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計算機視覺
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計算機視覺是目前研究最為活躍的領域之一,很多新的技術和方法在計算機視覺中得到了成功的應用。本書以計算機視覺相關技術和模型為主線,討論當前這個領域的傳統技術和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統及其計算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示,以及底層特征,包括邊緣、角點、幾何形狀的檢測。第3章介紹了基本的色度學及顏色模型,并對圖像形成過程進行了詳細介紹。隨后介紹了齊次坐標及坐標變換相關的知識,最后介紹了相機位置、方向和姿態估計。后幾章分別對運動場與光流相關的基礎和算法、應用進行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計2D和3D運動。第5章介紹了差分運動分析及基于核函數的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運動分析。第7章介紹了鉸鏈運動分析及人體姿態估計。第8章介紹了多目標跟蹤算法。計算機視覺相關技術在實際生活中有著廣泛的應用,并在最近幾年取得巨大進展,尤其是深度學習技術的發展使更多人對計算機視覺領域產生了興趣。本書可供計算機科學與技術、軟件工程、多媒體處理和信號處理等領域中關注計算機視覺、圖像處理、模式識別及其應用的工程技術人員和科研教學人員閱讀,也可以作為研究生和大學高年級學生學習的教材和參考書。

劉紹輝 ·數據庫 ·14.6萬字

大數據智能風控:模型、平臺與業務實踐
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這是一本深入講解智能風控理論體系和風控全生命周期業務實踐的著作。作者基于在銀行業10余年的風控經驗,首先詳細講解了“大數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控體系,能為風控實踐提供扎實的理論指導;然后圍繞風控的全生命周期,從貸前評估、貸中監控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風控的業務實踐,深刻揭示了智能風控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風控的背景知識:首先對基礎信貸業務進行了細致解析,讀者可以從中了解其運作方式和重要性;然后,梳理了智能風控是如何隨著技術的進步和市場的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控理論體系展開:首先介紹了內部數據、外部數據、個人征信數據在智能風控中的應用,以及智能數據體系的構建;然后深入探討了智能風控模型的算法、評價指標、開發流程;最后講解了風控平臺的理論框架、設計原則、架構設計、建設流程以及決策引擎的建設。第6~8章圍繞風控的全生命周期探討了風控策略在實際業務中的應用,包括貸前評估、貸中監控、貸后管理,以及智能反欺詐和智能催收體系的建設和業務實踐,能幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力,更好地應對現實業務中的挑戰。第9章對智能風控的未來發展進行了展望,不僅為讀者揭示了未來的機遇,也提供了對于如何應對未來挑戰的思考。

鄧甄 李欽 ·人工智能 ·17.4萬字

零基礎Photoshop數碼照片處理五日精通(摳圖+精修+調色+特效+合成)
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本書聚焦數碼照片處理的五大環節:摳圖、精修、調色、特效、合成,這五大部分既是數碼照片處理的五個核心應用方向,也是Photoshop的核心功能所在。每個部分都是以Photoshop的核心技術為引導,以數碼照片處理中常見的實際操作為支撐,使您在學習的過程中既掌握了軟件操作,又能夠完美應對照片處理中的常見問題。No.1摳圖:“摳圖”是指將主體物(需要保留的部分)從畫面中分離出來的過程。這項技能不僅僅用于Photoshop合成作品的制作,更多時候也是進行照片處理、平面設計的必備技能。No.2精修:很多時候由于環境、技術、設備等因素的限制,拍出的照片可能會出現這樣或那樣的問題。如果在膠片的年代,照片的瑕疵幾乎沒有挽回的余地。但在數碼后期技術普及的今天,利用Photoshop可以輕而易舉地解決這些難題。No.3調色:色彩對于圖像而言非常重要,Photoshop提供了完善的色彩和色調調整功能,它不僅可以自動對圖像進行調色,還可以根據自己的喜好或要求處理圖像的色彩。No.4特效:在Photoshop中提供了大量的“濾鏡”可以通過簡單設置幾個參數就能夠制作出各種各樣的特殊效果。除了常見的油畫效果、鉛筆畫效果、塑料效果、馬賽克效果之外,結合濾鏡命令以及Photoshop的各項功能還能夠制作出更多意想不到的效果。No.5合成:在Photoshop中“合成”是指將兩個或兩個以上的圖像合并在一個畫面中,使其成為一個主體。當然在實際的合成過程中并沒有說的那么簡單,想要使多個圖像中的部分天衣無縫地融合在一起,需要借助修補、調色、混合等多項功能以及外部素材的協同使用。通過五天的學習,相信每個人都可以輕松成為數碼照片處理的高手。

瞿穎健 TOPART視覺研究室 ·圖形圖像 ·12.2萬字

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