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肥尾效應
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本書從數學和統計學出發,講述產生極端事件的統計分布類型,以及在這些分布下如何進行統計推斷并做出決策。作者認為,社會科學和金融學研究中現有的大多數“標準”統計理論均來自薄尾分布,然而用薄尾思維衡量肥尾事件有可能導致嚴重問題。例如,某些“專家”認為,從死亡數字看,我們更應該擔心死于吸煙或糖尿病,而非埃博拉病毒。在新冠肺炎疫情暴發初期,很多不懂統計學的流行病學家都犯過類似的錯誤,而事實證明,我們對具有倍增效應的高風險疾病擔心得太少。在金融市場,一個人所獲得的不是概率,而是直接的財富。分布的尾部越肥,就越需要關心收益空間?!笆找孢h勝于概率。”如果犯錯的成本夠低,決策者可以經常犯錯,只要收益是凸性的(即預測準確時會獲得很大的收益)。反過來,決策者也可以在預測準確率高達99.99%的情況下破產。事實上,2008年金融危機期間,破產的基金恰恰是那些之前業績無可挑剔的基金。總之,不理解肥尾效應會導致謬誤。糟糕的是,這種謬誤在當今世界,尤其是金融領域非常普遍。面對風云詭譎的金融市場與不確定性結構異常復雜的現實世界。

(美)納西姆·尼古拉斯·塔勒布 ·通俗讀物 ·16.5萬字

伯南克論大蕭條
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大蕭條不僅導致美國乃至世界的經濟社會大變動,在學術上也使得現代宏觀經濟學成為一門獨立的學科。為這次大蕭條尋求一個合理的理論解釋,是經濟學界一項具有挑戰性的任務,也是為之后類似危機尋求可行解決方案的嘗試。學術界確實沒有“浪費”大蕭條。幾十年來,一代又一代的學者在研究大蕭條問題;對于大蕭條的研究及其結論,影響了后世的貨幣政策、金融監管等。伯南克是眾多研究者中的一位杰出代表。自稱“大蕭條迷”的伯南克,先后撰寫了一系列關于大蕭條的研究文章,集結成《伯南克論大蕭條》這本書。他在書中用美國及其他多個國家的大量數據、資料,包括經濟數據、工資、就業情況等,從總供給、總需求、名義工資等角度,圍繞大蕭條發生的原因和傳導機制進行了深入分析。他認為,研究大蕭條,可以體會到很多經濟運作的規律和本質。這些研究的確也幫助他在后來作為美聯儲主席應對2008年的次貸危機時,得以吸取大蕭條時期的政策教訓,并且總體上避免了同樣的錯誤,幫助美國渡過了危機。20世紀30年代的經濟大蕭條早已成為歷史,但看看當前世界的各類經濟新聞,大蕭條時期的種種教訓仍然具有很強的警示意義。

(美)本·伯南克 ·通俗讀物 ·19.8萬字

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