捕鱼机都有哪些版本

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發(fā)展最為迅速的方向之一就是深度學習。本書主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎，學習如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經(jīng)網(wǎng)絡與超參數(shù)調(diào)試、正則化以及一些高級優(yōu)化算法。第3部分學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經(jīng)典模型。它經(jīng)常被用于圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。最后在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用于自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）、長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）、注意力機制。

·15.2萬字

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Python高并發(fā)與高性能編程：原理與實踐

這是一本深入解讀Python并發(fā)編程和高性能編程的原理和特性，并指導讀者落地實踐的專業(yè)技術書。本書共分為4篇19章，外加2個附錄。基礎篇：對Python并發(fā)編程和高性能編程所涉概念解讀詳細解讀，對Python3.x系列版本在高并發(fā)、高性能方面所做的概念進行簡單分析。高并發(fā)篇：從原理、主要模塊、協(xié)程、線程、鎖、優(yōu)先級、同步/異步、原子性和線程池等多個方面對Python實現(xiàn)高并發(fā)進行深度解讀。高性能篇：從代碼優(yōu)化、profile、Pythonc擴展這三個方面分析Python實現(xiàn)高性能的原理。實踐篇：本篇首先介紹了基礎實踐環(huán)境的搭建方法，然后通過3個常見的高并發(fā)、高性能場景對如何在日常工作中實現(xiàn)高性能、高并發(fā)編程進行了詳細指導。兩個附錄分別介紹了當下主流兩個框架Django和fastAPI的簡單使用方法。

·11.3萬字

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高性能超標量CPU：微架構剖析與設計

《高性能超標量CPU：微架構剖析與設計》基于當前主流的高性能CPU設計規(guī)格，全面介紹了高性能超標量CPU微架構的設計，并做出對應的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構及超標量流水線背景知識（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預測單元、指令譯碼單元的設計和優(yōu)化，以及指令緩存的相關設計（第2、3章）；分支預測單元的原理、設計和優(yōu)化，寄存器重命名與發(fā)射隊列的原理和設計（第4、5章）；執(zhí)行單元與浮點運算單元的設計實現(xiàn)（第6、7章）；訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設計（第8章）；重排序緩沖的原理及設計（第9章）；IntelP6CPU微架構設計實例（第10章）。微架構設計對應于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對高性能CPU設計深入理解。《高性能超標量CPU：微架構剖析與設計》可作為從事高性能CPU相關研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書，或用作高等院校計算機及集成電路相關專業(yè)研究生和高年級本科生的教學參考用書，也可供對CPU設計感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬字

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Java Web程序員面試筆試寶典

本書專門為JavaWeb程序員面試而編寫，主要是對一些面試中常見的技術問題做出解答。本書所涉及的知識面較廣，內(nèi)容涵蓋了JavaWeb基礎、Web服務器、常用MVC框架、Spring框架體系及SpringBoot和SpringCloud、傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL與緩存框架、常用消息隊列、電商及互聯(lián)網(wǎng)必備知識、互聯(lián)網(wǎng)安全與分布式系統(tǒng)知識、Alibaba開源生態(tài)體系、設計模式、軟件開發(fā)人員常用Linux命令等與JavaWeb編程相關的技術知識，另外還包括其他一些常用的框架組件或容器工具，如Docker、Elasticsearch、Nginx、Maven、ZooKeeper等。Java知識體系龐大，本書不能面面俱到，但整體而言，本書涉及的知識點較為豐富，基本涵蓋了JavaWeb編程的各個方面，且都來源于程序員的實際面試經(jīng)歷。相信本書能增加讀者的知識積累，有了更多的積累，必定會在面試時多一份從容和自信，也更容易獲得面試官的青睞，找到一份理想的工作。對于一些知識面缺少廣度的Java軟件工程師，本書還能起到擴展知識面、豐富知識體系的作用。

·22.2萬字

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聯(lián)邦學習原理與算法

《聯(lián)邦學習原理與算法》系統(tǒng)介紹了聯(lián)邦學習的全貌，內(nèi)容豐富，兼顧算法理論與實踐。算法部分包含橫向聯(lián)邦、縱向聯(lián)邦等不同的數(shù)據(jù)建模方式，重點討論了聯(lián)邦學習由于數(shù)據(jù)異質(zhì)性和設備異質(zhì)性帶來的算法穩(wěn)定性、隱私性挑戰(zhàn)及其解決策略，這對每一個聯(lián)邦學習框架設計者來說都是至關重要但卻容易忽略的部分；實踐部分介紹了當前主流的聯(lián)邦學習框架，并進行對比，然后給出相同算法的不同實現(xiàn)供讀者比較。《聯(lián)邦學習原理與算法》重點介紹了聯(lián)邦學習計算機視覺及推薦系統(tǒng)等方面的應用，方便算法工程師拓展當前的算法框架，對金融、醫(yī)療、邊緣計算、區(qū)塊鏈等應用也做了詳盡闡述，相信對于研究隱私保護機器學習的計算機相關專業(yè)學生和聯(lián)邦學習領域的開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者都有很好的借鑒作用。詳細的代碼以及對現(xiàn)有框架和開源項目的介紹是本書的一大特色。

·13.9萬字

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通用人工智能：初心與未來

至少從20世紀50年代起，人們就開始大肆宣傳可能很快就會創(chuàng)造出一種能夠與人類智能的全部范圍和水平相匹配的機器。現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問題的機器，其準確度達到甚至超過了人類，但我們?nèi)匀粺o法獲得通用智能。這本書想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專用智能，還能獲得通用智能。如果讀者對智能感興趣，想了解更多關于如何建造自主機器的知識，或者擔心這些機器突然有一天會以一種被稱為“技術奇點”的方式統(tǒng)治世界，請閱讀本書。通過閱讀本書，讀者將會了解到：盡管人工智能已經(jīng)變得越來越復雜而強大，但計算機科學還遠未創(chuàng)造出通用人工智能。人類自然智能的認知機理以及人工智能發(fā)展的初心與使命，從不同方面認知當前人工智能技術的不足。從當前“專用人工智能”到實現(xiàn)真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破。機器智能的進步可能會改變?nèi)藗儚氖碌墓ぷ黝愋停鼈儾粫馕吨祟惔嬖诘慕K結。為什么機器智能的改進并不會導致由機器所主導的失控性革命，機器智能的進步并不會導致世界末日的到來。

·19.6萬字

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大數(shù)據(jù)智能核心技術入門：從大數(shù)據(jù)到人工智能

本書跟從大數(shù)據(jù)和人工智能應用的融合之路，通過分析和解讀整個數(shù)據(jù)驅(qū)動智能核心技術，希望能給讀者提供一個大數(shù)據(jù)智能核心技術體系的入門學習和應用參考指南。本書前半部分內(nèi)容重在核心技術解讀：包括大數(shù)據(jù)智能的概論、大數(shù)據(jù)智能核心技術體系的多維解讀、深度學習關鍵技術要點的分析，大數(shù)據(jù)智能應用三段論和敏捷大數(shù)據(jù)方法論的提出等內(nèi)容。后半部分內(nèi)容重在應用實踐的探討，深入分析了當前大數(shù)據(jù)智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產(chǎn)品和技術，并從個人學習到工程實踐，從企業(yè)應用到政府治理，從業(yè)務理解到技術選型等多個層面，逐一解讀大數(shù)據(jù)智能技術在學習、應用過程中面臨的關鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術解讀幫助讀者學習、理解、應用大數(shù)據(jù)智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關注大數(shù)據(jù)和人工智能相關技術領域的在校學生、個人學習者和研發(fā)工程師、技術主管、企業(yè)高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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人工智能時代生存指南

繼2016年初擊敗李世石后，2017年，AlphaGo卷土重來對戰(zhàn)柯潔，喚起了全世界對人工智能（AI）的關注甚至警覺。而在比賽之外，人工智能和自動化技術正在悄然融入我們的日常生活，這預示著一個新的智能時代的開始。當技術的演進超出我們的認知，隨之而來的慌亂不可避免，擔憂人工智能取代人類似乎還很遙遠，但人工智能帶來的倫理和法律難題、自動化技術對低端崗位的“逐步蠶食”卻近在眼前。如何緩解技術焦慮癥，跟上這個急速變動的時代？終身學習，是我們在人工智能時代的宿命，你需要一本人工智能時代生存指南。

·8.4萬字

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Spring Cloud微服務：入門、實戰(zhàn)與進階

本書以作者真正的線上實戰(zhàn)示例為基礎，詳細介紹了其對SpringCloud的理解和應用。SpringCloud雖然被稱為微服務的“全家桶”方案，但在實際使用時，我們依然會面臨各種問題需要去解決。本書的可貴之處在于，作者在講解SpringCloud自身內(nèi)容的同時也深入分享了一些實戰(zhàn)中的問題、解決思路以及擴展內(nèi)容，這些都是非常珍貴的實戰(zhàn)經(jīng)驗，所以推薦正在使用SpringCloud的朋友們閱讀本書。

·13.6萬字

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HoloLens與混合現(xiàn)實開發(fā)

混合現(xiàn)實（MixedReality，MR）是指真實世界與虛擬的數(shù)字世界相結合產(chǎn)生的一種新的環(huán)境可視化方式，其中的物理實體與數(shù)字對象能共存并實時相互作用，在技術上涉及虛擬現(xiàn)實（VirtualReality，VR）和增強現(xiàn)實（AugmentedReality，AR）的概念。混合現(xiàn)實的概念提出較早，而真正被業(yè)內(nèi)開發(fā)者所熟悉，大約起始于微軟在2015年1月25日所發(fā)布的HoloLens智能眼鏡，其強大的性能和極具科技感的體驗讓很多業(yè)內(nèi)開發(fā)者贊嘆不已。筆者于2016年年初接觸到第一臺HoloLens設備，在體驗了其中的應用之后，深感混合現(xiàn)實技術將在不久的將來應用到各行各業(yè)，因此學習了HoloLens官方開發(fā)者文檔，并將其整理為中文資料，以方便開發(fā)者和學生參考使用。之后在教學過程中加入了HoloLens開發(fā)課程，培養(yǎng)了一批擅長HoloLens開發(fā)的技術人才，并將教學過程中的相關技術資料整理成冊，遂有此書。

·8.7萬字

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MXNet深度學習實戰(zhàn)

本書是從一名算法工程師的角度出發(fā)介紹算法實現(xiàn)，整體上偏基礎和細節(jié)，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學習的快速發(fā)展，眾多深度學習框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學習入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節(jié)內(nèi)容的層面，這也常常被人調(diào)侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調(diào)用這些接口實現(xiàn)算法，而且能夠理解這些接口的內(nèi)在含義，不斷夯實自己的算法基礎。

·13.6萬字

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跨媒體信息傳播原理與技術

本書主要講解了信息在不同媒體之間跨媒體傳播的原理與方法。全書分為9章，第一章討論了信息及跨媒體技術所涉及的一些概念；第二章講解了網(wǎng)頁的制作技術，包括HTML、CSS、JavaScript等；第三章介紹了前端框架及Bootstrap；第四章講解了PHP入門；第五章介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫及PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫的方法；第六章用范例將前幾章的內(nèi)容串起來，并讓讀者了解跨媒體編輯平臺的設計方法；第七章講解了XML在跨媒體傳播中的應用；第八章介紹了InDesign跨媒體應用技術；第九章介紹了微信公眾平臺的開發(fā)方法。

·7.1萬字

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讓掌聲響起來 PPT制作達人速成

很多制作者都會輕易地跳進一個怪圈：“我要制作一個關于關愛老人的PPT，該怎么做呢，有模板沒有？”筆者經(jīng)常收到這樣的問題。《辦公應用設計速成指南·讓掌聲響起來：PPT制作達人速成》要表達的一個重要制作理念就是：做PPT到底是技術優(yōu)先還是內(nèi)容優(yōu)先？筆者的觀點是內(nèi)容優(yōu)先，形式裝載內(nèi)容。因此，那個怪圈問題應該改成“我要制作一個關于關愛老人的PPT，我的邏輯在哪里？”思考好這個問題，制作PPT的事情就能水到渠成，事情就是這樣。

·5.2萬字

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Adobe Illustrator CS5 圖形設計與制作技能基礎教程

本書不只是介紹基礎知識的工具書，還是以精美的繪圖范例引導讀者巧妙地運用工具，配合視覺美學，將作品設計發(fā)揮得淋漓盡致的實操指導書。讓讀者在每完成一個章節(jié)的學習之后，都可以看見自己的練習成果，不斷提升設計能力，成為優(yōu)秀的設計師。

·11.8萬字

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實踐

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是制造強國和網(wǎng)絡強國建設的重要基石。為探索我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可行路徑，全面了解我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的現(xiàn)狀和特征，系統(tǒng)解析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展全景圖，我們編纂了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實踐》一書，主要圍繞“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么、為什么、怎么建、如何應用”這條主線，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵、體系構成、生態(tài)體系建設、發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈全景圖、市場發(fā)展前景、創(chuàng)新發(fā)展路徑、典型應用場景等方面進行解析，為我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設和應用推廣提供了一個很好的借鑒。本書可作為政府、企業(yè)、科研單位、高校等社會各界理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、建設和應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系的重要參考書。

·16.7萬字

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數(shù)據(jù)挖掘：你必須知道的32個經(jīng)典案例（第2版）

本書全面介紹了經(jīng)典數(shù)據(jù)分析、模式識別、機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、商務智能等多個領域的數(shù)據(jù)分析算法，將大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析熱點技術一網(wǎng)打盡。本書為每個數(shù)據(jù)分析算法都搭配了一個經(jīng)典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

·13.4萬字

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大數(shù)據(jù)搜索引擎原理分析

本書是暢銷書升級版，向讀者提供了一套完整的大數(shù)據(jù)時代背景下的搜索引擎解決方案，詳盡地介紹了搜索引擎的技術架構、算法體系及取得的成果，并以模塊化的方式進行組織。本書著重介紹了機器學習在搜索引擎中的應用，包括中文分詞、聚類、分類等核心的機器學習算法，并結合示例加以介紹和分析，使讀者可以更好地理解機器學習在搜索引擎中的價值；同時，闡述了大數(shù)據(jù)給搜索引擎帶來的新特性，結合目前大數(shù)據(jù)分析的主流工具，在搜索引擎中構建知識圖譜，以及進行日志反饋學習，可以使得搜索引擎更加智能。本書不僅適合作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者的技術參考書，也適合作為搜索引擎愛好者的參考讀物。

·16.1萬字

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你也能看得懂的Python算法書

本書面向算法初學者，首先介紹當下流行的編程語言Python，詳細講解了Python語言的變量和順序、分支、循環(huán)三大結構，以及列表和函數(shù)的使用，為之后學習算法打好基礎。然后以通俗生動的語言講解了雙指針、哈希、深度優(yōu)先、廣度優(yōu)先、回溯、貪心、動態(tài)規(guī)劃和最短路徑等經(jīng)典算法。

·8.9萬字

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小小的Python編程故事

本書是寫給孩子看的Python編程書，本書共包括54個章節(jié)，分為三個部分。基礎篇包含了Python編程環(huán)境的搭建、第一個Python程序的展示、程序的調(diào)試方法、異常的處理、Python的基本數(shù)據(jù)類型和運算符，還包括了基本程序控制結構、類的使用以及常見模塊的使用。實戰(zhàn)篇包含了Python循環(huán)的應用、冒泡排序和選擇排序等基礎算法、文件操作、系統(tǒng)信息獲取，還包括了圖形用戶界面編程、正則表達式、多線程程序設計，以及網(wǎng)絡編程、數(shù)據(jù)庫編程的基本實現(xiàn)。提高篇包含了蒙特卡羅算法、歐幾里得算法、遞歸算法、狄杰特斯拉算法、貪心算法、KNN算法以及并行計算的實現(xiàn)，可能會有一些難度，但對于那些喜歡計算科學的讀者來說起到了啟蒙的作用。本書適合沒有任何編程基礎的人學習使用，尤其適合孩子、文科生等非計算機專業(yè)的人員使用。

·7.7萬字

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