mg不朽情缘哪个平台好

本書以達夢數據庫管理系統（DM8）為平臺，全面、系統地介紹了達夢數據庫常用操作和應用方法，包括達夢數據庫安裝與卸載、常用對象管理、數據查詢、數據操作、高級對象管理、安全管理、備份還原、作業管理等。本書突出對操作實踐的指導，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內容，列舉了大量詳細的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進行操作練習，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時間內基本掌握達夢數據庫管理系統及其應用技術。本書內容全面、舉例豐富、操作性強、語言通俗、格式規范，可作為相關專業本科生的教材，也可作為如大專、高職學生，以及廣大數據庫應用開發人員的參考用書。

·9.7萬字

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大模型入門：技術原理與實戰應用

人工智能是人類探索未來的重要領域之一，以ChatGPT為代表的大模型應用一經推出在短短幾個月時間內火爆全球。大模型代表了自然語言處理領域的一項偉大成就，它的誕生和發展正引領著我們走向全新的創作時代。本書共9章，深入探討了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在電子商務、創意營銷、內容創作、辦公和編程等場景中的應用，以及如何賦能軟件生態的發展等。本書旨在幫助讀者了解提示工程的應用場景和實踐案例。無論您是技術領域的專業人士，還是對新興技術充滿好奇心的讀者，我們都希望本書能激發您的思考，并為您展示一個嶄新的創作世界。

·13.7萬字

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零基礎入門學習C語言：帶你學C帶你飛

《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》提倡“理解為主，應用為王”，通過列舉一些有趣的例子，讓讀者在實踐中理解概念。《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》從變量、數據類型、取值范圍等基本知識開始講解，深入介紹分支與循環，講到指針的時候，分散難點，依次講解數組與指針、函數與指針、結構體與指針，每個知識點結合恰當的實例進行演示，環環相扣，內容詳盡。編程知識深似海，小甲魚沒辦法僅通過一《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》將所有的知識都灌輸給讀者，但能夠做到的是培養讀者對編程的興趣，提高編寫代碼的水平，鍛煉自學的能力。《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》貫徹的核心理念是：實用、好玩、參與。《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛》適合學習C語言的入門讀者，也適用于對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友。

·9.4萬字

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Spring Boot實戰：從0開始動手搭建企業級項目

本書首先從SpringBoot基礎知識部分講起，涉及學習方法、技術趨勢、開發環境和基礎實踐；然后是進階應用部分，涉及核心源碼、自動配置、模板引擎、數據庫等分析，以及分頁功能、文件上傳、驗證碼等功能的編碼實現；最后是實戰開發部分，即從0開始動手搭建一個企業級的商城項目，涉及后臺管理系統和前端頁面所有功能模塊的技術開發。本書重在引導讀者進入真實的項目開發體驗，圍繞SpringBoot技術棧全面展開，兼顧相關技術的知識拓展，由淺入深，步步為營，使讀者既能學習基礎知識，又能掌握一定的開發技巧。本書的目標是讓讀者擁有一個完整且高質量的學習體驗，遠離“HelloWorld項目”，為技術深度的挖掘和薪水、職位的提升提供保障。

·13.4萬字

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Python量化投資：技術、模型與策略

全書共18章，前11章主要講解基礎知識。第1章介紹了什么是量化投資，以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎環境，介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應用和常用的庫。第4章介紹python數據分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介紹數據分析的基礎方法。第6章介紹數據的可視化，使用matplotlib庫。第7章介紹基礎的金融分析方法。第8章介紹技術分析和時序序列分析，從業界和學術界兩種角度來進行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析，以期貨和期權為主。第11章從利率開始，介紹了債券的分析方法。從第12章開始進入實戰篇。第12章講解中國金融市場，主要針對二級市場，并介紹了針對不同市場的基本投資策略。第13章介紹了，研究策略時，所需的數據來源，開源數據和商業數據庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數據源。第14章介紹了如何建立數據庫，并且講解針對不同數據，如何設計數據庫。第15章介紹了策略研究基本概念，方法論和流程。第16章介紹了進行自動化交易的接口，并且介紹了目前比較流行的開源項目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網絡上數據，并進行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法，并且介紹了人工智能在量化投資中的應用。

·11萬字

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生成式AI實戰

本書由淺入深地介紹了生成式AI的理論與實踐，內容涉及從基礎原理到前沿應用，為讀者提供了一個系統的認知框架。本書從生成式AI技術的基礎工具入手，逐步深入到Transformer模型與GPT的原理和應用，詳細介紹了圖像生成模型StableDiffusion，以及LangChain與AIAgent的相關知識。書中結合開源代碼分析，展示了生成式AI在各行各業的實際應用，并探討了其在高速發展過程中所面臨的倫理和隱私風險。本書適合對生成式AI感興趣的讀者閱讀，無論你是初學者還是有一定編程基礎的人士，都能從中獲得寶貴的知識和經驗。對于零編程基礎的讀者，本書提供了跳過代碼實現的理論學習路徑。

·11.7萬字

程序設計競賽專題挑戰教程

本書面向藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽的軟件類賽項（以下簡稱藍橋杯軟件類大賽），從數據結構和算法的維度幫助廣大讀者訓練編程思維和計算思維，掌握編程方法和解題技巧。本書共10章，第1章主要介紹了藍橋杯軟件類大賽的基本情況，歸類匯總了其涉及的知識點（包括算法知識點），詳細介紹了其在線評測系統以說明評分情況。第2~10章則由淺入深、由易到難地介紹了各類知識點，包括手算題和雜題、基礎數據結構、基本算法、搜索、高級數據結構、動態規劃、數學、字符串、圖論等，對于每一類知識點都簡明扼要地進行說明，并以真題作為例題進行細致講解，以更好地幫助讀者實現學用結合的學習效果。需要特別說明的是，本書例題的代碼部分，分別由C++、Python、Java三種語言來實現。

·12.9萬字

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Java+OpenCV高效入門

OpenCV作為一個應用廣泛的開源計算機視覺庫，正在受到越來越多的關注。目前OpenCV的各類教程基本上以Python和C++為主，基于Java的OpenCV書籍則少之又少，本書旨在彌補這一空白。本書共13章，前4章是基礎部分，包括OpenCV概述和安裝配置、數字圖像基礎及圖像基礎操作等內容；第5到11章則包括了圖像的幾何變換、圖像平滑、形態學操作、直方圖、邊緣檢測與輪廓、霍夫變換、特征點檢測和匹配等進階內容；第12~13章屬于提高內容，主要介紹機器學習和視頻跟蹤技術。本書以通俗易懂的語言，圖文并茂的講解力圖使初學者能夠快速高效入門。本書面向的讀者是包括高校學生在內的各類初學者、研究計算機視覺的業余愛好者及需要快速上手的專業人員。

·6.9萬字

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Python機器學習基礎教程

本書是機器學習入門書，以Python語言介紹。主要內容包括：機器學習的基本概念及其應用；實踐中最常用的機器學習算法以及這些算法的優缺點；在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性，以及應重點關注數據的哪些方面；模型評估和調參的高級方法，重點講解交叉驗證和網格搜索；管道的概念；如何將前面各章的方法應用到文本數據上，還介紹了一些文本特有的處理方法。

·15萬字

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Photoshop CS6人像攝影后期調色修圖秘笈

本書將人像攝影從商業的角度加以修飾并與后期調色完美結合，以建立科學修圖的思路和方法為起點，層層深入地詳細講解了人像商業修飾的細節，從人像立體感的塑造、影調的控制再到后期調色。眾多的經典案例，為讀者提供了廣泛的思路，讓您一本走天下。本書的每個案例中都列出一些調色所用到的工具和技術難點提示及難點解析。

·7.3萬字

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指標體系與指標平臺：方法與實踐

這是一部講解企業如何利用指標推動數字化轉型和實現數字化經營的著作，詳細講解了指標體系的設計方法、指標平臺的產品設計和技術架構、指標在各行業落地應用的方法。本書由行業領先的數據智能產品提供商數勢科技官方出品，融合了其創始人在百度、平安、京東等頭部企業的技術研發經驗和其團隊服務近百家企業的實戰經驗，得到了來自清華大學、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內容：（1）從指標驅動的數字化經營新模式開始，介紹指標管理對企業經營的重要意義。（2）指標體系的設計方法論，帶著設計思維模擬指標拆解、設計、落地的全過程。（3）指標管理平臺的產品設計與技術架構，介紹了作者團隊在多年實踐中總結出的“一處定義、全局使用”的指標平臺建設方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業，從不同行業的特點出發，介紹不同行業的指標體系建設、平臺設計和應用的全景圖，結合行業的最佳實踐，為想要進行數據智能決策的企業提供參考。（5）探索兩大趨勢——數據民主化以及大模型在數據智能、指標管理中的應用，探索時下最先進的技術帶給企業經營的無限價值。

·16.2萬字

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深度學習實踐教程

本書共分8章，內容包括深度學習基礎、深度學習框架PyTorch的安裝、PyTorch基礎、線性回歸和邏輯回歸、全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡及生成式對抗網絡。本書首先從深度學習基礎知識入手，引領讀者動手搭建深度學習框架PyTorch，然后在PyTorch框架下實現深度學習中常用的網絡模型。通過本書，讀者可對深度學習有一個清晰的認識。本書中的程序均可在Windows系統中運行，不受是否具備GPU的限制。本書提供電子課件、源代碼，讀者可登錄“華信教育資源網”（www.hxedu.com.cn）免費下載。書中每章都配有習題和實驗，最后還附有參考答案。本書可作為高等學校本科數據科學與大數據、人工智能、機器人工程等專業深度學習相關課程的教材，也適合廣大對深度學習有興趣的讀者自學使用。

·5萬字

AI大模型安全觀：通用人工智能的應用場景、安全挑戰與未來影響

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術特點和人工智能技術未來的發展趨勢；之后介紹了數字化時代的基礎安全問題，以及大模型和ChatGPT在內容安全、網絡安全、隱私安全、版權合規和倫理道德等方面帶來的新挑戰、新風險，如生成內容的準確性問題、作品訓練的版權問題等，并從人工智能技術的監管角度給出了一些策略建議；最后深入地分析了如何客觀看待ChatGPT給如今的經濟社會所帶來的各種影響，我們該如何與新興的人工智能技術和諧相處。本書適合人工智能相關企業從業人員、網絡安全監管部門人員以及人工智能相關專業的研究人員參考閱讀。

·8.8萬字

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Go語言高級編程

本書從實踐出發講解Go語言的進階知識。本書共6章，第1章簡單回顧Go語言的發展歷史；第2章和第3章系統地介紹CGO編程和Go匯編語言的用法；第4章對RPC和Protobuf技術進行深入介紹，并講述如何打造一個自己的RPC系統；第5章介紹工業級環境的Web系統的設計和相關技術；第6章介紹Go語言在分布式領域的一些編程技術。書中還涉及CGO和匯編方面的知識，其中CGO能夠幫助讀者繼承的軟件遺產，而在深入學習Go運行時，匯編對于理解各種語法設計的底層實現是必不可少的知識。此外，本書還包含一些緊跟潮流的內容，介紹開源界流行的gRPC及其相關應用，講述GoWeb框架中的基本實現原理和大型Web項目中的技術要點，引導讀者對Go語言進行更深入的應用。本書適合對Go語言的應用已經有一些心得，并希望能夠深入理解底層實現原理或者是希望能夠在Web開發方面結合Go語言來實現進階學習的技術人員學習和參考。

·15.9萬字

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深入淺出Pandas：利用Python進行數據處理與分析

如果你想充分發揮Python的強大作用，如果你想成為一名好的Python工程師，你應該先學好Pandas。這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作，基于實用、易學的原則，從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解，既是初學者系統學習Pandas難得的入門書，又是有經驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。本書共17章，分為七部分。1部分（1～2章）Pandas入門：首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學習方法，然后詳細講解了Python開發環境的搭建，Z后介紹了Pandas的大量基礎功能，旨在引領讀者快速入門。二部分（3～5章）Pandas數據分析基礎：詳細講解了Pandas讀取與輸出數據、索引作、數據類型轉換、查詢篩選、統計計算、排序、位移、數據修改、數據迭代、函數應用等內容。三部分（6～9章）數據形式變化：講解了Pandas的分組聚合作、合并作、對比作、數據透視、轉置、歸一化、標準化等，以及如何利用多層索引對數據進行升降維。部分（10～12章）數據清洗：講解了缺失值和重復值的識別、刪除、填充，數據的替換、格式轉換，文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等，以及分類數據的應用場景和作方法。五部分（13～14章）時序數據分析：講解了Pandas中對于各種時間類型數據的處理和分析，以及在時序數據處理中經常使用的窗口計算。六部分（15～16章）可視化：講解了Pandas的樣式功能如何讓數據表格更有表現力，以及Pandas的繪圖功能如何讓數據自己說話。七部分（17章）實戰案例：介紹了從需求到代碼的思考過程，如何利用鏈式編程思想提高代碼編寫和數據分析效率，以及數據分析的基本方法與需要掌握的數據分析工具和技術棧，此外還從數據處理和數據分析兩個角度給出了大量的應用案例及代碼詳解。

·13.5萬字

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iPhone手機維修從入門到精通

本書由業界知名手機維修專家編寫，循序漸進地介紹了iPhone手機原理與維修的必備知識，主要內容包括：iPhone手機基本工作原理、維修工具的使用方法、電路基礎與電路識圖、iPhone手機刷機與系統維護、各功能電路工作原理、維修思路、故障維修案例等。本書以目前市場擁有量比較大的iPhone6、iPhone7、iPhone8、iPhoneX等機型為例進行介紹，注重實戰，通俗易懂，兼顧先進性和實踐性是本書的一大特色。本書可作為從業維修人員、手機維修初學者掌握手機維修基礎和技能提升的學習用書，也可用作大中專職業院校通信技術專業的教學用書，還可作為手機維修短期班培訓用書以及企業崗位培訓用書等。

·17.1萬字

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你不知道的JavaScript（上卷）

很多人對JavaScript這門語言的印象都是簡單易學，很容易上手。JavaScript語言本身有很多復雜的概念，語言的使用者不必深入理解這些概念也可以編寫出功能全面的應用。殊不知，這些復雜精妙的概念才是語言的精髓，即使是經驗豐富的JavaScript開發人員，如果沒有認真學習的話也無法真正理解它們。在本書中，我們要直面當前JavaScript開發者不求甚解的大趨勢，深入理解語言內部的機制。本書既適合JavaScript語言初學者閱讀，又適合經驗豐富的JavaScript開發人員深入學習。

·9.3萬字

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我的第一本算法書

本書采用大量圖片，通過詳細的分步講解，以直觀、易懂的方式展現了7個數據結構和26個基礎算法的基本原理。第1章介紹了鏈表、數組、棧等7個數據結構；從第2章到第7章，分別介紹了和排序、查找、圖論、安全、聚類等相關的26個基礎算法，內容涉及冒泡排序、二分查找、廣度優先搜索、哈希函數、迪菲-赫爾曼密鑰交換、k-means算法等。本書沒有枯燥的理論和復雜的公式，而是通過大量的步驟圖幫助讀者加深對數據結構原理和算法執行過程的理解，便于學習和記憶。將本書作為算法入門的第一步，是非常不錯的選擇。

·4.4萬字

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C語言從入門到精通（第5版）

《C語言從入門到精通（第5版）》從初學者的角度出發，以通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用C語言進行程序開發需要掌握的各方面知識。全書分為4篇，共18章，內容包括C語言概述、算法、數據類型、運算符與表達式、常用的數據輸入/輸出函數、選擇結構程序設計、循環控制、數組、函數、指針、結構體和共用體、位運算、預處理、文件、存儲管理、網絡套接字編程、單詞背記闖關游戲和防空大戰游戲。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，讀者可以輕松領會C語言程序開發的精髓，快速提高開發技能。

·15.5萬字

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微信小程序開發零基礎入門

本書是一本從零開始學習的微信小程序開發入門書，無需額外的基礎。全書以項目驅動為宗旨，循序漸進、案例豐富，詳細介紹了微信小程序的入門基礎知識與使用技巧。全書共分為12章，主要內容包括4個部分。第一部分是入門篇，包括第1章和第2章的內容，這兩章介紹了小程序的由來、首次注冊和創建項目流程；第二部分是基礎篇，包括第3章和第4章的內容，這兩章介紹了小程序框架和組件；第三部分是應用篇，包括第5～11章的內容，這7個章節分別講解了微信小程序中網絡API、媒體API、文件API、數據API、位置API、設備API、以及界面API的用法；第四部分是提高篇，包括第12章的內容，這一章節提供一個綜合應用設計示例——高校新聞小程序的設計與實現，綜合應用了全書所學知識，讓讀者所學即所用。全書包含完整例題應用110個，均在微信web開發者工具和真機中調試通過，并提供全套例題源代碼、練習題和視頻講解。本書可作為小程序愛好者的零基礎入門選擇，也可作為前端工程師和計算機相關專業學生的小程序開發工具書。

·9.2萬字

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達夢數據庫應用基礎（第二版）