大數據、基礎數學知識等），所選擇題目均為企業招聘使用題目，這些企業涉及業務包括系統軟件、搜索引擎、電子商務、手機APP、安全關鍵軟件等。在題目的深度上，本書由淺入深，詳細分析每一道題目，并提煉歸納。同時，引入實例與源代碼、時間復雜度與空間復雜度的分析，而這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行歸納分類，力爭做到結構合理、條理清晰，對于讀者進行學習與檢索意義重大。本書是一本計算機相關專業畢業生面試筆試的求職用書，也可以作為本科生、研究生學習數據結構與算法的輔導書，同時也適合期望在計算機軟硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·11.6萬字

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Go程序員面試算法寶典

本書是一本講解Go語言程序員面試筆試真題的書籍，在寫法上，除了講解如何解答算法問題以外，還引入了例子輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。本書將程序員面試筆試過程中各類算法類真題一網打盡，在題目的廣度上，通過各種渠道收集了近3年來IT企業面試筆試算法高頻題目，所選擇題目均為企業招聘使用題目。在題目的深度上，本書由淺入深、庖丁解牛般地分析每一個題目，并提煉歸納，同時引入例子與源代碼、時間復雜度與空間復雜度的分析，而這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行分門別類，結構合理、條理清晰，對讀者學習與檢索意義重大。本書是一本計算機相關專業畢業生面試筆試的求職用書，可以作為本科生、研究生學習數據結構與算法的輔導書籍，同時也適合期望在計算機軟硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·11.2萬字

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Java程序員面試算法寶典

《Java程序員面試算法寶典》是一本講解Java程序員面試算法的書籍，在寫法上，除了講解如何解答算法問題外，還引入了實例輔以說明，讓讀者能夠更好地理解本書內容。《Java程序員面試算法寶典》將Java程序員面試、筆試過程中各類算法類真題一網打盡。在題目的廣度上，本書收集了近三年來幾乎所有IT企業面試、筆試算法高頻題目，所選擇題目均為企業招聘使用題目。在題目的深度上，本書由淺入深，庖丁解牛式地分析每一個題目，并提煉歸納。同時，引入實例與源代碼、時間復雜度與空間復雜度的分析，而這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行分門別類，力圖做到結構合理、條理清晰，對于讀者進行學習與檢索意義重大。本書是一本計算機相關專業畢業生面試、筆試的求職用書，也可以作為本科生、研究生學習數據結構與算法的輔導書，同時也適合期望在計算機軟、硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·11.3萬字

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Redis 5設計與源碼分析

優質的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優質菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數據結構類型，Redis內部每個操作命令的底層代碼運行邏輯和結構，一直到整個Redis持久化技術、主從技術、分布式集群技術等，都有深入源碼級別的講解，讓你領略從數據結構到整個高性能服務的全部設計之美。學以致用，讀者朋友通過領會與實踐來提升技術，成為一個高性能網絡服務開發高手，繼而深入理解緩存服務，設計自己的高性能緩存服務系統或者緩存數據庫系統，應用到自己業務中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認真執著，把每個業務數據流程圖、關鍵代碼、數據結構圖都規劃得詳細、清晰，把自己對技術的各種理解融入書中。本書脈絡清晰，適合剛入行的后端程序員、高性能服務開發者、系統運維人員、技術架構師等閱讀。希望閱讀本書的技術同仁都能夠得到進步和提高。

·17.2萬字

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Apache Kylin權威指南（第2版）

在數據分析領域，大部分的技術都誕生在國外，特別是美國，從最初的數據庫，到Hadoop為首的大數據技術，再到今天各種深度學習、AI等。但我國卻又擁有世界上獨一無二的“大”數據——最多的人口、最多的移動設備、最活躍的應用市場、最復雜的網絡環境……面對這些挑戰，我們需要有自己的核心技術，特別是在基礎領域的突破和研發。今天，以ApacheKylin為首的各種來自中國的先進技術不斷涌現，甚至在很多方面都大大超越了來自國外的其他技術，彰顯了中國的技術實力。

·13.6萬字

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Java程序設計入門

本書內容包括Java開發環境，Java基本語言（數據類型、運算符和控制語句等），Java面向對象編程特性（對象、類、接口、異常、多線程等），異常處理和輸入輸出，JDBC數據庫編程，Java界面開發和網絡編程，以及綜合實訓“俄羅斯方塊”游戲的開發。

·6.5萬字

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學習JavaScript數據結構與算法（第3版）

本書首先介紹了JavaScript語言的基礎知識（包括ECMAScript和TypeScript），其次討論了數組、棧、隊列、雙端隊列和鏈表等重要的數據結構，隨后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下來闡述了遞歸的原理、什么是樹以及二叉堆和堆排序，然后介紹了圖、DFS和BFS算法、各種排序（冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序、快速排序、計數排序、桶排序和基數排序）和搜索（順序搜索、二分搜索和內插搜索）算法以及隨機算法，接著介紹了分而治之、動態規劃、貪心算法和回溯算法等高級算法以及函數式編程，最后還介紹了如何計算算法的復雜度。

·12.2萬字

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機器學習實戰

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

·18.2萬字

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深度學習入門：基于Python的理論與實現

本書是深度學習的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特征等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。本書適合深度學習初學者閱讀，也可作為高校教材使用。

·10.8萬字

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Spring Boot實戰

Spring改變了企業級Java應用開發方式，讓Java開發更簡單、高效；SpringBoot作為Spring開發的黃金助手，則在這個基礎上，讓開發者的生活更上一個臺階！本書是SpringBoot的終極指南，以自動配置、起步依賴、命令行界面和Actuator這四個核心特性為基礎，深入介紹SpringBoot的用法，讓所有Java開發人員不費吹灰之力就構建出滿足生產需求的服務，真正享受技術達人的樂趣！-掌握自動配置和起步依賴，學會用很少的顯示配置構建完整的Spring應用程序-了解如何為SpringBoot應用程序編寫自動化集成測試-開發SpringBootCLI應用程序-探秘Actuator的Web端點、遠程shell和JMXMBean-自如部署各種SpringBoot應用程序。

·9.6萬字

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Python數據分析基礎

本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。本書適合數據分析與處理工作相關人員。

·15.1萬字

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Python機器學習經典實例

在如今這個處處以數據驅動的世界中，機器學習正變得越來越大眾化。它已經被廣泛地應用于不同領域，如搜索引擎、機器人、無人駕駛汽車等。本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然后介紹一些稍微復雜的機器學習算法，例如支持向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網絡，等等。

·7.5萬字

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GitHub入門與實踐

本書從Git的基本知識和操作方法入手，詳細介紹了GitHub的各種功能，GitHub與其他工具或服務的協作，使用GitHub的開發流程以及如何將GitHub引入到企業中。在講解GitHub的代表功能PullRequest時，本書專門搭建了供各位讀者實踐的倉庫，邀請各位讀者進行PullRequest并共同維護。本書旨在指導各位讀者如何在開發現場使用GitHub進行高效開發，適合所有想要使用GitHub進行開發的程序員或團隊閱讀。

·7.6萬字

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CSS揭秘

本書是一本注重實踐的教程，作者為我們揭示了47個鮮為人知的CSS技巧，主要內容包括背景與邊框、形狀、視覺效果、字體排印、用戶體驗、結構與布局、過渡與動畫等。本書將帶領讀者循序漸進地探尋更優雅的解決方案，攻克每天都會遇到的各種網頁樣式難題。本書的讀者對象為前端工程師、網頁開發人員。

·12.5萬字

心與芯：我們與機器人的無限未來

我們當下正在經歷一場AI革命。現在有創紀錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監測空氣質量等各種工作。數量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫生的手術精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當中。下一個萬億規模的企業，也許正在AI機器人領域誕生。當下的機器人產業，遠遠超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機器人研究團隊如何開發機器人，這個團隊使用人工智能，通過令人難以置信的速度進行試驗和試錯，找出最有效的方式來開發機器人。你將在這本書中了解到多達幾十種功能不同的機器人，從可重構機器人到自動駕駛車輛，再到微型醫療機器人、自我折疊的機器人、仿生機器魚，甚至是可以在人體內導航的微型機器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機器智能發展的最前沿，獲得新一輪競爭性優勢。

·13.5萬字

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秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責怪AI不夠智能。我們容易忽略的是，AI的回答質量往往取決于提問的質量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場景下的應用，讓讀者真正學以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業對AI技術應用感興趣的人群閱讀。

·5.4萬字

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R語言數據可視化之美：專業圖表繪制指南