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REITs:人員、流程和管理
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REITs發(fā)明于澳大利亞,是聯(lián)盛集團(tuán)(LendLease)創(chuàng)始人、房地產(chǎn)界偉大的夢(mèng)想家迪克·杜塞多普(DickDusseldorp)的眾多成就之一。隨后REITs傳播到美國(guó),再到歐洲。21世紀(jì)開(kāi)始幾年,它們?cè)谌毡颈贿x定為重振房地產(chǎn)市場(chǎng)的舉措,在亞洲許多其他地區(qū)也得到了廣泛接納。REITs有別于傳統(tǒng)房地產(chǎn)行業(yè),而房地產(chǎn)投資領(lǐng)域在過(guò)去40年間已經(jīng)成為一個(gè)重要的資本市場(chǎng)。本書(shū)清楚地表明,可靠、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奈飿I(yè)數(shù)據(jù)是有效決策的基礎(chǔ)之一。從戰(zhàn)略資產(chǎn)配置到戰(zhàn)術(shù)資產(chǎn)配置,再到績(jī)效監(jiān)控和歸因分析,如果要做出正確決策,可靠的物業(yè)數(shù)據(jù)都是必不可少的。英國(guó)房地產(chǎn)投資數(shù)據(jù)庫(kù)公司(IPD)的特長(zhǎng)是創(chuàng)建物業(yè)數(shù)據(jù)和衡量業(yè)績(jī),從某種程度上來(lái)說(shuō),這兩者是其他大量工作的最終結(jié)果。我從本書(shū)中獲益良多,了解到可以怎樣使用數(shù)據(jù),應(yīng)該怎樣使用數(shù)據(jù)!

(美)戴維·帕克 ·金融/投資 ·19萬(wàn)字

穩(wěn)定獲利3
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本書(shū)內(nèi)容來(lái)自“中國(guó)第三屆操盤(pán)手大會(huì)”嘉賓的演講稿,本屆大會(huì)邀請(qǐng)的嘉賓長(zhǎng)期活躍在期貨和股票市場(chǎng)的第一線,基本都曾獲得過(guò)國(guó)內(nèi)期貨大賽的冠軍,有部分嘉賓甚至參加過(guò)CCTV證券資訊欄目。本書(shū)共分8章,既有介紹堅(jiān)持價(jià)值投資經(jīng)驗(yàn)的,也有分享技術(shù)分析技巧的。這些經(jīng)驗(yàn)和技巧并非學(xué)術(shù)探討,都是他們?cè)谑袌?chǎng)中歷經(jīng)多年的摸爬滾打后,親身驗(yàn)證過(guò)的。就是憑借著這些經(jīng)驗(yàn)和技巧,他們從股票或期貨市場(chǎng)中獲得了巨額利潤(rùn)。本書(shū)內(nèi)容來(lái)自“中國(guó)第三屆操盤(pán)手大會(huì)”嘉賓的演講稿,這些嘉賓長(zhǎng)期活躍在資本市場(chǎng)的第一線,大部分都曾獲得過(guò)國(guó)內(nèi)期貨大賽的冠軍,有部分人還參加過(guò)央視的證券資訊頻道的欄目。本書(shū)較為詳細(xì)地介紹了嘉賓們的成功經(jīng)驗(yàn)和技巧——當(dāng)機(jī)會(huì)來(lái)臨時(shí),他們當(dāng)時(shí)是怎么想的,采用了哪些方法,怎樣牢牢地把握住了這些機(jī)會(huì)。這些經(jīng)驗(yàn)和技巧并非學(xué)術(shù)探討,而是他們?cè)谑袌?chǎng)中摸爬滾打后總結(jié)出來(lái)的。就是憑借著這些經(jīng)驗(yàn)和技巧,他們從資本市場(chǎng)中獲得了巨額利潤(rùn)。這些經(jīng)驗(yàn)和技巧具有可復(fù)制性和較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)借鑒意義。

王剛 ·金融/投資 ·9.7萬(wàn)字

Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
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本書(shū)從Python基礎(chǔ)入門(mén)講起,到應(yīng)用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建模基礎(chǔ)訓(xùn)練,再到利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘與量化投資實(shí)戰(zhàn),深入淺出地介紹了如何使用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析、挖掘和量化投資的全過(guò)程。全書(shū)分三篇:基礎(chǔ)篇、案例篇和實(shí)訓(xùn)篇?;A(chǔ)篇(第1~6章)主要介紹Python基本知識(shí)及應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、挖掘建模等方面的基礎(chǔ)知識(shí);案例篇(第7~11章)主要介紹利用Python進(jìn)行金融數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎(chǔ)案例和綜合應(yīng)用案例;實(shí)訓(xùn)篇(第12章),由5個(gè)實(shí)訓(xùn)組成。本書(shū)將從Python基礎(chǔ)知識(shí)、基本數(shù)據(jù)分析技能,擴(kuò)展到基礎(chǔ)案例和綜合案例,最后通過(guò)實(shí)訓(xùn)幫助讀者強(qiáng)化訓(xùn)練,完成Python相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。本書(shū)提供了豐富的數(shù)據(jù)、案例及程序代碼,將理論與實(shí)踐相結(jié)合,適合作為數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)的本科生和大專(zhuān)生的教材,也適合作為金融數(shù)據(jù)挖掘研究者、愛(ài)好者的參考用書(shū)。

黃恒秋 張良均 譚立云 莫潔安 ·金融/投資 ·9.6萬(wàn)字

全國(guó)期貨從業(yè)人員資格考試輔導(dǎo)教材:期貨及衍生品基礎(chǔ)
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《2017版全國(guó)期貨從業(yè)人員資格考試輔導(dǎo)教材期貨及衍生品基礎(chǔ)》是根據(jù)中國(guó)期貨業(yè)協(xié)會(huì)新頒布的期貨從業(yè)人員資格考試大綱和統(tǒng)編教材而精心編寫(xiě)的一本同步輔導(dǎo)考試用書(shū)。《2017版全國(guó)期貨從業(yè)人員資格考試輔導(dǎo)教材期貨及衍生品基礎(chǔ)》從期貨從業(yè)人員資格考試的特點(diǎn)出發(fā),針對(duì)《期貨及衍生品基礎(chǔ)》的內(nèi)容特點(diǎn),全面介紹了該科目的各項(xiàng)內(nèi)容,著重對(duì)書(shū)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)進(jìn)行了深入的講解,運(yùn)用各種案例進(jìn)行多角度分析,幫助考生從容面對(duì)考試。同時(shí),本書(shū)附贈(zèng)全真機(jī)考模擬軟件(網(wǎng)絡(luò)下載),內(nèi)含各章練習(xí)題與三套模擬試題,便于考生熟悉考試形式,提高答題操作技能。《2017版全國(guó)期貨從業(yè)人員資格考試輔導(dǎo)教材期貨及衍生品基礎(chǔ)》適合所有參加期貨從業(yè)人員資格考試的考生使用,也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)在校師生和從業(yè)人員的學(xué)習(xí)、工作參考用書(shū)。

本書(shū)編寫(xiě)組 ·金融/投資 ·15.1萬(wàn)字

經(jīng)常項(xiàng)目失衡、跨境資本流動(dòng)和金融脆弱性研究
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《經(jīng)常項(xiàng)目失衡、跨境資本流動(dòng)和金融脆弱性研究》論述的是:第一章為全球經(jīng)常項(xiàng)目失衡問(wèn)題探析。首先,對(duì)全球經(jīng)常項(xiàng)目失衡問(wèn)題進(jìn)行了概述,包括其內(nèi)涵、概況、主要特征及常用表達(dá)式;其次,基于理論模型分析和實(shí)證研究結(jié)果探討了經(jīng)常項(xiàng)目失衡的影響因素;最后,在相關(guān)文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,通過(guò)理論模型和實(shí)證研究分析了宏觀經(jīng)濟(jì)因素與經(jīng)常項(xiàng)目失衡的調(diào)整問(wèn)題。第二章探討了跨境資本流動(dòng)問(wèn)題。首先,概括了跨境資本流動(dòng)的特征化事實(shí);其次,在相關(guān)文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,采用1980—2011年全球范圍內(nèi)52個(gè)國(guó)家和地區(qū)的跨境資本流動(dòng)凈額數(shù)據(jù),并廣泛地結(jié)合現(xiàn)有理論研究和經(jīng)驗(yàn)研究中對(duì)跨境資本流動(dòng)的影響因素的分析結(jié)果,研究了跨境資本流動(dòng)的影響因素。第三章對(duì)全球流動(dòng)性擴(kuò)張這一與現(xiàn)今經(jīng)常項(xiàng)目失衡現(xiàn)狀密切聯(lián)系的問(wèn)題進(jìn)行了研究,此問(wèn)題的分析對(duì)于深入探討跨境資本流動(dòng)背景下的經(jīng)常項(xiàng)目失衡與金融危機(jī)的深層關(guān)聯(lián)性具有重要的意義。本章首先探析了全球流動(dòng)眭的測(cè)量;其次分析了全球流動(dòng)性擴(kuò)張對(duì)資本市場(chǎng)的影響;最后探討了全球流動(dòng)性擴(kuò)張的通貨膨脹效應(yīng)。第四章為引致金融脆弱性因素分析。先從金融脆弱性的內(nèi)涵入手,分析了金融脆弱性的影響因素;然后利用金融脆弱性影響因素的多元Logit模型進(jìn)行了理論研究。第五章為經(jīng)常項(xiàng)目失衡與國(guó)際金融危機(jī)。本章是在相關(guān)文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,利用因果檢驗(yàn)等研究方法,實(shí)證分析了經(jīng)常項(xiàng)目失衡與國(guó)際金融危機(jī)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。

李潔 ·金融/投資 ·10.5萬(wàn)字

中國(guó)期貨市場(chǎng)量化交易(R與C++版)
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本書(shū)主要介紹如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)中國(guó)期貨市場(chǎng)量化交易進(jìn)行建模分析。不僅覆蓋了最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清理、因子提取、模型構(gòu)造以及最后的動(dòng)態(tài)投資組合優(yōu)化、C++編程實(shí)現(xiàn)等方面,而且有豐富的代碼方便讀者臨摹學(xué)習(xí)和修改提升。本書(shū)中的數(shù)據(jù)首先是交易所最原始的期貨分筆數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上整合成5分鐘K線,然后再計(jì)算預(yù)測(cè)因子,最后套入統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型。在交易層面,采用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臐L動(dòng)優(yōu)化方式,充分考慮了滑點(diǎn)和手續(xù)費(fèi),嚴(yán)格測(cè)試。另外本書(shū)還覆蓋了中低頻的趨勢(shì)策略以及高頻的短趨勢(shì)策略,最后也詳細(xì)介紹了跨期套利策略,以及對(duì)讀者擇業(yè)就業(yè)的建議。本書(shū)內(nèi)容的廣度和深度都是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上少見(jiàn)的,適合相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士和感興趣的投資愛(ài)好者閱讀,如高校數(shù)理類(lèi)和經(jīng)管類(lèi)師生及證券、期貨、私募證券、公募基金等量化交易相關(guān)從業(yè)人員,以及對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在金融方面運(yùn)用的相關(guān)人士和對(duì)量化交易感興趣的各行各業(yè)人士。

李尉 ·金融/投資 ·13.8萬(wàn)字

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