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PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)
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《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》全面介紹了自動駕駛系統(tǒng)中深度學(xué)習(xí)視覺感知的相關(guān)知識,包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,深入講解了自動駕駛中常用的目標(biāo)檢測、語義、實例分割和單目深度估計四種視覺感知任務(wù)。《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》對自動駕駛工程實踐中很重要但經(jīng)常被忽略的知識進(jìn)行了全面總結(jié),包括多任務(wù)模型的損失平衡、Ubuntu操作系統(tǒng)、Anaconda和Docker等環(huán)境配置工具、C++開發(fā)環(huán)境搭建、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、模型導(dǎo)出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相關(guān)的技術(shù)。《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》各個任務(wù)都由PyTorch實現(xiàn),模型部署的代碼則提供C++實現(xiàn),并附帶一個中等規(guī)模的自動駕駛數(shù)據(jù)集用于示例。所有代碼都公開在Github公開源碼倉庫上,很多代碼可以直接用于生產(chǎn)環(huán)境,且提供了商業(yè)友好的代碼許可證。《PyTorch自動駕駛視覺感知算法實戰(zhàn)》適用于具備基本機(jī)器學(xué)習(xí)知識,有志于從事自動駕駛算法工作的學(xué)生,也適用于剛邁入職場,面對各種陌生技術(shù)無所適從的初級工程師。同時,本書也可供中高級算法工程師作為案頭常備書籍,以便查閱。

劉斯坦 ·程序設(shè)計 ·15.8萬字

Prompt魔法:提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
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這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作,它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞,大幅提升我們的工作效率,讓我們實現(xiàn)AI普惠,成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者,本書是他們豐富實踐經(jīng)驗的總結(jié)。閱讀本書,你將獲得以下知識和技能:認(rèn)識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質(zhì),包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調(diào)整社會分工、如何重新分配社會價值等;ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型;提示詞(Prompt)編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧;AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識整理、圖片生成等;程序設(shè)計、藝術(shù)設(shè)計、游戲開發(fā)與設(shè)計、自媒體、市場營銷、產(chǎn)品和運(yùn)營、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場景和提示詞寫作技巧;用好AI工具,成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例,200余個提示詞模版,人人一看就懂,一學(xué)就會。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬字

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