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歷史“大數據”:民國證券市場之量化研究
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金融史研究是運用計量經濟史研究方法最合適的領域。民國時期,上海是中國乃至亞洲的金融中心,當時的金融報刊記載了大量的金融數據,而對其研究卻很少。對這些數據的整理、收集和分析將大大提高對民國金融市場的了解,對歷史學及經濟學的研究將都有所貢獻。作者從民國金融市場的角度,對三個歷史問題進行闡述和分析。第一,中國國民的賭博性。無論民國還是當今股票市場,都發生過股票價格上揚,到達頂峰,泡沫破裂。很多學者的判斷之一是中國國民賭性非常強。作者就從上海1921年股災分析是否確實如是。第二,歷史事件的重要性。金融市場可以提供另一個角度來看待歷史事件。本書將提供一個新視角。第三,弱政府如何發行公債。當今許多發展中國家由于自身資金缺乏,政府比較孱弱,如果能發行民眾能夠接收、流通性又良好的公債,對其意義巨大。作者將以民國政府發行公債為例,分析一個弱政府是如何吸引到民眾來投資其公債的。篇章結構:1.計量經濟史方法來研究中國金融史的新啟示;2.民國金融市場發展概述;3.從1921年上海“信交風潮”看中國人的“非理性”;4.以史為鑒:中國公債市場1921-1942;5.人們為何在戰火紛飛的年代投資政府公債?6.總結。

李丹 ·金融/投資 ·9.6萬字

移動金融模式與創新:搶占互聯網金融下一個風口
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《移動金融模式與創新:搶占互聯網金融下一個風口》緊扣“移動金融”,從三條線專業、深層講解移動金融。一條是橫向金融知識線,主要為讀者從四個方面講解移動金融的相關內容,讓讀者能夠深層次的認識移動金融到底是什么,滲透到了生活支付的哪些方面;另一條是縱向實踐創新線,主要為讀者講解如何才能成功爭奪移動支付入口,搶占移動金融市場份額;末后一條是安全保障線,主要是提醒讀者在發展移動金融業務的過程中,要防范各方面的支付安全隱患。《移動金融模式與創新:搶占互聯網金融下一個風口》共分為7章,具體內容包括:移動金融一沖擊、現狀、影響和良機;移動支付一紅包大戰背后的市場之爭;手機銀行一手機銀行的新門戶和商機;移動生活一觸手可及的一鍵生活支付;移動營銷一產品、平臺、模式的營銷;商業銀行一傳統金融老大的創新實踐;健康發展一構建移動金融的安全體系。《移動金融模式與創新:搶占互聯網金融下一個風口》適合移動互聯網金融、傳統金融與移動金融轉型企業,在移動電子商務、第三方電子支付、物聯網等領域工作的各行各業人士,以及從事移動支付研究開發、管理及教學的專業人員參考,對于希望了解移動支付和對此感興趣的用戶也很有意義。

魯書玲 ·金融/投資 ·15.8萬字

智能投資:機器交易時代的崛起
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股市投資天然遵循“二八法則”,大部分投資者在股市中是不賺錢的。在以往的歷史中,能賺錢的主要是兩種人:一種人是巴菲特、索羅斯這樣的資本天才或投資大鱷,一種人則掌握了大數據與算法,通過量化投資和高頻交易占盡先機。沒有多少人能復制巴菲特和索羅斯的成功。而在以往,投資顧問服務只面向極少部分站在金字塔尖的富裕階層。但是,這種現象將會很快被技術所帶來的變革實現。包括AlphaGo在內,越來越多的案例告訴我們:人腦已經無法與AI展開平等競爭。金融與科技的結合將帶來革命性的突破,尊重技術革新帶來的金融規律演變,結合AI的優勢,利用智能投顧的力量去進行財富配置將是金融行業的大勢所趨。那么,人工智能究竟會帶來哪些變化?我們如何應對?本書較為系統地介紹了智能投資的歷史及發展現狀,并重點闡述了智能投顧的新發展,對金融及金融科技從業者和觀察者來說都是不可多得的參考書。AlphaGo戰勝柯潔后,達利歐的量化投資原則也席卷業界。機器學習主導的AI投資基金年化收益已超過對沖基金,智能投顧即將顛覆基金、證券領域。從此,智能投資被認為是新時代投資的“煉金術”。本書對智能投資做了詳盡分析,是掘金智能投資的智慧之鑰。

崔傳剛 ·金融/投資 ·11.2萬字

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