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大模型工程化:AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系
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大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,促進(jìn)了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而,在實際應(yīng)用過程中,直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達(dá)到預(yù)期效果。本書詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書分為6個部分,共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開,重點介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)知識。第2部分主要介紹大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關(guān)鍵技術(shù)、實時數(shù)據(jù)寫入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn),圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營展開。第4部分主要介紹自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理,涵蓋領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉(zhuǎn)譯算法等內(nèi)容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理,涉及工程化的基礎(chǔ)、技術(shù)籌備、建設(shè)要點、安全策略等內(nèi)容。第6部分介紹大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用,通過游戲領(lǐng)域的經(jīng)營分析案例,系統(tǒng)地闡述如何實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。本書適合致力于大模型技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)工程師閱讀,也適合尋求AI自動化編程解決方案的軟件開發(fā)者閱讀,還適合希望利用AI提升業(yè)務(wù)效率的企業(yè)決策者閱讀。

騰訊游戲數(shù)據(jù)團隊編著 ·人工智能 ·15.6萬字

MindSpore科學(xué)計算
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本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計算的背景、機器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計算作為一門交叉學(xué)科,融合了數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識,在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺,深入研究這一全場景AI框架在科學(xué)計算中的探索與實踐,通過對基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實際案例的詳細(xì)介紹,為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章,首先詳細(xì)介紹科學(xué)計算的基礎(chǔ)理論,包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等,為讀者打下堅實的理論基礎(chǔ)。然后,通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計算等領(lǐng)域的實際案例,幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用,為未來的科學(xué)計算實踐提供實際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀,也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實踐的豐富資料。

陳雷編著 ·人工智能 ·15.7萬字

ANSYS Workbench有限元分析完全自學(xué)手冊
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本書基于ANSYS2021R1,對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行詳細(xì)介紹,并結(jié)合典型工程應(yīng)用實例詳細(xì)講解ANSYSWorkbench的具體應(yīng)用方法。本書分為兩篇,共18章。第1篇是基礎(chǔ)知識篇(第1~9章),詳細(xì)介紹ANSYSWorkbench分析全流程的基本步驟和方法,包括ANSYSWorkbench2021R1基礎(chǔ)、項目管理、DesignModeler圖形用戶界面、草圖模式、三維特征、高級三維建模、概念建模、一般網(wǎng)格控制、Mechanical簡介等內(nèi)容。第2篇為專題實例篇(第10~18章),分專題以實例的方式具體講解各種參數(shù)的設(shè)置方法與技巧,所涉及的專題有靜力結(jié)構(gòu)分析、模態(tài)分析、響應(yīng)譜分析、諧響應(yīng)分析、隨機振動分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱分析、優(yōu)化設(shè)計等。本書適合ANSYS軟件的初、中級用戶,以及有初步使用經(jīng)驗的技術(shù)人員使用。本書可作為理工科院校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生及教師學(xué)習(xí)ANSYS軟件的教材,也可作為從事結(jié)構(gòu)分析相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員使用ANSYS軟件的參考書。

施陽和 槐創(chuàng)鋒 黃志剛等編著 ·輔助設(shè)計 ·10.9萬字

數(shù)字圖像處理技術(shù):基于Python的實現(xiàn)
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本書全面介紹數(shù)字圖像處理的基本理論、基本算法,以及基于Python語言的實現(xiàn),不僅關(guān)注理論與實踐的結(jié)合,還關(guān)注基本理論和基本算法的研究發(fā)展及延伸。本書共8章。第1章簡要介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng),以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章針對Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應(yīng)用,概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。在前兩章的基礎(chǔ)上,第3~8章逐一介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復(fù)原、圖像分割及形態(tài)學(xué)圖像處理等理論內(nèi)容和主要算法的Python代碼實現(xiàn)。此外,在代碼實現(xiàn)部分,本書還附加了相關(guān)Python圖像處理函數(shù)的詳細(xì)使用說明。同時,考慮初學(xué)者的接受程度,部分章節(jié)安排了綜合應(yīng)用案例或經(jīng)典算法改進(jìn)的相關(guān)內(nèi)容,旨在幫助讀者豐富認(rèn)知、拓寬視野。本書內(nèi)容系統(tǒng),重點突出,工程實現(xiàn)介紹詳盡,可以作為高等學(xué)校工科電子信息相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的數(shù)字圖像處理課程教材,也可以作為從事數(shù)字圖像處理相關(guān)工作的開發(fā)人員的參考書。

梁義濤 李永鋒 鞏立新 張慶輝 傅洪亮編著 ·圖形圖像 ·12.1萬字

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