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區域性銀行數字化轉型:方法論與實踐
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這是一本講解區域性銀行數字化轉型方法論與實踐的著作,是區域性數字化轉型的標準讀本。作者結合自己在銀行業20余年的服務經驗以及親身參與30余家區域性銀行數字化轉型的經驗,從戰略、戰術、方法、能力、文化5個維度總結出了一套適用于區域性銀行的方法論,涉及銀行的組織、人才、科技、數據、流程、業務等多個方面,并以案例的形式解構了10余家銀行用這套方法論體系推動數字化轉型的過程與結果,用事實和數據證明了這套方法論在實踐中是有效的。全書的核心內容圍繞區域性銀行的數字化轉型方法論模型展開,模型分為5個方面:定戰略:明確數字化轉型的愿景、使命和目標。明確愿景:打造特色鮮明、風控優良的區域最佳銀行明確使命:為客戶提供“所見即所得”的金融服務明確目標:構建數字化的“生態銀行”;選戰術:明確“燈塔工廠”模式就是適合區域性銀行的數字化轉型戰術。定方法:明確數字化轉型的基本方法。摸家底:通過6個步驟詳細講解了銀行如何對自身的現狀進行全面評估;搭架構:講解了區域性銀行數字化轉型的幾種常見架構、搭建架構的5個步驟,以及影響架構的4類關鍵要素;定路徑:講解了區域性銀行數字化轉型的5種常見路徑、4個實施步驟,以及確定路徑的4類關鍵要素;建能力:介紹了區域性銀行數字化轉型應該構建的技術能力,包括業務中臺和數據中臺設計能力、數據治理能力、在線協同能力等。塑文化:強調了銀行的高管、中層、普通員工應該建立“用數據說話”的思維和能力,形成統一的數據文化。本書的方法論來源于實踐,目前正在區域性銀行廣泛應用,未來這套方法論還會基于實踐不斷優化和完善。

田清明 ·金融/投資 ·18.7萬字

智能金融:人工智能在金融科技領域的13大應用場景
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本書選題是適應2019年政府工作報告提出的"智能+經濟”發展要求,聚焦金融科技和人工智能產業前沿話題。目的是為了幫助那些正在從事、或有志于進入金融和金融科技行業的讀者們,系統了解人工智能在金融領域應用的昨天、今天和明天,主動適應人工智能技術的應用所需要的知識結構更新和能力提升要求,更好地將人工智能技術應用在金融服務創新領域,共同推動智能金融的發展……本書共有五章,可以分為三個層次,其中第一章:金融科技發展盤點和第二章:人工智能的興起與發展是第一個層次,主要介紹金融科技(FINTECH)和人工智能興起的背景和關鍵技術;第三章:人工智能在金融科技領域的應用一和第四章:人工智能在金融科技領域的應用二是第二個層次,集中介紹了智能金融的13大應用場景;第五章:人工智能在金融科技領域的未來展望和結束語:得人才者得天下則是本書的第三個層次,我們對智能金融的未來,特別是對AI+金融人才體系的重構與應對進行了深度思考及建議。本書的選題適應了當前政策和產業發展熱點,預計將獲得市場熱捧。目標對象可以包括:金融業從業人員、金融科技公司從業人員、擬參加金融科技師考證人員、其他對人工智能和金融科技感興趣的人群。

谷來豐 趙國玉等 ·金融/投資 ·11.9萬字

智能投資:機器交易時代的崛起
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股市投資天然遵循“二八法則”,大部分投資者在股市中是不賺錢的。在以往的歷史中,能賺錢的主要是兩種人:一種人是巴菲特、索羅斯這樣的資本天才或投資大鱷,一種人則掌握了大數據與算法,通過量化投資和高頻交易占盡先機。沒有多少人能復制巴菲特和索羅斯的成功。而在以往,投資顧問服務只面向極少部分站在金字塔尖的富裕階層。但是,這種現象將會很快被技術所帶來的變革實現。包括AlphaGo在內,越來越多的案例告訴我們:人腦已經無法與AI展開平等競爭。金融與科技的結合將帶來革命性的突破,尊重技術革新帶來的金融規律演變,結合AI的優勢,利用智能投顧的力量去進行財富配置將是金融行業的大勢所趨。那么,人工智能究竟會帶來哪些變化?我們如何應對?本書較為系統地介紹了智能投資的歷史及發展現狀,并重點闡述了智能投顧的新發展,對金融及金融科技從業者和觀察者來說都是不可多得的參考書。AlphaGo戰勝柯潔后,達利歐的量化投資原則也席卷業界。機器學習主導的AI投資基金年化收益已超過對沖基金,智能投顧即將顛覆基金、證券領域。從此,智能投資被認為是新時代投資的“煉金術”。本書對智能投資做了詳盡分析,是掘金智能投資的智慧之鑰。

崔傳剛 ·金融/投資 ·11.2萬字

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