拆穿數據胡扯
“用數據說話”是互聯網時代的通用思維方式，有人說數據不會騙人，真的是這樣嗎？讓人看不懂的數據分析和神奇算法。莫名奇妙的數學方程。強行聯系因果的統計學論文。某些新聞報道或PPT中花里胡哨的圖表……我們都曾經或正在被這些東西蒙蔽，卻往往毫無察覺，甚至樂在其中！一些貌似可靠的數據來源，也可能藏著一本正經的胡說八道。比如TED演講中的統計數字、《紐約時報》等媒體報道的大數據分析新算法、甚至是醫學期刊中的診斷數據……虛假信息都有可能魚目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯嗎？對此，華盛頓大學專門開發了一門尚未開課即爆滿的公開課，而這本書正是源自這門引發熱議的課程。兩位作者花了多年時間研究打著數學和統計學幌子的胡扯，犀利幽默地對它們分門別類一一剖析，幫助我們培養批判性思維，有效分析海量數據和觀點，拆穿無用數據的精致偽裝，在信息時代做個游刃有余的明白人。話說回來，除了教會你如何識別數據胡扯，當你迫不得已需要胡扯時，它也會成為一本實操性強的工具書呢！
·17.4萬字
