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OpenCV4應(yīng)用開發(fā):入門、進階與工程化實踐
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本書包括三大部分,對應(yīng)著三個層次的OpenCV開發(fā)進階:1.基礎(chǔ)篇學習OpenCV基礎(chǔ)知識,知道如何簡單使用API函數(shù);2.進階篇學習OpenCV核心API、達到熟練掌握可以解決常見的計算機視覺問題;3.高級實戰(zhàn)篇:綜合運用OpenCV開發(fā)知識,解決實際問題。第一部分針對初級讀者,介紹什么是OpenCV、如何開始寫第一行OpenCV代碼,圖像如何被OpenCV加載與顯示、OpenCV基礎(chǔ)API操作、Mat對象與像素操作。第二部分針對中級讀者,從圖像卷積開始,認真學習OpenCV圖像處理、特征提取、機器學習等核心模塊相關(guān)知識點、穿插大量工程案例與代碼實踐、從圖像卷積濾波到二值圖像分析、圖像特征提取、自定義對象檢測、完整系統(tǒng)化的學習OpenCV傳統(tǒng)圖像處理的經(jīng)典知識點與案例。真正做到扎實基礎(chǔ)、構(gòu)建中級水準,可以解決常見計算機視覺問題。第三部分針對高級讀者,這是本書的重點與難點,主要涉及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用、DNN中支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理解與調(diào)用、人臉檢測與識別、自定義對象檢測、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮與優(yōu)化、模型轉(zhuǎn)換與加速推理、tensorflow對象檢測框架與OpenCVDNN模塊結(jié)合使用等相關(guān)知識點、同時還有OpenCV傳統(tǒng)強項應(yīng)用二值圖像分析相關(guān)的典型工業(yè)應(yīng)用案例學習。通過對本書的學習,讀者對OpenCV整個框架理解、相關(guān)模塊的運用能力都達到一個新的高度、有能力設(shè)計復雜的計算機視覺算法、通過OpenCV解決實際問題、把深度學習模型應(yīng)用到端側(cè)加速實現(xiàn)商業(yè)價值、拓展OpenCV與計算機視覺在各個行業(yè)的商業(yè)化落地。

賈志剛 張振 ·軟件工程 ·9.3萬字

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